En résumé
L’AISI observe un écart cyber réduit entre modèles ouverts et propriétaires.
Kimi K3 affiche des performances de pointe avec 2,8 billions de paramètres.
Demis Hassabis propose un organisme américain chargé d’évaluer les modèles avancés.
Le signal : Kimi K3 compte 2,8 billions de paramètres et son modèle doit être publié dans les semaines à venir.
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L’AISI mesure l’écart L’AI Security Institute britannique observe un rapprochement entre modèles ouverts et modèles propriétaires dans ses évaluations de cybersécurité. Les modèles GLM-5.2 et DeepSeek V4-Pro se comportent comme des modèles propriétaires sortis quatre à sept mois plus tôt. L’écart mesuré pendant la majeure partie de 2025 atteignait six à dix mois. L’analyse porte sur 70 évaluations consacrées à des capacités cyber précises. GLM-5.2 se rapproche de Claude Opus 4.6, sorti 4,3 mois avant lui. DeepSeek V4-Pro se situe entre Claude Opus 4.5 et GPT-5. Ces résultats concernent des modèles ouverts dont les poids sont accessibles ou destinés à l’être.
Les tâches longues résistent L’écart augmente sur les scénarios cyber de longue durée. Ces exercices évaluent la capacité à enchaîner plusieurs compétences pour mener une opération complète. Sur le cyberrange The Last Ones, GLM-5.2 atteint le niveau de Claude Opus 4.5, sorti moins de sept mois auparavant. DeepSeek V4-Pro reste sous Sonnet 4.5, modèle cyber moins avancé sorti sept mois plus tôt. L’AISI distingue donc les tâches étroites des opérations nécessitant une généralisation plus large. L’institut prévoit aussi de tester Kimi K3 selon la même méthode après la publication de ses poids. Son analyse est consultable sur son blog.
Kimi affiche des scores élevés Le modèle chinois Kimi K3 compte 2,8 billions de paramètres. Selon Kimi, il atteint des performances de pointe dans sa suite d’évaluations et dépasse régulièrement les autres modèles testés. Il reste toutefois derrière Claude Fable 5 et GPT 5.6 Sol sur la performance globale. Kimi indique que ses poids seront publiés dans les semaines à venir, avec un article de recherche. Le modèle illustre aussi des usages liés à l’amélioration des systèmes d’IA par l’IA. K3 a développé MiniTriton, un compilateur inspiré de Triton. MiniTriton comprend une représentation intermédiaire et un pipeline de génération de code PTX.
Le modèle conçoit du matériel Kimi rapporte que MiniTriton atteint des performances comparables ou supérieures à Triton et torch.compile sur les bancs d’essai compatibles. Le modèle a aussi conçu une puce destinée à un petit modèle reposant sur sa propre architecture. Lors d’une exécution autonome de 48 heures, K3 a conçu, optimisé et vérifié cette puce. Le travail a utilisé des outils de conception électronique à code ouvert et la bibliothèque Nangate 45 nm. Le texte de Kimi ne présente pas ces travaux comme une étape de production ou d’entraînement de K3. Les détails du modèle sont présentés dans l’article de Kimi.
Hassabis défend un cadre américain Demis Hassabis propose un organisme de normalisation consacré aux modèles avancés. Il le compare à la Financial Industry Regulatory Authority, une organisation américaine supervisée par le secteur public. Cet organisme élaborerait des protocoles d’évaluation avec les agences fédérales et les laboratoires nationaux américains. Ces tests porteraient notamment sur les capacités liées à la sécurité nationale. Ils serviraient aussi à définir les critères d’un modèle avancé. Dans un premier temps, les laboratoires seraient encouragés à transmettre volontairement leurs modèles jusqu’à 30 jours avant leur publication. Hassabis propose ensuite une inscription dans la loi lorsque les protocoles auront démontré leur robustesse. Il détaille cette proposition dans son message.
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