Grok 4.7 débarque sur Amazon Bedrock avec 500K tokens

Amazon Bedrock accueille Grok 4.7. Le modèle de xAI est désormais disponible dans le catalogue Amazon Bedrock. Il cible le développement logiciel, les agents capables d’exécuter des tâches longues et le travail de connaissance. Grok 4.7 dispose d’une fenêtre de contexte de 500K tokens. Son raisonnement reste actif et propose quatre niveaux configurables. Les niveaux disponibles sont low, medium, high et xhigh. Le modèle accepte les entrées textuelles et visuelles, puis renvoie du texte. Amazon le sert via le point de terminaison bedrock-runtime et des profils d’inférence interrégionaux. Les requêtes doivent utiliser us.xai.grok-4.7 ou global.xai.grok-4.7. L’annonce Amazon Bedrock présente le déploiement.

xAI privilégie l’endurance. L’entreprise présente Grok 4.7 comme son modèle le plus capable pour coder et travailler sur des connaissances. Selon xAI, il travaille plus longtemps sur les tâches difficiles. Il vérifie aussi ses résultats plus soigneusement avant de poursuivre. xAI indique avoir utilisé un modèle de base nouveau et plus grand. L’entraînement a inclus une phase de renforcement plus longue. Cette phase pondérait davantage les problèmes demandant plusieurs heures. Le modèle exploite aussi sa fenêtre de 500K tokens sur les tâches longues. xAI l’a entraîné à comprendre nativement l’outil Grok Bot. L’entreprise rapporte également des progrès pour les documents, les présentations et plusieurs métiers spécialisés. Les détails figurent dans la documentation de Grok 4.7.

Grok 4.7 compare ses résultats

Les évaluations apportent un repère indépendant. Artificial Analysis compare Grok 4.7 à Grok 4.6 avec ses propres évaluations. L’Intelligence Index atteint 46 pour Grok 4.7, contre 44 pour Grok 4.6. Le Coding Agent Index atteint 56, contre 47. Sur AA-Briefcase, le score Elo atteint 1 657, contre 1 546. Sur GDPval-AA, il atteint 1 695, contre 1 605. L’AA-Omniscience Index progresse de 30 à 32. Le taux d’hallucination associé passe de 34 % à 29 %. Ces mesures utilisent xhigh pour Grok 4.7. Artificial Analysis rapporte toutefois environ 81 000 tokens de sortie par tâche, contre 38 000 pour Grok 4.6. L’analyse indépendante détaille ces résultats.

Le déploiement propose deux profils. Le profil global global.xai.grok-4.7 peut router chaque requête vers une région AWS commerciale prise en charge. Le profil géographique us.xai.grok-4.7 maintient le traitement dans la géographie américaine. Le profil global coûte moins cher que le profil géographique, selon la présentation Amazon. Il offre aussi davantage de capacité répartie, avec une latence potentiellement plus variable. Le profil américain répond aux contraintes de résidence des données aux États-Unis. Grok 4.7 prend en charge Responses, Chat Completions, InvokeModel et Converse. Le SDK OpenAI utilise le chemin /openai/v1. Les SDK AWS utilisent Converse et les identifiants AWS habituels. Les niveaux Standard, Priority et Flex modifient également le mode de facturation et de traitement.

Amazon Bedrock encadre les appels

Les contrôles complètent l’intégration. La mise en cache implicite des invites s’applique automatiquement aux préfixes répétés. Les garde-fous Amazon Bedrock peuvent filtrer le contenu, les sujets interdits et les données personnelles. Ils peuvent aussi appliquer des règles de mots aux invites et aux réponses. Les sorties structurées permettent de contraindre la réponse avec un schéma JSON. La journalisation des appels conserve dans Amazon CloudWatch la requête, la réponse et les volumes de tokens. Ces volumes incluent les tokens de raisonnement. Les développeurs peuvent donc suivre les appels d’agents longs. Grok 4.7 fonctionne également avec une authentification par clé Amazon Bedrock ou avec des identifiants AWS via Converse. Pour la production, le texte recommande des jetons temporaires générés depuis les identifiants IAM. Le niveau de raisonnement par défaut est high, et les niveaux supérieurs peuvent augmenter les tokens consommés.