Applied Computing : 20 millions pour l'IA pétrolière

Applied Computing, une startup basée à Londres, a levé 20 millions de dollars en série A pour son modèle d’IA, Orbital. Ce modèle est spécialisé dans l’amélioration des opérations des installations pétrolières, gazières et pétrochimiques grâce à une analyse en temps réel. Le tour de financement a été mené par KBR, avec la participation de Databricks Ventures. Source.

Avant l’arrivée d’Orbital, les opérateurs utilisaient seulement 8 % des données collectées pour gérer leurs installations, indique le DG Callum Adamson. Les données fragmentées viennent de milliers de capteurs. Applied Computing vise à intégrer capteurs, documents d’ingénierie et modèles basés sur la physique pour optimiser les performances en temps réel.

L’impact d’Orbital est significatif. Le modèle peut réduire le temps d’enquête d’incidents de plusieurs jours à quelques secondes. Il est déjà déployé dans de grandes entreprises mondiales et intégré à la plateforme INSITE 3.0 de KBR pour la production d’ammoniac. Applied Computing prévoit également d’ouvrir un bureau à Houston pour se rapprocher des clients nord-américains.

Selon la startup, la clé du succès réside dans sa capacité à assembler une équipe de chercheurs en IA pour développer Orbital, tandis que la collecte de données opérationnelles en temps réel demeure centralisée et exclusive, contrairement aux données simulées. En parallèle, le partenariat avec KBR aide à accéder à des données opérationnelles cruciales et à étendre le marché de l’entreprise.

Sur le marché actuel, des concurrents comme AspenTech et AVEVA proposent déjà des modèles basés sur l’IA. Cependant, Applied Computing se distingue par sa capacité unique d’intégration des données et son modèle prédictif complet. Pour en savoir plus sur le marché numérique des champs pétroliers, consultez Grand View Research.