# Sonnenfeld, Siegel et Henriques alertent sur le fossé de l’IA > Jeffrey Sonnenfeld, David Siegel et Stephen Henriques signent une analyse sur le débat du rythme de l’IA et l’écart avec la frontière technologique. Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-09-23 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/sonnenfeld-siegel-et-henriques-pointent-le-fosse-de-lia Tags : intelligence artificielle, stratégie, entreprises, gouvernance --- ## En résumé - Jeffrey Sonnenfeld, David Siegel et Stephen Henriques signent une analyse sur le rythme de l’IA. - David Siegel cofonde Two Sigma et dirige la fondation Siegel Family Endowment. - Stephen Henriques a travaillé chez McKinsey avant de rejoindre l’institut de Yale. **Le signal :** Jeffrey Sonnenfeld, David Siegel et Stephen Henriques signent une analyse sur le rythme des entreprises face à la frontière de l’IA. **Trois auteurs signent** Le commentaire publié le 22 septembre 2026 par *Fortune* examine le débat sur le rythme de l’intelligence artificielle et la distance entre les entreprises et la frontière technologique. Jeffrey Sonnenfeld, David Siegel et Stephen Henriques en sont les auteurs. Sonnenfeld est professeur Lester Crown en pratique du leadership à la Yale School of Management. Il préside aussi le Yale Chief Executive Leadership Institute, qu’il a fondé. David Siegel est informaticien, entrepreneur et philanthrope. Stephen Henriques est chercheur senior au même institut de Yale. L’article est disponible sur [Fortune](https://fortune.com/2026/09/22/ai-pacing-debate-how-fast-slow-wrong-debate-frontier/). **Des profils complémentaires** Jeffrey Sonnenfeld apporte une expérience liée au leadership des dirigeants. David Siegel combine une formation informatique avec des responsabilités entrepreneuriales et philanthropiques. Il a cofondé Two Sigma. Il a aussi fondé Open Athena. Siegel préside la Siegel Family Endowment. Il siège par ailleurs dans plusieurs conseils d’administration. Ces conseils comprennent ceux du MIT et de Cornell Tech. Il participe également au DOE Science Advisory Committee. Cette combinaison relie recherche, entrepreneuriat, philanthropie et [gouvernance](/signal-ia/actu/a-black-hat-lia-cristallise-les-craintes-cyber). Le commentaire associe ainsi des profils issus de Yale, de la technologie et du conseil stratégique, autour d’un même sujet consacré au rythme de l’IA. ## Yale réunit trois expertises **Un livre annoncé** David Siegel est coauteur du livre *When Machines Act*, à paraître chez MIT Press. La présentation de l’ouvrage est accessible sur le [site de MIT Press](https://mitpress.mit.edu/9780262065184/when-machines-act/). Cette publication complète son activité de cofondateur de Two Sigma et de fondateur d’Open Athena. Elle inscrit son intervention dans un travail éditorial consacré aux machines et à leur capacité d’action. Son parcours comprend aussi des fonctions auprès du MIT, de Cornell Tech et du DOE Science Advisory Committee. Ces affiliations sont citées dans sa biographie. Le commentaire de *Fortune* s’appuie donc sur un auteur à la fois informaticien, entrepreneur, philanthrope et coauteur d’un ouvrage annoncé. **Un parcours McKinsey** Stephen Henriques occupe le poste de chercheur senior au Yale Chief Executive Leadership Institute. Il a auparavant travaillé comme consultant chez McKinsey. Son parcours relie donc la recherche sur le leadership des dirigeants et le conseil en [stratégie](/signal-ia/actu/cathy-mcphillips-revele-six-questions-pour-preparer-lia). Le débat présenté dans le commentaire porte sur la vitesse d’avancement de l’IA et sur la position des entreprises face à la frontière technologique. La page de [McKinsey sur la préparation des données](https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-technology/our-insights/ai-data-readiness-the-key-to-scaling-impact) figure parmi les liens associés au dossier. Elle traite de la capacité des données à soutenir le passage à l’échelle des projets d’IA. ## Le débat porte sur le rythme **Des liens prolongent** Le dossier associé renvoie aussi à une analyse du Peterson Institute for International Economics consacrée aux statistiques de l’IA et du produit intérieur brut. Un autre lien renvoie à une publication de Cloudera et de Harvard Business Review Analytic Services sur la préparation des données. Cette publication indique que 7 % des entreprises interrogées déclarent leurs données complètement prêtes pour l’IA. Un communiqué de Gartner, daté du 26 février 2025, traite également des risques liés à des données non préparées pour l’IA. Ces références complètent le commentaire de *Fortune*, sans modifier son sujet central, consacré au rythme et à la frontière technologique.