Mike Kaput fait vérifier son briefing par des agents IA

Mike Kaput décrit un processus de vérification assisté par plusieurs agents IA dans un article publié le 23 septembre 2026. Ce dispositif soutient le briefing hebdomadaire de The Artificial Intelligence Show, un document dense utilisé pour préparer le podcast. Le document rassemble des articles, des rapports de recherche, des annonces et des transcriptions. Avant l’enregistrement, chaque affirmation factuelle doit être vérifiée. Auparavant, une personne relisait l’ensemble manuellement et comparait les informations aux sources. L’équipe continue de lire les sources primaires et les articles. Des agents travaillent désormais en parallèle pour vérifier les affirmations, repérer les fautes et signaler les chiffres nécessitant une attention humaine.

Le briefing structure le travail autour de plusieurs sources et de nombreux sujets. Le processus ne remplace donc pas la lecture préparatoire réalisée par l’équipe. Il ajoute une couche de contrôle organisée au document éditorial. Les agents renvoient les éléments qui demandent une vérification, avec les liens correspondants. Cette organisation aide le lecteur à se concentrer sur les passages signalés plutôt que sur chaque ligne. Mike Kaput indique que le processus peut aussi s’appliquer aux rapports clients, aux mémos de recherche et aux présentations. L’objectif opérationnel consiste à réduire le travail répétitif de comparaison, tout en conservant une décision humaine sur les corrections et les affirmations importantes.

Les agents vérifient les affirmations

Le processus commence par la collecte de toutes les sources utilisées pour rédiger le document. Les articles originaux, les transcriptions, les annonces et les rapports servent ensuite de références aux agents. Le document est divisé par sujets, au lieu d’être confié à un seul agent. Des outils comme Codex et Claude peuvent exécuter plusieurs vérifications simultanément. Selon Mike Kaput, des tâches nécessitant une heure pour un seul relecteur peuvent être couvertes en quelques minutes. Après ce premier passage, un autre agent examine les éléments signalés. Il recherche les oublis et les corrections que les preuves ne soutiennent pas réellement.

Le résultat revient sous la forme d’un résumé structuré. Il présente les affirmations à examiner, les corrections suggérées, les liens vers les sources et les fautes évidentes. Les écarts sont organisés par section, ce qui facilite leur contrôle visuel. Le document distingue aussi les corrections à forte confiance, comme une faute ou un nombre erroné, des éléments nécessitant un jugement humain. La tâche éditoriale se déplace ainsi vers l’examen des points signalés. La personne responsable conserve la décision finale sur chaque modification. Cette organisation est notamment destinée aux contenus externes comme les rapports clients, les mémos de recherche, les lettres d’information et les présentations.

La relecture humaine reste nécessaire

Les agents peuvent produire une réponse incorrecte, même lorsqu’ils sont plusieurs à parvenir au même résultat. Mike Kaput rappelle que leur accord ne constitue donc pas une preuve suffisante. La confiance doit reposer sur les éléments vérifiables qu’ils font remonter et sur la lecture des sources réalisée par l’équipe. Le dispositif accélère l’accès aux passages sensibles, mais il ne supprime pas la responsabilité éditoriale. Pour commencer, l’auteur recommande une relecture simple avec un seul agent. Une liste de contrôle peut couvrir l’orthographe, la grammaire, la mise en forme incohérente et les erreurs factuelles évidentes, qui restent faciles à confirmer.

La vérification évolue ensuite vers les affirmations et leurs sources. L’utilisateur fournit le document ainsi que les matériaux d’origine, puis demande à l’agent de signaler les affirmations non soutenues ou contradictoires. Les documents longs peuvent être divisés par sujets afin de lancer des agents en parallèle avec Codex ou Claude. Mike Kaput recommande de commencer par les contenus présentant les enjeux les plus élevés. Il cite les rapports clients, les mémos de recherche, les lettres d’information et les présentations envoyées à l’extérieur. Cette méthode vise à concentrer l’attention humaine sur les affirmations qui demandent une appréciation éditoriale et sur les détails susceptibles d’entamer la confiance.

L’article complet est disponible sur Marketing AI Institute. Le processus présenté s’appuie sur le segment consacré aux usages de l’IA dans l’épisode 241 de The Artificial Intelligence Show, animé par Paul Roetzer et Mike Kaput. Les notes de l’épisode sont accessibles sur SmarterX. Cette approche propose une progression graduelle : commencer par la correction de forme, ajouter la vérification des sources, puis répartir les contrôles entre plusieurs agents pour les documents plus longs. Dans chaque étape, la validation finale reste liée aux preuves consultées et au jugement de la personne qui publie.