# SmarterX automatise ses interviews d’experts dans ChatGPT > SmarterX teste un agent IA dans ChatGPT pour interroger des experts, produire des briefs structurés et vérifier leurs affirmations. Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-09-11 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Marketing Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/smarterx-confie-ses-entretiens-dexperts-a-un-agent-ia Tags : agents ia, marketing, contenu, interviews, chatgpt, agents-ia --- ## En résumé - SmarterX teste un agent IA pour interroger des experts internes. - L’agent produit un transcript, des citations et un brief structuré. - L’équipe veut automatiser le déclenchement depuis son outil de gestion de projet. **Le signal :** SmarterX a construit dans ChatGPT un agent IA qui recherche un sujet, adapte ses questions et produit un brief vérifié. **SmarterX expérimente** un agent IA capable d’interviewer des experts internes dans ChatGPT. L’équipe a construit un produit minimum viable pour répondre à un problème précis. Les spécialistes disposent rarement du temps nécessaire pour un entretien avec l’équipe [contenu](/signal-ia/actu/smarterx-automatise-ses-interviews-dexperts-avec-un-agent-ia). L’agent prend alors en charge la coordination et le déroulement de l’échange. Il prépare les questions, interroge l’expert et rassemble les réponses. L’initiative est présentée par Mike Kaput, directeur du contenu de SmarterX, dans un article publié le 2 septembre 2026. Elle s’inscrit dans un épisode consacré aux cas d’usage de l’IA, disponible sur le [site de Marketing AI Institute](https://www.marketingaiinstitute.com/blog/ai-agent-interviewer). **La matière humaine** constitue le point de départ de l’approche de [SmarterX](/signal-ia/actu/les-agents-ia-analysent-les-donnees-marketing-complexes). L’équipe considère les citations originales, l’expérience directe et les opinions argumentées comme des ressources difficiles à reproduire par une IA. Son modèle « expert-first » commence donc par une contribution humaine. Cette matière peut provenir du podcast hebdomadaire *The Artificial Intelligence Show*, de cours d’AI Academy, de recherches originales ou de questions posées aux équipes. Le problème concerne particulièrement les échanges avec les experts internes. Ceux-ci peuvent être indisponibles lorsque l’équipe contenu prépare un article. L’agent cherche à recueillir leurs connaissances sans imposer une réunion ou un échange de courriels. ## L’agent prépare les entretiens **La recherche précède** l’entretien. L’agent examine la mission, le sujet, le public visé et les déclarations récentes de l’expert dans des épisodes de podcast. Il exécute plusieurs tâches de recherche en parallèle afin de préparer l’échange avec un contexte documenté. Il pose ensuite une question à la fois. Chaque réponse sert à formuler la question suivante. Cette méthode vise à faire émerger des points de vue précis, plutôt que des réponses générales. L’agent ne remplace donc pas l’expertise interne. Il structure l’accès à cette expertise et adapte le fil de l’entretien aux réponses reçues. Le fonctionnement est déjà utilisé pour les entretiens et les briefs. **Le brief final** rassemble plusieurs éléments destinés à l’équipe contenu. L’agent fournit les idées principales, des citations à extraire, la transcription complète et le contexte associé aux sources. Il vérifie également les affirmations formulées par l’expert pendant l’entretien. Cette vérification ajoute une étape de contrôle au processus éditorial. Pour illustrer le fonctionnement, l’équipe imagine une semaine comportant cinq publications. Trois d’entre elles pourraient nécessiter le point de vue original d’un spécialiste interne. L’agent permettrait alors de recueillir cette contribution sans planifier systématiquement une réunion. Mike Kaput et Paul Roetzer ont discuté de ce cas dans l’épisode 233 de leur podcast, disponible dans les [notes de l’épisode](https://podcast.smarterx.ai/shownotes/233). ## SmarterX automatise le déclenchement **Le processus reste manuel** sur une étape importante. Une personne doit encore indiquer à l’agent les sujets des publications et lancer l’entretien. SmarterX travaille sur une [automatisation](/signal-ia/actu/adobe-rachete-rilo-pour-automatiser-le-marketing) liée à son outil de gestion de projet. Une étiquette signalant le besoin d’un entretien pourrait déclencher une prise de contact et une planification autonomes. L’équipe présente cette évolution comme une étape de travail, non comme un fonctionnement déjà déployé. Elle mesure aussi si le dispositif peut fonctionner à plus grande échelle et si ses briefs produisent un contenu sensiblement meilleur. Pour l’instant, l’initiative constitue un test précoce d’un flux de travail agentique ciblé, construit sans cycle de développement long. **Le rôle de l’agent** consiste ainsi à faciliter la contribution d’un expert occupé, plutôt qu’à générer directement un article. Un spécialiste pourrait répondre aux questions pendant une promenade ou un trajet matinal, au lieu de réserver un créneau de travail. Le dispositif déplace l’effort vers la collecte d’expériences, de citations et d’analyses originales. SmarterX s’appuie sur cette matière pour rédiger et distribuer ses contenus avec l’aide de l’IA. L’entreprise poursuit encore l’évaluation de la portée du système et de la qualité des briefs. L’expérience est issue du segment « AI Use Case Spotlight » de l’épisode 233 de *The Artificial Intelligence Show*, accessible via le [podcast SmarterX](https://podcast.smarterx.ai/).