Le MIT forme 19 enseignants pour diffuser l’IA à l’université

Le MIT Schwarzman College a accueilli en juillet 19 participants pour son premier AI Educators Pilot. Cet atelier d’une semaine visait à développer l’enseignement de l’intelligence artificielle dans plusieurs disciplines et environnements universitaires. Les participants venaient d’Allen University, Babson College, Brandeis University, Marshall University, University of Massachusetts at Lowell, University of North Texas et Wentworth Institute of Technology. Ils ont travaillé avec des enseignants du MIT sur des démonstrations, des vidéos et des exercices. Le programme s’appuyait sur le cours C01/C51, intitulé Modeling with Machine Learning. Les participants ont étudié ses méthodes avant d’envisager leur adaptation à leurs propres classes.

Un cours sert de base au dispositif. C01/C51 a été développé par Common Ground for Computing and AI Education. Le cours aide les étudiants à comprendre et appliquer des concepts fondamentaux d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Ces concepts sont reliés à des problèmes issus de leurs disciplines. Le MIT Schwarzman College of Computing a mobilisé plus d’une demi-douzaine d’enseignants issus notamment de la finance, de l’informatique et de la durabilité. Leur contribution a associé notions techniques, exemples et supports adaptables à plusieurs cadres universitaires. Le cours C01/C51 présente cette approche interdisciplinaire.

Le MIT relie l’IA aux disciplines

La formation des enseignants constitue l’objectif déclaré par Dan Huttenlocher, doyen du MIT Schwarzman College of Computing. Il veut élargir l’accès des étudiants à l’éducation à l’IA en investissant dans la formation des enseignants. Asu Ozdaglar, doyenne adjointe aux affaires académiques, souhaite que les étudiants deviennent des penseurs critiques de l’IA, et pas seulement des utilisateurs. Saurabh Amin, directeur pédagogique du pilote, a décrit le contexte disciplinaire comme un besoin central. Selon lui, les contenus existent, mais les enseignants doivent relier les concepts à des problèmes et à des façons de raisonner propres à chaque domaine.

Les ateliers pratiques ont demandé aux participants de traduire les supports et les méthodes du cours dans leurs classes. Wenjin Zhou, professeure adjointe à UMass Lowell, a participé au programme alors que son département démarrait une formation en IA et science des données. Elle cherchait notamment à réfléchir à la formation des futurs informaticiens. Shen Shen, chargée de cours au département EECS du MIT, a présenté l’apprentissage automatique comme un outil ou un nouveau cadre de résolution de problèmes. Les activités visaient ainsi à éviter une présentation de l’IA comme une technologie magique ou une boîte noire.

Le pilote prépare un réseau d’enseignants

Les retours des participants doivent contribuer aux prochaines versions du pilote. À la fin de la semaine, chacun a indiqué quels supports et quelles méthodes il comptait adapter à ses disciplines et à ses cours. Le programme prévoit aussi le développement d’un réseau d’enseignants engagé dans l’extension de l’éducation à l’IA. Weijie Pang, professeur adjoint à Wentworth Institute of Technology, a souligné l’intérêt des échanges entre enseignants de formations différentes. Dylan Cashman, professeur adjoint à Brandeis University, a évoqué des questions communes sur l’accompagnement des étudiants face à l’évolution de la technologie.

Le soutien financier de Jake et Robin Reynolds a permis la tenue du pilote en juillet. Le dispositif a réuni des établissements du Massachusetts, de la Caroline du Sud, de la Virginie-Occidentale et du Texas. Les organisateurs veulent relier des supports techniques à des usages disciplinaires et à un raisonnement critique. Les prochaines itérations s’appuieront sur les retours recueillis pendant cette première semaine. Le AI Educators Pilot constitue le point d’accès au programme. Le MIT présente également Common Ground for Computing and AI Education comme cadre de développement des contenus.