Anthropic prépare une empreinte invisible pour Claude

Anthropic a annoncé le marquage des textes produits par ses modèles Claude. Sebastian Raschka présente ce procédé dans une vidéo de 48 minutes, publiée avec une transcription légèrement éditée. L’annonce intervient quelques jours avant son exposé du 14 août 2026. Le mécanisme vise à identifier un texte publié comme ayant été généré par Claude. Le marquage doit rester invisible pour les utilisateurs. Anthropic disposerait ensuite d’un moyen de le décoder et de vérifier sa présence. Raschka cite notamment Claude Opus 4.8 comme exemple de modèle concerné. Son analyse porte sur le fonctionnement interne du procédé, ses limites possibles et sa suppression éventuelle. Il accompagne l’explication de plus de 50 diapositives.

Le marquage intervient pendant la génération normale des tokens. Un modèle de langage transforme d’abord la demande en identifiants de tokens. Ces identifiants traversent ensuite le modèle, qui produit une distribution de scores pour le prochain token. Les scores couvrent l’ensemble du vocabulaire disponible. Raschka indique que les modèles actuels peuvent produire environ 250 000 tokens différents. Le modèle sélectionne ensuite un token, le reconvertit en texte, puis l’ajoute à l’entrée pour poursuivre la génération. Cette boucle continue jusqu’à la fin de la réponse. Le marquage décrit par Anthropic constitue donc une modification du processus d’échantillonnage existant, plutôt qu’une étape séparée présentée comme coûteuse.

Anthropic ajuste la sélection des tokens

La sélection varie selon la méthode utilisée. Le décodage glouton consiste à choisir le score le plus élevé. Raschka précise que les modèles de langage n’emploient généralement pas toujours cette méthode. Une sélection systématique du score maximal pourrait produire des réponses identiques et favoriser la mémorisation des données d’entraînement. La génération utilise donc un échantillonnage parmi plusieurs possibilités. Le marquage s’insère à cet endroit, selon l’explication présentée dans la vidéo. L’objectif déclaré reste l’identification de textes générés par Claude. Le procédé ne se manifeste pas directement dans le texte visible. Sa détection nécessite une méthode de décodage réservée à Anthropic, d’après l’exposé de Raschka.

Raschka détaille aussi le chemin parcouru par une réponse. Pour l’exemple « la capitale de l’Allemagne est », le modèle peut produire le token « Berlin », puis le point. Le modèle attribue d’abord des scores bruts à chaque token possible. Ces scores peuvent aller de moins l’infini à plus l’infini. Le token associé à « Berlin » reçoit ici le meilleur score illustré. Le token est ensuite converti en texte et ajouté à la demande initiale. Cette opération se répète pour chaque élément de la réponse. Raschka utilise ces étapes pour montrer précisément où le marquage peut être appliqué dans la génération de Claude.

La détection reste liée à Anthropic

La vidéo présente le marquage comme un moyen de vérifier l’origine d’un texte attribué à Claude. Raschka explique que le signal demeure invisible pour les utilisateurs. Anthropic pourrait décoder ce signal pour déterminer si le texte porte son marquage. L’analyse aborde également les cas où le marquage peut échouer ou être retiré. Ces possibilités sont présentées comme des points d’étude dans l’exposé, et non comme des résultats quantifiés. L’auteur relie enfin cette technique à la compréhension générale des modèles de langage. Il considère l’implémentation « from scratch » comme une méthode pédagogique pour observer le fonctionnement de l’échantillonnage et manipuler ses étapes de façon transparente.

Anthropic a publié une présentation dédiée au marquage des textes de Claude, tandis que Sebastian Raschka en propose une explication approfondie. La page d’Anthropic expose l’annonce de l’entreprise. Raschka met aussi à disposition ses diapositives et sa vidéo sur YouTube. Son support passe d’un projet initial de dix diapositives à plus de 50. Cette progression reflète le niveau de détail choisi pour expliquer la génération token par token, l’échantillonnage, la détection du marquage et sa suppression éventuelle. L’exposé fournit ainsi un cadre technique pour suivre l’annonce de Claude.