# Stanford recense 7 usages concrets de l’IA au travail > Stanford estime que 88 % des organisations ont utilisé l’IA en 2025, tandis que 70 % ont adopté l’IA générative dans une fonction métier. Type : Actualité IA · Catégorie : Tendances · Publié le 2026-09-16 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/stanford-revele-7-usages-de-lia-qui-transforment-le-travail Tags : ia, entreprise, travail, adoption, ia-entreprise --- ## En résumé - Stanford mesure une utilisation de l’IA par 88 % des organisations en 2025. - L’IA générative a été utilisée par 70 % des organisations dans une fonction métier. - AIHR présente sept exemples d’utilisation de l’IA dans le monde du travail. **Le signal :** Stanford indique que 88 % des organisations ont utilisé l’IA dans au moins une fonction métier en 2025. **[Adoption](/signal-ia/actu/stanford-recense-7-usages-de-lia-qui-transforment-le-travail) mesurée.** Stanford indique que 88 % des organisations ont utilisé l’intelligence artificielle dans au moins une fonction métier en 2025. Le chiffre figure dans l’AI Index 2026 de Stanford. La même étude indique que 70 % des organisations ont utilisé l’IA générative dans au moins une fonction métier. Ces données placent l’IA au cœur des pratiques professionnelles observées pendant cette période. Elles concernent l’usage de l’IA par les organisations, sans distinguer ici les secteurs ou les tailles d’entreprise. L’article publié par AIHR rassemble sept exemples d’IA au travail et examine les bénéfices associés à cette adoption. Il relie ces exemples à la progression observée par Stanford. **Un usage déjà courant.** En 2025, l’AI Index 2026 de Stanford mesure l’utilisation de l’IA dans au moins une fonction métier par 88 % des organisations. L’article d’AIHR décrit l’IA comme une composante du [travail](/signal-ia/actu/google-revele-lessor-quotidien-de-lia-chez-les-scientifiques) quotidien. Il présente les exemples étudiés comme des usages déjà intégrés dans les environnements professionnels. L’article affirme que l’IA est devenue la norme dans les lieux de travail. Cette formulation accompagne les chiffres de Stanford sur l’année 2025. L’IA générative représente 70 % des organisations utilisatrices dans au moins une fonction métier. L’IA au sens large atteint 88 % sur le même indicateur. Les deux pourcentages mesurent donc des périmètres différents. Le premier concerne l’IA générative. Le second couvre l’utilisation de l’IA dans une fonction métier. ## Stanford mesure deux niveaux d’usage en 2025 **Deux indicateurs distincts.** L’AI Index 2026 de Stanford distingue l’usage général de l’IA et celui de l’IA générative. En 2025, 88 % des organisations ont utilisé l’IA dans au moins une fonction métier. Sur ce même périmètre fonctionnel, 70 % ont utilisé l’IA générative. Ces pourcentages ne mesurent pas la fréquence ou l’intensité d’utilisation. Ils établissent seulement l’existence d’un usage dans au moins une fonction métier. Cette précision est importante pour interpréter les données. Une organisation comptée dans les 88 % a donc utilisé l’IA dans au moins une fonction métier. La statistique ne décrit pas le nombre de fonctions concernées. **Sept exemples présentés.** AIHR consacre son article à sept exemples d’IA dans le monde du travail. Le contenu met en avant les bénéfices associés à ces exemples et les facteurs qui conduisent les organisations à adopter l’IA. Le titre de l’article annonce donc deux angles. Le premier porte sur les usages professionnels. Le second porte sur les bénéfices et les moteurs d’adoption. L’article relie ces exemples aux résultats de l’AI Index 2026 de Stanford. Il indique aussi que l’IA fait déjà partie du travail quotidien. L’article d’AIHR est disponible [sur son site](https://www.aihr.com/blog/ai-in-the-workplace-examples/), avec le titre consacré aux sept exemples annoncés. ## AIHR relie sept exemples et adoption **Une diffusion documentée.** Les chiffres cités portent sur 2025 et proviennent de l’AI Index 2026 de Stanford. Ils indiquent une utilisation de l’IA par 88 % des organisations. Ils indiquent aussi une utilisation de l’IA générative par 70 % des organisations. Dans les deux cas, le critère est l’usage dans au moins une fonction métier. AIHR utilise ces résultats pour présenter l’IA au travail comme une pratique déjà établie. L’article parle d’organisations et de lieux de travail, sans fournir ici de ventilation par pays, secteur ou taille. Les données décrivent donc une adoption organisationnelle mesurée par fonction métier, plutôt qu’un taux individuel parmi les salariés. **Une lecture à vérifier.** Dans l’AI Index 2026, Stanford situe les données citées sur l’année 2025. Les sept exemples d’AIHR servent à illustrer la présence de l’IA dans le travail quotidien. L’article associe ces exemples aux bénéfices de l’IA et aux facteurs d’adoption. Stanford fournit les deux repères chiffrés disponibles pour 2025. Le premier atteint 88 % pour l’usage de l’IA. Le second atteint 70 % pour l’usage de l’IA générative. Les deux statistiques concernent au moins une fonction métier. Pour consulter l’analyse et ses sept exemples, vous pouvez lire [l’article complet d’AIHR](https://www.aihr.com/blog/ai-in-the-workplace-examples/). L’article permet de replacer les chiffres de Stanford dans une présentation consacrée au travail.