Microsoft présente Flint pour fiabiliser les graphiques IA

Microsoft présente Flint le 26 août 2026 comme un langage intermédiaire destiné à la création de graphiques par des agents d’IA. Le projet transforme une spécification compacte et éditable par l’humain en visualisation soignée. Son compilateur déduit plusieurs réglages à partir des données, des types sémantiques, du type de graphique et des encodages. Il peut notamment produire des spécifications natives pour Vega-Lite, Apache ECharts et Chart.js. Flint vise ainsi un compromis entre des descriptions courtes, souvent peu convaincantes, et des paramètres détaillés, plus fragiles à générer. Microsoft Research présente le projet sur son blog.

Les bibliothèques exposent de nombreux réglages pour les échelles, les axes, les espacements et la mise en page. Une spécification concise peut laisser ces choix aux valeurs par défaut. Une spécification plus précise devient alors longue, difficile à inspecter et sensible aux erreurs des modèles de langage. Flint déplace ces décisions vers le compilateur. Les types sémantiques indiquent par exemple qu’un champ représente une période, un prix, un pourcentage, un pays, un classement ou une corrélation. Le système peut ensuite choisir des échelles, des bases, des formats et des palettes adaptés. La taille, les espacements, les libellés et la disposition s’ajustent aussi aux changements de densité.

Flint compile plusieurs bibliothèques

Une même spécification conserve l’intention du graphique tout en ciblant plusieurs moteurs de rendu. Le compilateur Flint génère une spécification adaptée à Vega-Lite, Apache ECharts ou Chart.js, sans réécriture complète. Dans l’exemple de carte thermique présenté par Microsoft, la description associe une période au type YearMonth et les nouveaux utilisateurs au type Profit. Elle affecte ensuite les champs aux canaux visuels, comme l’axe, la couleur ou la taille. Flint déduit alors le traitement temporel, le format des axes, l’échelle de couleur, la taille des cellules et la légende. Le choix du moteur peut donc dépendre des capacités nécessaires au graphique.

L’évaluation compare Flint à DirectVL, une méthode demandant à un modèle de générer directement des spécifications Vega-Lite complètes. Sur des données de test issues de Tidy Tuesdays, Flint obtient des scores globaux supérieurs selon l’évaluation par des modèles de langage. Les résultats sont de 16,27 contre 15,91 avec GPT-5.1, de 16,16 contre 15,60 avec GPT-5-mini, puis de 15,91 contre 15,34 avec GPT-4.1. Microsoft indique également que Flint alimente désormais Data Formulator, son projet de recherche consacré à l’analyse et à la visualisation assistées par IA. Ces résultats concernent les trois modèles testés dans cette étude.

Le serveur MCP ouvre les usages

Le projet est ouvert et comprend la bibliothèque flint-chart ainsi que le serveur flint-chart-mcp. Ce serveur permet à des agents de créer, valider et afficher des graphiques depuis un environnement de discussion ou de programmation. Les appels MCP peuvent intégrer des données directement ou lire des fichiers locaux configurés. Le serveur peut aussi ouvrir une vue interactive afin d’inspecter et d’affiner le résultat. Flint est disponible sur son site projet et dans son dépôt GitHub. Les instructions du serveur MCP sont publiées séparément par Microsoft Research.