# Ricursive Intelligence apprend à concevoir des puces plus efficaces > Ricursive Intelligence développe une IA capable de concevoir des puces, d’apprendre de chaque itération et de réduire les délais de conception. Type : Actualité IA · Catégorie : Secteur · Publié le 2026-10-15 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Industrie Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/ricursive-intelligence-mise-sur-lia-pour-concevoir-les-puces Tags : ia, semi-conducteurs, calcul, infrastructure, innovation, raisonnement --- ## En résumé - Ricursive Intelligence développe une IA qui conçoit des puces et apprend de chaque itération. - Anna Goldie estime que la demande de calcul pourrait augmenter d’un facteur 10 000 en cinq ans. - AlphaChip a produit une architecture circulaire qui a finalement été validée par les ingénieurs. **Le signal :** Ricursive Intelligence vise des puces conçues par IA, alors qu’Anna Goldie estime que la demande de calcul pourrait être multipliée par 10 000 en cinq ans. **Ricursive Intelligence avance** Anna Goldie et Azalia Mirhoseini ont présenté leur approche mercredi à TechCrunch Disrupt. Leur entreprise développe une IA capable de concevoir des puces. Le système apprend de chaque itération pour améliorer les suivantes. L’objectif est d’automatiser et d’accélérer le processus de conception. Goldie estime que la demande mondiale de [calcul](/signal-ia/actu/nvidia-transforme-le-calcul-ia-en-actif-financier) pourrait être multipliée par 10 000 au cours des cinq prochaines années. Elle juge cette estimation potentiellement conservatrice. Ricursive Intelligence veut donc produire des puces plus efficaces. L’approche vise aussi une meilleure utilisation de la bande passante des centres de données, des wafers et des unités de fabrication. [Lire l’article de TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/10/14/ricursive-intelligence-is-betting-on-ai-designed-chips-to-help-solve-the-compute-crisis/). **Une demande de calcul multipliée** Goldie oppose cette progression attendue à la construction de 10 000 fois plus de centres de données. Elle estime que l’efficacité des puces doit contribuer à répondre à cette demande. Son [raisonnement](/signal-ia/actu/olix-fractile-et-etched-levent-plus-de-15-milliard) porte sur plusieurs ressources industrielles. Les puces doivent utiliser plus efficacement la bande passante déjà présente dans les centres de données. Elles doivent aussi améliorer l’usage des wafers et des unités de fabrication. Goldie a évoqué avec humour l’hypothèse de centres de données installés dans l’espace. Elle a surtout défendu une réduction de la pression sur les infrastructures existantes. Ricursive Intelligence présente ainsi la conception matérielle comme un levier complémentaire au déploiement de capacité de calcul. ## Ricursive améliore chaque conception **L’IA explore autrement** Les fondatrices affirment que l’IA remet en cause les méthodes traditionnelles de conception des puces. Le système peut découvrir des agencements inhabituels qui dépassent les résultats des méthodes classiques. AlphaChip, une IA précédemment développée par les fondatrices, en fournit un exemple. Elle a produit une disposition circulaire des composants, décrite comme une forme de beignet. Cette architecture a d’abord surpris les ingénieurs. Elle s’est ensuite révélée fonctionnelle. L’équipe explique également optimiser des puces entières. Elle ne suit donc pas l’approche consistant à diviser chaque puce en plusieurs dizaines de blocs. Cette méthode permet des motifs complexes, notamment des formes ondulées. **Les humains fixent les idées** Goldie estime que l’IA peut prendre en charge l’exécution pendant que les humains développent des applications et explorent de nouvelles possibilités. Elle décrit cette évolution dans la conception de puces, le développement logiciel et d’autres domaines. Dans son modèle, les humains apportent leurs idées et leur créativité. L’IA exécute ensuite une partie du travail de conception. Cette répartition répond aussi aux inquiétudes liées à une IA qui conçoit ses propres puces. Ricursive Intelligence ne présente pas uniquement l’automatisation comme un gain de vitesse. Les fondatrices l’associent également à une capacité d’exploration plus large pour les architectures matérielles. ## Une conception en une semaine **Des puces plus spécialisées** Goldie compare les cycles actuels de conception avec un scénario beaucoup plus court. Concevoir une nouvelle puce peut prendre six mois, un an ou deux ans. Cette durée impose une sélection stricte des projets à lancer. Selon elle, une conception réalisée en une semaine modifierait cette contrainte économique. Les entreprises pourraient alors envisager des puces personnalisées pour davantage d’applications. Goldie cite notamment l’espace, la réalité augmentée, la réalité virtuelle et l’informatique biologique. Elle associe aussi ces conceptions à un objectif d’efficacité énergétique. Ricursive Intelligence prévoit de partager ultérieurement davantage d’informations sur les motifs ondulés observés dans ses architectures.