L'IA booste les énergies fossiles au détriment du climat

Une étude récente révèle que l’IA pourrait ajouter près de 370 milliards de livres (environ 430 milliards d’euros) en valeur cumulée pour l’industrie des énergies fossiles entre 2026 et 2030. Cette augmentation est due aux gains de productivité permis par l’IA dans les secteurs du charbon, du pétrole et du gaz. Cette étude est la première à quantifier l’impact climatique de l’IA sur l’ensemble du secteur énergétique, soulignant que l’optimisation des énergies fossiles génère plus d’émissions que les réductions obtenues par le développement des énergies renouvelables.

Les chercheurs ont analysé 64 scénarios différents dans lesquels les gains de productivité des fossiles ont systématiquement dépassé ceux des renouvelables, même lorsque l’adoption de l’IA était supposée équivalente dans les deux secteurs. Dans leur modèle, les émissions annuelles de carbone augmentaient entre 0,47 et 1,8 gigatonnes, soit environ 1 à 5 % des émissions annuelles du secteur énergétique. Ce résultat met en lumière le fait que l’IA, malgré ses avantages potentiels, peut significativement accroître la pollution planétaire si elle est principalement appliquée au développement des énergies fossiles.

Un investissement massif attendu

D’après Rystad Energy, une société de recherche indépendante, la digitalisation et l’IA devraient générer près de 500 milliards de dollars (environ 370 milliards de livres) de valeur cumulée pour l’exploration et la production de combustibles fossiles entre 2026 et 2030. Les résultats sont déjà visibles à travers des millions de dollars d’économies liées à l’IA, rapportés par des entreprises comme Equinor et Adnoc. Ces gains s’expliquent par des opérations plus efficaces, une production accrue et des délais de développement réduits.

L’enthousiasme des entreprises pétrolières, telles que Saudi Aramco, qui a intégré l’IA dans tous ses aspects opérationnels augmente le nombre de puits et favorise des découvertes de grande ampleur, souligne l’importance croissante de l’IA dans les industries énergétiques. Les retombées économiques et opérationnelles de ces technologies en font une étape clé pour les géants du secteur, mais ignorer ces impacts climatiques pourrait s’avérer contre-productif source.

Adopter des mesures adaptées

Holly Alpine, co-auteur de l’étude, souligne que les applications actuelles de l’IA dans les énergies renouvelables restent souvent au stade de projets pilotes, ce qui contraste avec les déploiements à grande échelle déjà observés dans le secteur des fossiles. Sans une adoption plus large et rapide de l’IA dans les énergies renouvelables, les gains d’émissions resteront marginaux selon les chercheurs. Ceux-ci rappellent également que les changements politiques et technologiques doivent résoudre les obstacles actuels liés aux permis et aux interconnexions pour vraiment tirer parti des bénéfices potentiels de l’IA.

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