Genie de Databricks exécute des missions sans supervision

Databricks présente Genie. Mercredi, Databricks a dévoilé une version actualisée de son agent d’intelligence artificielle Genie. L’outil peut désormais exécuter des tâches en plusieurs étapes, nécessitant un travail prolongé avant leur achèvement. L’entreprise affirme que les dirigeants peuvent lui confier un large éventail de missions. Genie doit alors les terminer sans supervision. Ali Ghodsi, directeur général de Databricks, a démontré l’outil avec des conversations récentes et des graphiques. Il l’a notamment utilisé pour analyser une enquête de satisfaction des employés. Cette démonstration montre Genie dans des usages liés à la direction, aux ventes et à la préparation d’une prise de parole. Le récit complet est disponible chez TechCrunch.

Genie exploite les informations. L’agent utilise une ontologie développée par Databricks pour obtenir du contexte à partir des informations des clients. Cette couche donne un cadre aux tâches confiées par les responsables. Ghodsi a présenté des échanges et des graphiques récents pendant sa démonstration. Il a demandé à Genie d’examiner une enquête de satisfaction des employés. Il s’en est également servi pour résumer une présentation commerciale. Enfin, l’outil l’a aidé à préparer une interview de podcast. Databricks présente donc un agent capable de traiter plusieurs formats et plusieurs objectifs. Les tâches citées couvrent l’analyse, la synthèse et la préparation d’un entretien, avec un traitement annoncé comme non supervisé.

Ali Ghodsi teste plusieurs usages

Ghodsi cherche la franchise. Ali Ghodsi affirme que Genie constitue une source de vérité sans détour sur ce qui ne fonctionnait pas et devait être corrigé. Il relie cette utilisation à la taille de Databricks, qui compte 12 000 employés. Selon lui, il ne peut pas connaître chaque personne de l’entreprise. Il cite aussi le nombre de Dunbar, fixé à 150 relations stables. Ghodsi estime que toute personne dirigeant plus de 150 employés peut obtenir de la valeur grâce aux agents d’intelligence artificielle. Cette affirmation est présentée comme son appréciation du potentiel de Genie. Elle s’appuie sur son expérience de dirigeant et sur la démonstration menée avec des données d’entreprise.

Un parallèle avec les programmeurs. Ali Ghodsi décrit Genie comme un outil pouvant faire pour les activités commerciales ce que l’intelligence artificielle, les agents et les environnements de travail font pour les programmeurs. Cette comparaison vient directement du directeur général de Databricks. La démonstration a porté sur trois tâches concrètes. Genie a analysé une enquête de satisfaction, résumé une présentation commerciale et préparé un entretien de podcast. L’agent peut aussi exécuter des travaux en plusieurs étapes, selon la présentation de Databricks. L’entreprise affirme que ces missions peuvent être réalisées sans supervision. Ghodsi ajoute que les coûts peuvent être contrôlés grâce au produit Unity Gateway de Databricks, sans fournir d’autre mesure chiffrée.

Databricks encadre les coûts

Unity Gateway complète Genie. Ali Ghodsi affirme que les coûts peuvent être contrôlés avec Unity Gateway, un produit de Databricks. Cette déclaration accompagne la présentation d’un agent capable de traiter des tâches longues et multétapes. Genie s’appuie également sur l’ontologie développée par Databricks pour contextualiser les informations des clients. L’entreprise affirme que des dirigeants peuvent lui attribuer de nombreuses missions, puis le laisser les terminer sans supervision. La démonstration de Ghodsi a utilisé des conversations récentes et des graphiques. Elle a couvert une enquête interne, une présentation commerciale et un entretien de podcast. Databricks positionne ainsi Genie autour du travail analytique, de la synthèse et de la préparation exécutive.