# Google lance WeatherNext 3 pour mieux prévoir la pluie > Google présente des outils d’IA pour la santé, les prévisions climatiques, l’apprentissage et l’économie, avec des résultats chiffrés. Type : Actualité IA · Catégorie : Secteur · Publié le 2026-10-25 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Santé Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/weathernext-3-ameliore-de-50-pourcent-les-previsions-de-pluie Tags : ia, santé, climat, éducation, science, levee-de-fonds --- ## En résumé - Google prend en charge plus de 300 langues parlées par 7 milliards de personnes. - AlphaFold a prédit les 200 millions de structures protéiques connues de la science. - Le Planetary Prediction Engine a identifié 83 % des foyers émergents d’Ebola en avance. **Le signal :** Google indique que WeatherNext 3 améliore de 50 % les prévisions de précipitations au moins un jour à l’avance. **Google franchit un cap.** Le 15 septembre 2026, Google a présenté une série d’applications d’IA destinées à accélérer la [recherche](/signal-ia/actu/google-devoile-six-pistes-pour-anticiper-incendies-et-cyclones) scientifique et à améliorer la santé, la résilience climatique, l’apprentissage et les opportunités économiques. Ses technologies prennent désormais en charge plus de 300 langues, parlées par 7 milliards de personnes, soit 86 % de la population mondiale. Google a aussi lancé l’AI & Economy ATLAS, une expérience ouverte qui rassemble des données sur les usages de l’IA au travail et dans la vie quotidienne. L’entreprise affirme que ces avancées doivent soutenir des résultats concrets, tout en soulignant que leurs bénéfices ne sont ni automatiques ni garantis. **La recherche gagne des outils.** AlphaFold, associé aux travaux de Demis Hassabis et John Jumper, a prédit les 200 millions de structures protéiques connues de la [science](/signal-ia/actu/anthropic-revendique-une-decouverte-des-biologistes-doutent). L’outil est utilisé par 4 millions de chercheurs dans 190 pays, notamment pour la découverte de médicaments. AlphaGenome Atlas cartographie l’impact prédit des 9 milliards de variations génétiques possibles d’une seule lettre dans le génome humain. Google l’a rendu accessible aux chercheurs. Dans une étude menée avec Imperial College London et le NHS britannique, l’IA a détecté 25 % des cancers du sein apparus entre deux mammographies, sur 175 000 femmes. Le modèle de rétinopathie diabétique a soutenu plus de 1,15 million de dépistages. ## Google étend les dépistages médicaux **Les usages s’élargissent.** Pour la tuberculose, dont environ 40 % des personnes infectées restent diagnostiquées, une solution de radiographie thoracique a analysé plus de 25 000 images dans 40 sites de six pays. Google développe aussi une détection par les toux grâce à des modèles bioacoustiques. Les smartphones et [objets connectés](/signal-ia/actu/dyson-lance-a-paris-sa-brosse-a-dents-dopee-a-lia) sont étudiés pour repérer précocement les maladies cardiovasculaires, la résistance à l’insuline, l’hypertension et la perte du pouls. Co-Scientist aide les chercheurs à formuler et valider des hypothèses. Google cite notamment l’identification d’usages thérapeutiques possibles de médicaments existants contre la leucémie aiguë myéloïde. AMIE avance sur le suivi longitudinal des maladies avec des institutions médicales. **Les prévisions couvrent davantage.** WeatherNext 3 fournit des prévisions de précipitations annoncées comme 50 % plus précises au moins un jour à l’avance. En 2025, les prévisions de mousson ont fourni des informations à 38 millions d’agriculteurs indiens. Flood Hub couvre désormais 2 milliards de personnes dans plus de 150 pays exposés aux inondations. Les outils de Google ont prédit les limites de feux dans 34 pays, tandis que les alertes de 2025 ont informé plus de 75 millions d’utilisateurs. Le Planetary Prediction Engine a identifié 83 % des foyers émergents d’Ebola en République démocratique du Congo et a doublé la précision des prévisions de sécurité alimentaire dans des districts nigérians. [Présentation du Planetary Prediction Engine](https://research.google/blog/planetary-prediction-engine-automating-global-models-via-earth-ai/) ## WeatherNext 3 améliore les alertes **L’apprentissage reste prioritaire.** Google indique que 90 % des enfants en âge d’école primaire sont scolarisés dans le monde, mais que les résultats d’apprentissage ont diminué sur vingt ans dans 81 pays. Des outils comme Guided Learning peuvent personnaliser l’apprentissage, réduire les barrières linguistiques et rendre des sujets complexes plus accessibles. Google et ISTE+ASCD ont prévu une formation à la maîtrise de l’IA pour les 6 millions d’éducateurs américains. Dans l’économie, Google estime que certains emplois diminueront, que d’autres progresseront et que beaucoup évolueront avec l’assistance de l’IA. L’entreprise indique avoir consacré plus d’un milliard de dollars à la formation, pour aider plus de 100 millions de personnes à acquérir des compétences numériques et liées à l’IA. [Travaux sur AlphaFold](https://deepmind.google/science/alphafold/) et [prévisions planétaires](https://research.google/blog/planetary-prediction-engine-automating-global-models-via-earth-ai/)