John Deere fait parler les données des exploitations

John Deere lance JD dans Operations Center, sa plateforme numérique destinée aux agriculteurs. L’outil permet de poser des questions ouvertes sur les données historiques de chaque exploitation. Ces données couvrent les champs, les machines et les opérations agricoles. Deere présente JD comme un moyen d’obtenir rapidement des réponses auparavant dispersées entre tableaux de bord et rapports. L’entreprise affirme que ces réponses peuvent aider à améliorer les rendements, réduire les dépenses et renforcer la rentabilité des exploitations. JD fonctionne exclusivement à partir des données historiques propres à chaque ferme. John Deere prévoit un accès anticipé à l’automne 2026, puis une extension progressive pendant l’année suivante.

Operations Center centralise les données depuis plusieurs années. Les agriculteurs peuvent y suivre les intrants et les productions, puis gérer les variables contrôlant les équipements modernes. Deere rappelle que les exploitants sont propriétaires de leurs données agricoles. La confidentialité et la valeur opérationnelle sont présentées comme des principes centraux de la plateforme. Jahmy Hindman, directeur technique de John Deere, a insisté sur la confiance lors de la présentation. L’entreprise indique aussi que les données d’Operations Center résident dans le nuage. La plateforme reste gratuite pour tout agriculteur, quelle que soit la marque ou l’ancienneté de son matériel. Les connexions modem Gen 4 équipées restent également gratuites.

JD interroge les historiques agricoles

Des questions remplacent les recherches dans plusieurs écrans. Un agriculteur peut comparer sa consommation de carburant pendant le travail du sol avec les trois années précédentes. Cette comparaison doit aider à identifier des pratiques associées à des économies de carburant. JD peut aussi comparer la régularité du placement des graines entre plusieurs parcelles et relier cette mesure au rendement. D’autres requêtes concernent la productivité des opérateurs de pulvérisateurs, mesurée par la surface couverte chaque heure. L’outil peut enfin examiner les tendances historiques pour aider à planifier le moment des récoltes et l’organisation de la main-d’œuvre. Ces usages restent présentés comme des capacités de JD.

Deere suit les modèles avancés depuis trois ans, selon Melissa Neuendorf, responsable produit principale des solutions d’IA destinées aux clients. Son équipe observe l’évolution des grands modèles de langage et leur utilité pour les agriculteurs. Deere ne communique pas le modèle utilisé par JD. Neuendorf explique que l’entreprise veut masquer cette complexité aux utilisateurs. Deere avait lancé Help AI en août 2025 dans Operations Center. Cette fonction répondait aux questions liées à la configuration des équipements et au diagnostic des problèmes. Pour évaluer la valeur de ses produits, Deere indique réaliser ses propres tests et travailler avec des organismes indépendants, dont l’université d’État de l’Iowa.

Deere industrialise deux équipements

FurrowVision passe en production complète pour les nouveaux systèmes de semis, avec ExactEmerge. Deere avait présenté ces améliorations en 2025, avant leur déploiement auprès de clients pilotes pendant la campagne 2025-2026. FurrowVision combine une caméra et un projecteur de ligne laser pour observer en temps réel le sillon créé par un semoir. Trois caméras peuvent mesurer la qualité du sillon, sur les parties gauche, centrale et droite de la rampe. Le système peut ensuite modifier la pression des roues afin d’améliorer la forme du sillon. Il peut également avertir l’opérateur lorsque cette qualité commence à s’écarter des valeurs attendues. John Deere a aussi signalé des difficultés de revenus au troisième trimestre de son exercice 2026, liées notamment à des volumes d’expédition plus faibles dans sa division Production et agriculture de précision. Lire l’annonce détaillée et accéder à Operations Center.