Datadog rachète Adaptive ML, valorisation estimée 200 M$
Marketing4 min·1 juillet 2026

Datadog rachète Adaptive ML, valorisation estimée 200 M$

En résumé

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Adaptive ML apporte une expertise en post-entraînement de modèles IA.

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Datadog a accès à des milliards de données pour améliorer ses modèles.

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Une valorisation entre 100 et 200 M$ est plausible pour l'acquisition.

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Le signal : Datadog rachète Adaptive ML pour intégrer des experts en Reinforcement Learning Operations et renforcer son laboratoire d'IA.

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Datadog acquiert Adaptive ML, une startup spécialisée dans le Reinforcement Learning Operations (RLOps), pour renforcer son laboratoire d'IA. L'acquisition cible principalement l'expertise en post-entraînement de modèles, un domaine émergent crucial. Adaptive ML intègre désormais le Datadog AI Research selon l'annonce.

Cette acquisition vise à faire progresser les capacités d'observabilité et de cybersécurité de Datadog. Adaptive ML a choisi de se focaliser sur l'amélioration continue des modèles plutôt que sur le développement de nouveaux modèles de langage. Datadog bénéficie d'un avantage compétitif grâce à sa vaste base de données opérationnelles collectées.

Les conditions financières du rachat restent non divulguées, mais une valorisation entre 100 et 200 millions de dollars est considérée comme probable. Adaptive ML avait réuni 20 millions de dollars en 2024 grâce à des investisseurs comme Index Ventures et ICONIQ Capital. Olivier Pomel, cofondateur de Datadog, avait aussi investi en tant que business angel.

Le renforcement des capacités internes par Datadog a pour but de convertir ses données massives en intelligence propriétaire. Julien Launay, CEO d'Adaptive ML, souligne que le véritable défi réside dans l'échelle de production, que Datadog peut fournir grâce à ses ressources.

Ce mouvement illustre une tendance où les plateformes technologiques transforment leurs données en avantages concurrentiels. L'Europe reste cependant en retrait, avec peu de ses entreprises adoptant rapidement les technologies de ses propres startups malgré un écosystème de recherche solide.

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