DeepSeek V3.2 rivalise avec GPT-5 et Gemini 3.0 Pro

DeepSeek V3.2 est sorti pendant un week-end correspondant à une grande fête américaine. Cette publication intervient après DeepSeek V3, lancé en décembre 2024. Deux versions plus modestes l’ont précédée, V3.1 et V3.2-Exp. Le modèle V3.2 a montré de bonnes performances face à GPT-5 et Gemini 3.0 Pro. Ces résultats placent DeepSeek dans une comparaison directe avec des modèles associés à OpenAI et Google. L’article de Sebastian Raschka examine cette progression technique entre V3 et V3.2. Lire l’analyse originale pour suivre les étapes décrites par l’auteur.

Une séquence de versions explique le chemin suivi par DeepSeek avant V3.2. V3.1 et V3.2-Exp ont constitué des publications plus réduites. Selon Sebastian Raschka, la version V3.2-Exp devait préparer l’écosystème et l’infrastructure d’inférence à héberger le modèle V3.2 récemment publié. Cette lecture attribue donc à V3.2-Exp un rôle de préparation technique. DeepSeek a ensuite présenté V3.2 comme une version obtenant de bonnes performances face à GPT-5 et Gemini 3.0 Pro. La chronologie relie ainsi décembre 2024, V3.1, V3.2-Exp et V3.2 dans une série de mises à jour successives.

DeepSeek prépare V3.2

R1 partageait l’architecture identique de DeepSeek V3. DeepSeek R1 est ensuite devenu l’un des modèles à poids ouverts les plus populaires. Sebastian Raschka estime que R1 était principalement un projet de recherche consacré au développement de méthodes de raisonnement. Cette interprétation distingue le rôle attribué à R1 de celui attribué à V3.2. Dans son analyse, Raschka indique aussi que la publication de V3.2 pourrait davantage viser le développement du meilleur modèle général pour différents usages. Cette formulation présente une lecture de l’auteur, et non un résultat mesuré supplémentaire. Les deux modèles restent toutefois reliés par leur architecture commune.

Les acteurs cités incluent DeepSeek, OpenAI, Google, xAI et Anthropic. GPT-5 est associé à OpenAI, tandis que Gemini 3.0 Pro est associé à Google. DeepSeek V3.2 a démontré de bonnes performances face à ces deux modèles. DeepSeek R1 a, de son côté, acquis une forte popularité parmi les modèles à poids ouverts. Cette comparaison rassemble donc une nouvelle version de DeepSeek, deux références de grands acteurs américains et une famille de modèles ayant déjà marqué l’écosystème. Sebastian Raschka rapporte également avoir vu, sur plusieurs plateformes sociales, des utilisateurs déclarer l’équipe « morte ». Son analyse replace cette réaction face aux sorties successives de DeepSeek.

V3.2 vise plusieurs usages

La prochaine étape reste liée aux versions effectivement publiées par DeepSeek. V3.2 est arrivé après V3.1 et V3.2-Exp, tandis que V3 avait été publié en décembre 2024. Raschka attribue à V3.2 une possible orientation vers le meilleur modèle général pour différents usages. Il attribue à V3.2-Exp un rôle de préparation de l’écosystème et de l’infrastructure d’inférence. Les performances observées face à GPT-5 et Gemini 3.0 Pro constituent le principal signal comparatif rapporté ici. Le modèle DeepSeek V3.2 est également référencé dans les ressources associées à cette analyse.