En résumé
Amazon ajoutera 2 millions de GPU Nvidia dans ses centres de données AWS en 2027 et 2028.
Nvidia intégrera aussi ses réseaux, processeurs Vera, logiciels et plateformes robotiques dans AWS.
Amazon développe parallèlement ses puces Trainium et Graviton pour réduire sa dépendance envers Nvidia.
Le signal : Amazon ajoutera 2 millions de GPU Nvidia à AWS en 2027 et 2028, cinq mois après une première commande dépassant le million.
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Amazon et Nvidia ont annoncé mercredi un partenariat élargi comprenant 2 millions de GPU supplémentaires pour les centres de données d’Amazon Web Services. Ces puces incluront les générations Blackwell Ultra, Rubin et Rubin Ultra. Leur déploiement est prévu en 2027 et 2028. L’annonce intervient cinq mois après l’accord portant sur plus d’un million de GPU Nvidia dans l’infrastructure AWS, à partir de cette année. Nvidia affirme que la demande a dépassé les prévisions initiales. Les deux groupes n’ont communiqué aucun terme financier. Selon les coûts unitaires des GPU, la nouvelle opération pourrait représenter plusieurs dizaines de milliards de dollars. Nvidia a présenté cette extension durant sa publication de résultats trimestriels.
La demande progresse grâce aux jeunes pousses, aux entreprises, aux laboratoires d’IA et aux gouvernements, selon les deux groupes. L’accord dépasse toutefois l’achat de puces supplémentaires. Nvidia prévoit d’intégrer dans AWS ses équipements réseau, ses modèles ouverts, ses processeurs, ses logiciels de traitement des données et sa plateforme robotique. Cette intégration doit couvrir plusieurs composants de l’offre cloud d’Amazon. Les GPU sont conçus pour les calculs nécessaires à l’entraînement et à l’exécution de modèles d’IA. L’annonce intervient alors qu’Amazon développe ses propres composants. Le groupe cherche ainsi à réduire sa dépendance envers Nvidia, tout en préparant des offres concurrentes dans certaines catégories de puces.
Amazon développe Trainium comme alternative directe aux puces H100 et Blackwell de Nvidia pour les charges d’apprentissage profond. Peter DeSantis, responsable de l’IA chez Amazon, a indiqué qu’AWS discutait de la vente de Trainium à d’autres entreprises pour leurs centres de données. Amazon développe aussi Graviton, son processeur fondé sur l’architecture Arm, présenté comme un concurrent des puces serveurs d’Intel et d’AMD. Lors de son dernier appel de résultats, Amazon a indiqué que son activité de puces personnalisées avait dépassé 25 milliards de dollars de revenus annualisés. Le groupe a associé cette progression à 225 milliards de dollars d’engagements d’Anthropic, d’OpenAI et d’autres laboratoires d’IA.
Nvidia ajoute Vera aux 2 millions de GPU prévus pour AWS à partir du troisième trimestre. Le nombre exact de processeurs Vera n’a pas été communiqué. Colette Kress, directrice financière de Nvidia, a précisé que certains seraient intégrés à Rubin et d’autres déployés séparément. Jensen Huang a évalué en mai le marché potentiel de Vera à 200 milliards de dollars. Kress a ajouté que tous les grands fournisseurs cloud hyperscale, acteurs cloud spécialisés, laboratoires d’IA et fabricants de systèmes devraient déployer Vera. Les expéditions ont déjà commencé vers certains partenaires principaux, dont Oracle et SpaceXAI. Nvidia détaille sa collaboration avec AWS.
Les résultats renforcent la visibilité de Nvidia sur les infrastructures d’IA. Le groupe a réalisé 96,2 milliards de dollars de ventes au deuxième trimestre. Son activité liée aux centres de données a généré 89 milliards de dollars, en hausse de 117 % sur un an. Nvidia prévoit 108 milliards de dollars de revenus au troisième trimestre. La production des GPU Rubin a commencé durant ce trimestre. Le fabricant a engagé 279 milliards de dollars pour sécuriser ses capacités d’approvisionnement et de fabrication dédiées aux projets de centres de données actuels et futurs. Ce montant comprend 92 milliards de dollars prévus sur le reste de l’exercice et 87 milliards pour l’exercice 2028. Nvidia présente Jetson Orin Nano 2.
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