En France, Gartner pointe l’expertise comme frein à l’IA

Progression mesurée. En 2025, 18 % des entreprises françaises de dix salariés ou plus déclaraient utiliser au moins une technologie d’intelligence artificielle. Cette proportion atteignait 10 % en 2024. Les chiffres proviennent de l’Insee, dans une publication datée de juillet 2026. Ils décrivent une progression de huit points en un an parmi les entreprises concernées. Le niveau d’adoption reste donc mesuré, malgré la place prise par l’IA dans les discours stratégiques. Des dirigeants déclarent notamment placer l’IA au cœur de leur stratégie ou devenir une entreprise nativement IA. Ces formulations décrivent des orientations annoncées, et non des résultats mesurés. Consulter les données de l’Insee.

Expertise insuffisante. Parmi les entreprises qui n’utilisent pas l’IA, 54 % évoquent un manque d’expertise. Cette difficulté concerne également les organisations déjà utilisatrices. Plus de la moitié d’entre elles déclarent rencontrer un manque d’expertise dans le développement de leurs usages. Les données de l’Insee distinguent donc deux situations. Certaines entreprises ne franchissent pas le seuil d’utilisation déclaré. D’autres ont commencé à employer une technologie d’IA, mais signalent encore des compétences insuffisantes pour développer ces usages. Les résultats ne réduisent pas l’adoption à une question technique. Ils associent directement la progression des usages aux capacités disponibles dans les organisations, selon les données publiées en juillet 2026.

L’expertise freine les usages

Risque des agents. Gartner estime que plus de 40 % des projets d’IA agentique pourraient être abandonnés d’ici fin 2027. Cette estimation a été publiée en juin 2025. Elle concerne des projets d’IA agentique, et non l’ensemble des usages d’intelligence artificielle recensés par l’Insee. La formulation de Gartner correspond à une prévision attribuée à l’analyste. Elle ne constitue pas un résultat observé en entreprise. Elle apporte toutefois un repère chiffré sur la fragilité potentielle de certains projets. Les organisations qui annoncent entrer dans l’ère des agents intelligents doivent donc distinguer cette ambition déclarée de la continuité effective de leurs projets. Lire la prévision de Gartner.

Gains documentés. Certaines agences digitales internationales constatent des économies de trois à cinq heures par personne et par semaine grâce à l’IA. Cette donnée provient d’une étude de cas Jellyfish. Dans le conseil juridique, la centralisation du travail et l’automatisation des rapports permettent de réduire de moitié le temps consacré aux réunions de suivi. Dans les services aux entreprises, l’automatisation des rapports permet d’économiser environ 20 % de temps en évitant la recherche manuelle de documents. Ces résultats concernent des cas et des secteurs distincts. Ils montrent des gains mesurés sur des tâches précises, sans établir un résultat identique pour toutes les entreprises. Voir l’étude de cas Jellyfish.

Les gains restent ciblés

Adoption sous conditions. Les chiffres de l’Insee rapprochent deux constats. En 2025, 18 % des entreprises françaises de dix salariés ou plus déclaraient utiliser au moins une technologie d’IA. Parmi les entreprises non utilisatrices, 54 % citaient le manque d’expertise. Plus de la moitié des utilisatrices signalaient aussi une difficulté d’expertise pour développer leurs usages. Les données décrivent ainsi une adoption déclarée et une limite de compétences déclarée. Elles ne mesurent pas directement la confiance des salariés ou des clients. Les cas Jellyfish, du conseil juridique et des services aux entreprises documentent, eux, des économies de temps sur des processus précis. Lire l’article de référence.