Ultrafast permet à OpenAI de tester plusieurs pistes à la fois

OpenAI utilise Ultrafast comme mode haute vitesse dans Codex pour répondre aux incidents. L’entreprise explique que ses ingénieurs peuvent examiner plusieurs causes possibles simultanément. Ils obtiennent aussi des réponses sans interrompre leur concentration. Adam Perry, membre de l’équipe technique, compare cette rapidité à deux interlocuteurs également compétents, dont l’un répond en une minute et l’autre en une heure. Selon lui, le premier permet d’accomplir davantage de travail. OpenAI présente cette utilisation dans une série consacrée à ses propres outils et interfaces de programmation. L’article publié le 26 octobre 2026 décrit Ultrafast comme le mode par défaut de la réponse aux incidents pour ses ingénieurs. (Lire l’exemple publié par OpenAI)

Aaron Friel coordonne les investigations depuis un canal Slack dédié à chaque incident. Il demande à Codex de surveiller le problème, de mener des recherches et de répondre aux questions qui arrivent. Selon lui, un incident comporte souvent plusieurs étapes possibles avant la cause réelle. Codex peut rechercher ces pistes simultanément dans différents ensembles de données. Sayan Sisodiya l’utilise aussi pour parcourir les journaux et Slack. Il cherche notamment des références à des changements suspects ou à des symptômes similaires. Cette méthode rassemble les échanges opérationnels et les données techniques dans le même travail d’enquête. Elle permet aux ingénieurs de poser des questions complémentaires sans changer constamment d’outil.

Ultrafast raccourcit les enquêtes de sécurité

Les délais diminuent fortement pour certaines investigations de sécurité. AJ Trbojevic, architecte sécurité des centres de données chez OpenAI, indique qu’elles prenaient auparavant une à deux heures. Les équipes devaient rassembler des données structurées et non structurées, les normaliser, puis les contextualiser avant de décider. Il estime désormais cette séquence à 10 ou 15 minutes. Il précise que le résultat est parfois obtenu presque en temps réel. Jeff Niu ajoute que la plupart de son travail avec Ultrafast reste sous le seuil de 30 secondes. Au-delà de ce délai, il consulte Slack ou échange avec un collègue. Il explique que les réponses rapides l’aident à conserver le fil de sa tâche.

Codex soutient aussi les refactorisations et certaines tâches administratives. Adam Perry et Sayan Sisodiya travaillent sur l’équipe qui construit le code permettant à Codex d’agir, d’exécuter des commandes et d’utiliser des outils. Adam explique qu’il devait auparavant enquêter lui-même pendant que Codex cherchait une réponse. Il peut désormais rester concentré sur l’incident. Jeff Niu affirme également que les refactorisations importantes lui paraissent plus accessibles. Il décrit une réduction de la dette technique, car le code est plus rapide à produire et une refactorisation coûteuse peut être réalisée presque instantanément. Sayan délègue enfin des manipulations répétitives dans un navigateur, notamment le remplissage de formulaires.

Les ingénieurs étendent les usages de Codex

Le même fil centralise le travail d’Adam Perry au quotidien. Il conserve une conversation Codex appelée son chef de cabinet. Chaque matin, celle-ci lui indique ses réunions et certains messages auxquels il pourrait avoir oublié de répondre. Adam précise que Codex a déjà examiné les données nécessaires au résumé. Il peut donc poser une question complémentaire sans attendre une nouvelle collecte. Sayan accepte davantage de déléguer des clics dans un navigateur grâce aux progrès des modèles récents dans l’utilisation de l’ordinateur. OpenAI relie ainsi Ultrafast à trois usages décrits dans son article du 26 octobre 2026 : la réponse aux incidents, la planification quotidienne et la refactorisation. (Consulter l’article d’OpenAI sur Codex)