En résumé
Goose tourne entièrement en local et supporte n'importe quel LLM, y compris des modèles open source via Ollama, sans envoyer de données à des serveurs externes.
Claude Code plafonne à 44 000 tokens par session pour les abonnés Pro, un volume qu'un développeur en session intensive peut épuiser en moins de 30 minutes selon des retours utilisateurs.
Goose compte 362 contributeurs et 102 versions publiées depuis son lancement, la version 1.20.1 ayant été livrée le 19 janvier 2026.
Le signal : Goose, développé par Block, dépasse 26 100 étoiles sur GitHub et propose une alternative à coût zéro face à Claude Code, facturé jusqu'à 200 dollars par mois par Anthropic.
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Block lance Goose face à la montée en puissance de Claude Code, l'agent IA d'Anthropic facturé entre 20 et 200 dollars par mois selon le niveau d'abonnement. Goose, développé par la société de paiement dirigée par Jack Dorsey, est un agent IA open source qui s'exécute entièrement sur la machine de l'utilisateur. Il peut écrire, exécuter, déboguer et déployer du code de façon autonome, sans abonnement, sans dépendance cloud et sans limite de requêtes réinitialisée toutes les cinq heures.
Claude Code déclenche une contestation dans la communauté des développeurs après qu'Anthropic a introduit de nouveaux plafonds d'usage hebdomadaires fin juillet. Les abonnés Pro, à 20 dollars par mois, sont limités à environ 44 000 tokens par session, un volume épuisé en moins de 30 minutes selon plusieurs utilisateurs. Les abonnés Max à 200 dollars disposent d'environ 220 000 tokens, avec un accès au modèle Claude 4.5 Opus. Anthropic a indiqué que ces restrictions concernent moins de cinq pour cent des utilisateurs, sans préciser si ce chiffre porte sur les abonnés Max ou sur l'ensemble des comptes.
Goose repose sur une architecture dite "on-machine" : l'outil est compatible avec n'importe quel modèle de langage, qu'il provienne d'Anthropic, d'OpenAI, de Google ou de projets open source comme Llama, Qwen ou DeepSeek accessibles via Ollama. Il intègre le protocole MCP (Model Context Protocol), permettant de connecter l'agent à des bases de données, systèmes de fichiers et API tierces. Le projet totalise plus de 26 100 étoiles sur GitHub, 362 contributeurs et 102 versions publiées depuis son lancement.
Les limites de la solution locale restent réelles selon la source. Claude 4.5 Opus conserve un avantage sur les modèles open source pour les tâches complexes, notamment la compréhension de bases de code volumineuses. La fenêtre de contexte de Claude Sonnet 4.5 atteint un million de tokens via l'API, contre 4 096 à 8 192 tokens par défaut pour la plupart des modèles locaux. La vitesse de traitement est également inférieure sur du matériel grand public. Block recommande 32 Go de RAM pour des performances satisfaisantes sur les modèles de grande taille.
Sur le marché des outils de code IA, Cursor facture 20 dollars par mois pour son offre Pro et 200 dollars pour son niveau Ultra, soit une grille tarifaire identique à celle de Claude Code. Des modèles open source comme Kimi K2 de Moonshot AI et GLM 4.5 de z.ai affichent désormais des performances proches de Claude Sonnet 4 sur les benchmarks publics. Goose est téléchargeable sur GitHub, sous licence open source, sans frais.
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