# Skild AI apprend aux robots en une seule vidéo

> Skild AI dévoile S1, un modèle robotique capable d’apprendre une tâche complexe en regardant une seule vidéo, avec près de 1,7 milliard levés.

Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-09-01 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Industrie
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/skild-ai-devoile-s1-le-modele-robotique-qui-apprend-en-une-video
Tags : robotique, modèles, automatisation, industrie, chatgpt

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## En résumé

- Skild AI présente S1 comme son modèle robotique phare.
- S1 permet aux robots d’apprendre une tâche complexe depuis une seule vidéo.
- Skild AI vise des tâches longues et plusieurs formats de robots.

**Le signal :** Skild AI présente S1, capable d’apprendre une tâche complexe depuis une seule vidéo.

**Skild AI présente S1.** La société a récemment dévoilé S1, son modèle phare pour les robots. S1 permet un apprentissage en contexte directement exploitable par les machines. Les robots peuvent apprendre de nouvelles tâches complexes en regardant une seule vidéo. Cette capacité place l’observation vidéo au centre de l’apprentissage décrit par Skild AI. Fondée en 2023, l’entreprise a déjà levé près de 1,7 milliard de dollars. L’annonce complète les informations publiées par [The Robot Report](https://www.therobotreport.com/skild-ai-unveils-s1-flagship-robot-foundation-model/). Elle présente S1 comme une base destinée à plusieurs [usages](/signal-ia/actu/anthropic-et-openai-ne-voient-quune-partie-des-usages-de-lia) robotiques. Le modèle ne se limite donc pas à une tâche unique ou à un format unique de machine.

**Une vidéo guide l’apprentissage.** Avec S1, un robot peut regarder une seule vidéo pour apprendre une tâche nouvelle et complexe. L’apprentissage en contexte constitue la fonction centrale mise en avant pour le modèle. Skild AI cible aussi une gamme de tâches et de formats physiques. Cette orientation concerne donc des robots dont les capacités et les configurations peuvent varier. L’entreprise concentre par ailleurs ses efforts sur des tâches plus longues. Certaines peuvent durer jusqu’à dix minutes. Cette durée étend le champ des séquences décrites pour S1, au-delà d’une action isolée. Le modèle est ainsi présenté autour de l’exécution de tâches complètes, observées puis reproduites par les robots.

## Skild AI cible des tâches longues

**Des usages plus étendus.** Skild AI annonce vouloir améliorer les performances de S1 sur les robots humanoïdes. Cette amélioration figure parmi les axes de travail associés au modèle. L’entreprise vise également plusieurs formats de robots, sans limiter son approche à une architecture particulière. Les tâches ciblées peuvent durer jusqu’à dix minutes, selon l’orientation annoncée. S1 doit donc traiter des séquences plus longues que des gestes simples. L’apprentissage depuis une vidéo unique reste le mécanisme mis en avant. Le modèle combine ainsi observation, apprentissage en contexte et exécution de tâches complexes. Ces éléments décrivent la direction technique présentée par Skild AI avec son modèle [robotique](/signal-ia/actu/kubota-muscle-ses-tracteurs-avec-lia-physique) phare.

**Fetch Robotics soutient les déploiements.** Skild AI a récemment acquis Fetch Robotics. L’entreprise indique que cette acquisition aidera les déploiements de ses systèmes. Elle relie donc le développement de S1 à une capacité supplémentaire de mise en œuvre. Skild AI a été fondée en 2023 et a levé près de 1,7 milliard de dollars. Ces deux faits situent l’annonce dans une société jeune, déjà dotée de moyens financiers importants. S1 vise une gamme de tâches et de formats, tandis que les déploiements s’appuient désormais sur Fetch Robotics. Le projet inclut aussi l’amélioration des performances sur les humanoïdes, annoncée comme un axe de développement.

## Skild AI prépare les robots humanoïdes

**Deepak Pathak reste mesuré.** Deepak Pathak estime que la robotique n’a pas encore atteint son « moment [ChatGPT](/signal-ia/actu/google-lance-gemini-3-lia-qui-programme-seule) ». Cette déclaration attribuée au dirigeant accompagne la présentation de S1. Elle distingue l’annonce d’un modèle robotique phare de l’arrivée d’un basculement comparable dans la robotique. S1 permet déjà l’apprentissage en contexte et l’apprentissage d’une tâche complexe depuis une seule vidéo. Skild AI cible toutefois des tâches pouvant durer jusqu’à dix minutes. L’entreprise veut aussi améliorer les performances du modèle sur les humanoïdes. Son acquisition récente de Fetch Robotics doit aider les déploiements. S1 s’inscrit donc dans une feuille de route centrée sur l’apprentissage, les formats et les usages robotiques.