Fireworks AI lance Ember-1, qui consomme 40 % de tokens en moins

Fireworks AI a lancé Ember-1, un modèle spécialisé construit après entraînement de Kimi K3. Selon Fireworks AI, Ember-1 conserve la qualité de Kimi K3 tout en utilisant environ 40 % de tokens en moins. Le modèle est disponible uniquement via l’API sans serveur de Fireworks. Son statut actuel est celui d’une préversion de recherche. Cette disponibilité limite son accès au service proposé par Fireworks. La page officielle d’Ember-1 présente le modèle et son mode de déploiement. Fireworks AI positionne donc Ember-1 comme une version spécialisée de Kimi K3, plutôt qu’un modèle distribué séparément par plusieurs canaux.

Les modèles de raisonnement peuvent consacrer plus de 90 % de leurs tokens générés au raisonnement interne. Fireworks AI cite ce comportement pour expliquer l’intérêt d’Ember-1. Kimi K3 appartient à cette catégorie de modèles. Dans ce cadre, une réduction du nombre de tokens concerne le volume généré pendant les tâches. Ember-1 conserve toutefois la référence de qualité associée à Kimi K3, selon Fireworks AI. La page consacrée à Kimi K3 fournit le point de comparaison utilisé pour Ember-1. Le modèle spécialisé vise ainsi une utilisation moins consommatrice de tokens, sans changement annoncé de grille tarifaire.

Fireworks teste plus de 50 configurations

Fireworks Research a mené plus de 50 expériences d’entraînement pour Ember-1. L’équipe a également réalisé plus de 200 évaluations. Ces travaux ont accompagné la construction du modèle après entraînement de Kimi K3. Fireworks AI rapporte ensuite un test A/B conduit en production. Dans ce test, le volume de sortie est passé de 49,3K à 29,9K tokens par tâche. Ces deux mesures décrivent la sortie observée dans cette expérimentation. Elles donnent un écart mesuré entre Kimi K3 et Ember-1 dans ce cadre précis. Fireworks publie aussi une présentation technique d’Ember-1 consacrée à cette approche.

Le test en production compare donc 49,3K tokens à 29,9K tokens par tâche. Le résultat rapporté concerne le volume de sortie observé pendant un test A/B. Il ne modifie pas la description d’Ember-1 comme préversion de recherche. Le déploiement reste limité à l’API sans serveur de Fireworks. Ember-1 est construit à partir de Kimi K3, tandis que Fireworks Research a conduit les expériences d’entraînement et les évaluations. Fireworks AI associe ainsi trois éléments précis au modèle : une réduction annoncée d’environ 40 %, un programme de plus de 50 expériences et plus de 200 évaluations. Le test fournit une mesure distincte, exprimée en tokens par tâche.

Ember-1 conserve les tarifs de Kimi K3

Les tarifs Fireworks restent identiques à ceux de Kimi K3 pour Ember-1. Fireworks facture 3,00 dollars par million de tokens en entrée. L’entrée mise en cache coûte 0,30 dollar par million de tokens. La sortie coûte 15,00 dollars par million de tokens. Ces montants s’appliquent aux deux modèles sur Fireworks. La baisse du nombre de tokens observée avec Ember-1 peut donc réduire le volume facturé lorsque la sortie diminue, mais les tarifs unitaires restent les mêmes. Ember-1 demeure accessible uniquement par l’API sans serveur, avec le statut de Research Preview indiqué par Fireworks AI.