# Weflayr veut réduire de 55 % le coût de l’IA

> Romain Mazeries lance Weflayr avec Noé Achache et 2,5 millions de dollars pour orienter chaque requête vers le modèle d’IA adapté.

Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-10-23 · Signal IA - Order & Chaos
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/romain-mazeries-lance-weflayr-et-promet-55-pourcent-deconomies
Tags : ia, routage, levée de fonds, modèles, france, levee-de-fonds

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## En résumé

- Romain Mazeries et Noé Achache ont cofondé Weflayr pour orienter les requêtes vers différents modèles d’IA.
- Weflayr a levé 2,5 millions de dollars lors d’un tour de pré-amorçage mené par 13books Capital.
- La startup affirme avoir réduit les coûts d’utilisation de l’IA de plus de 55 % à qualité équivalente.

**Le signal :** Weflayr affirme avoir réduit de plus de 55 % les coûts d’utilisation de l’IA lors d’un premier déploiement.

**Romain Mazeries lance** Weflayr, une startup française dédiée au choix des modèles d’intelligence artificielle. L’ancien directeur général de Mangopay s’est associé à Noé Achache, ancien responsable de l’ingénierie IA chez Theodo Data & AI. Leur société veut orienter chaque requête d’entreprise vers le modèle le mieux adapté. Une question simple peut ainsi être envoyée vers un modèle moins coûteux. Weflayr affirme vouloir réduire les dépenses d’utilisation de l’IA sans sacrifier la qualité des réponses. La startup annonce une première levée de fonds de 2,5 millions de dollars. Cette opération intervient lors d’un tour de pré-amorçage destiné à financer son développement.

**Treizebooks Capital mène** ce tour de table, avec Founders Future, Kima Ventures, Plug and Play et Station F Venture. Roxanne Varza, directrice de Station F, participe également à l’opération. Plusieurs investisseurs individuels complètent le financement. Weflayr est incubée à Station F dans le programme F/AI, consacré à l’intelligence artificielle. La société compte utiliser ces ressources pour renforcer ses équipes d’ingénierie et de recherche en IA. Elle prévoit aussi d’accélérer le développement de sa plateforme. Enfin, son plan inclut le déploiement d’une stratégie commerciale en Europe et aux États-Unis. [Lire l’article de Maddyness](https://www.maddyness.com/2026/10/22/lancien-patron-de-mangopay-lance-sa-nouvelle-startup-dans-lia/).

## Weflayr organise le routage des modèles

**Des centaines de modèles** sont aujourd’hui accessibles aux entreprises, avec des performances et des tarifs différents. Le choix du modèle le plus adapté peut donc devenir complexe pour chaque besoin. Weflayr se positionne entre les applications des entreprises et ces différents modèles. Sa plateforme agit comme une passerelle pour orienter chaque demande. Cette opération porte le nom de routage. La startup teste les modèles sur les propres données de ses clients. Elle sélectionne ensuite ceux qui répondent le mieux à leurs besoins. Selon Weflayr, cette méthode a permis de réduire les coûts d’utilisation de l’IA de plus de 55 % lors d’un premier déploiement, à qualité équivalente.

**Romain Mazeries compare** cette approche à l’évolution des systèmes de paiement. Il affirme avoir observé, pendant quinze ans, leur passage vers des systèmes de routage sophistiqués. Selon lui, l’intelligence artificielle suit une trajectoire similaire, mais plus rapidement. Il estime que les créateurs d’IA recherchent davantage de contrôle et de finesse dans leurs décisions de routage. Weflayr entend répondre à cette demande avec sa plateforme. La startup se positionne ainsi sur un marché déjà occupé par OpenRouter. Cette plateforme américaine de routage de modèles d’IA a été rachetée par Stripe l’été dernier. [Founders Future](https://www.foundersfuture.com/en) figure parmi les investisseurs du tour.

## Weflayr vise deux marchés

**Le financement annoncé** doit soutenir plusieurs étapes opérationnelles précises. Weflayr veut d’abord renforcer ses équipes d’ingénierie et de recherche en IA. Elle prévoit ensuite d’accélérer le développement de sa plateforme de routage. La startup doit également déployer sa stratégie commerciale en Europe et aux États-Unis. Son offre repose sur l’évaluation de modèles avec les données propres à chaque client. Elle vise donc une sélection adaptée aux besoins et à la qualité attendue. Cette approche distingue le coût des modèles de leur capacité à répondre à une requête donnée. Weflayr affirme déjà obtenir plus de 55 % d’économies dans un premier déploiement.
Pour aller plus loin, consultez notre guide sur [réduire ses coûts grâce à l'IA](/signal-ia/guides/reduire-couts-ia-automatisations-pme-2026).