# Team Mirai consulte 300 000 messages et gagne 12 sièges > Team Mirai a recueilli 300 000 messages grâce à 16 000 entretiens avec une IA, puis utilisé ces contributions pour faire évoluer ses politiques. Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-09-22 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/team-mirai-mise-sur-lia-et-remporte-12-sieges-au-japon Tags : ia, démocratie, campagnes, participation, politique, open-source --- ## En résumé - Team Mirai utilise une IA pour recueillir les avis des électeurs sur les politiques publiques. - Les outils de CrownShy organisent des consultations numériques et synthétisent des points de vue divers. - Higher Ground Labs finance des systèmes de campagne fondés sur les conversations avec les communautés. **Le signal :** Team Mirai a remporté 12 sièges au Parlement japonais après avoir mené 16 000 entretiens assistés par IA. **Team Mirai écoute** les électeurs japonais avec un outil d’entretien fondé sur l’IA. La formation politique a intégré ce chatbot à un portail consacré à l’exploration des projets de loi. Les conversations permettent aux participants de détailler leurs positions sur des sujets précis. Plus de 300 000 messages ont été échangés lors de 16 000 entretiens avec l’IA. Team Mirai affirme agir comme un parti « utilitaire », en développant des outils utilisables par différentes formations japonaises. Ses membres ont cité directement des entretiens pendant des auditions de commissions. Le parti a aussi publié une synthèse des contributions et modifié son programme politique après ces échanges. **Une pratique électorale domine** actuellement aux États-Unis. Les campagnes utilisent surtout l’IA pour diffuser le message d’un candidat vers de nombreux électeurs. Cette logique prolonge celle des publicités sur le web, apparues il y a trente ans, et celle des spots télévisés. Les auteurs décrivent une autre possibilité, fondée sur des échanges individuels à grande échelle. L’IA peut également faciliter des discussions collectives entre électeurs. Cette approche vise à recueillir des contributions plus détaillées que des cases à cocher dans un questionnaire. Elle intervient alors que les électeurs expriment une inquiétude face aux effets de l’IA et que des responsables politiques diffusent des trucages. ## Team Mirai transforme les contributions **Le parti japonais démontre** qu’un dispositif d’écoute peut produire des usages politiques concrets. Les électeurs voient des signes indiquant que leurs contributions sont examinées et peuvent entraîner une action. Team Mirai a ainsi fait référence à des entretiens lors de travaux parlementaires. La formation a ensuite rendu publics des éléments de synthèse destinés aux participants. Elle a aussi ajusté son programme sur la base des contributions reçues. Le parti a remporté 12 sièges à la Diète japonaise. Il revendique une inspiration issue du mouvement taïwanais « gov zero », porté par des hackers civiques engagés pour la transparence. **CrownShy élargit le débat** avec Comhairle, une plateforme soutenue en partie par le gouvernement écossais. L’outil combine des entretiens assistés par IA, la synthèse de points de vue divergents, des assemblées virtuelles et des témoignages vidéo. Il doit aider des législateurs ou des équipes de campagne à organiser des consultations numériques à grande échelle. Team Mirai et CrownShy ont un autre point commun : leurs logiciels sont proposés en [code ouvert](/signal-ia/actu/a-pekin-song-de-offre-deepseek-a-volonte-malgre-les-pertes). Leurs projets sont financés par des formations politiques, mais leur conception vise l’amélioration des processus démocratiques plutôt qu’un avantage partisan direct. [CrownShy présente Comhairle](https://www.crownshy.com/). ## Les États-Unis testent plusieurs outils **Des projets américains existent** déjà pour structurer l’écoute publique. Deliberation.io, affilié à Stanford, facilite des dialogues structurés réunissant des milliers de participants. La ville de Washington a testé cet outil lors de sessions d’écoute. Le projet Cortico, affilié au MIT, fait ressortir des points de vue peu entendus à partir de conversations enregistrées. Il organise aussi des sessions d’écoute dans des bibliothèques américaines. L’organisation américaine Talk to the City analyse de grands ensembles de contributions. La jeune pousse Remesh propose enfin un service commercial qui produit des recommandations à partir de dialogues, testé dans des scénarios d’élaboration de politiques publiques. [Deliberation.io détaille son approche](https://deliberation.io/). **Un financement récent signale** un intérêt politique pour ces usages. Higher Ground Labs, une société d’[investissement](/signal-ia/actu/a-roland-garros-glucksmann-remet-lia-au-debat) spécialisée dans les technologies de campagne et proche du Parti démocrate, a lancé au printemps un fonds dédié notamment aux « systèmes de campagne natifs de l’IA ». Le fonds cible aussi des plateformes de messages dirigées par les communautés. Ces systèmes doivent faire émerger des idées issues de conversations réelles. Les auteurs défendent parallèlement une séparation entre la technologie et ses entreprises bénéficiaires. Ils demandent notamment que les sociétés d’IA répondent des dommages causés par leurs modèles. [L’essai original est disponible dans The Guardian](https://www.theguardian.com/commentisfree/2026/aug/31/ai-politics-voters).