L’AISI mesure le recul de l’écart entre IA ouvertes et fermées

L’AISI observe un rapprochement entre modèles à poids ouverts et modèles fermés en cybersécurité. L’institut britannique AI Security Institute rapporte que l’écart se réduit en 2025. Il serait passé de six à dix mois à quelques mois seulement. GLM-5.2 et DeepSeek V4-Pro illustrent cette évolution. GLM-5.2 est le modèle ouvert le plus proche de Claude Opus 4.6 dans les exemples cités. Claude Opus 4.6 était sorti 4,3 mois auparavant. Ces comparaisons portent sur les capacités de cybersécurité des modèles. Elles placent les modèles diffusés plus largement à une distance réduite des modèles contrôlés par leurs éditeurs.

Les exemples confirment cette réduction sur plusieurs modèles de pointe. DeepSeek V4-Pro se situe entre Claude Opus 4.5 et GPT-5 selon les performances rapportées. Claude Opus 4.5 est sorti en novembre 2025, tandis que GPT-5 est sorti en août 2025. Ces repères servent à situer DeepSeek V4-Pro parmi des modèles propriétaires récents. L’AISI formule aussi une implication attribuée à ses travaux. Selon l’institut, le rapprochement entre la frontière contrôlable et la frontière diffusée ouvertement laisse aux défenseurs une période courte pour se préparer. Cette formulation décrit une recommandation de préparation, pas un résultat opérationnel mesuré.

Les modèles ouverts réduisent l’écart

Kimi K3 renforce cette série d’exemples avec un modèle de 2,8 billions de paramètres développé par des entreprises chinoises. Le modèle a affiché des performances de niveau de pointe dans les évaluations rapportées. Il a dépassé les autres modèles testés dans ces évaluations. Kimi K3 restait toutefois derrière des modèles propriétaires comme Claude Fable 5 et GPT 5.6 Sol. Cette position combine donc une avance sur plusieurs modèles testés et un retard sur certains systèmes propriétaires. Le chiffre de 2,8 billions de paramètres donne une indication sur son échelle. Il ne constitue pas, à lui seul, une mesure de performance générale.

Kimi attribue également à Kimi K3 plusieurs réalisations techniques. Selon l’entreprise, le modèle a développé MiniTriton, un compilateur dont les performances seraient comparables ou supérieures à celles de Triton. Kimi affirme aussi que Kimi K3 a construit et optimisé de manière autonome une puce avec des outils de conception électronique au code ouvert. Ces affirmations viennent de Kimi et doivent être distinguées des résultats comparatifs précédemment rapportés. L’entreprise ajoute que la diffusion des poids de Kimi K3 modifierait le paysage de l’IA en diffusant largement des modèles puissants. Cette conséquence est présentée comme une projection de Kimi.

Kimi revendique plusieurs capacités

Les écarts mesurés passent donc d’une avance de six à dix mois à quelques mois dans le rapport de l’AISI. GLM-5.2 est rapproché de Claude Opus 4.6, avec 4,3 mois entre leurs sorties. DeepSeek V4-Pro est situé entre Claude Opus 4.5 et GPT-5, sortis respectivement en novembre et août 2025. Kimi K3 ajoute un modèle chinois de 2,8 billions de paramètres aux exemples de rapprochement. Les données rassemblées décrivent des performances comparées, des dates de sortie et des affirmations techniques attribuées. La publication originale d’Import AI rassemble ces éléments et renvoie aux travaux de l’AISI et de Kimi.