# Prime Intellect débloque DeepSeek et accélère Qwen3

> Prime Intellect lance Prime Mega MoE, un noyau Mega MoE entraînable qui accélère jusqu’à 34 % les étapes d’entraînement de Qwen3 MoE.

Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-10-30 · Signal IA - Order & Chaos
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/prime-intellect-accelere-lentrainement-de-qwen3-moe-de-34-pourcent
Tags : ia, noyaux de calcul, entraînement, modèles moe, deepseek

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## En résumé

- Prime Intellect rend entraînable le noyau Mega MoE fusionné de DeepSeek.
- Prime Mega MoE accélère jusqu’à 34 % les étapes d’entraînement de Qwen3 MoE dans prime-rl.
- Le passage avant du noyau atteint une vitesse jusqu’à 3,11 fois supérieure.

**Le signal :** Prime Mega MoE rend entraînable le noyau Mega MoE fusionné de DeepSeek et accélère jusqu’à 34 % les étapes de Qwen3 MoE.

**Prime Intellect lance** Prime Mega MoE, un noyau fusionné conçu pour rendre entraînable le Mega MoE de [DeepSeek](/signal-ia/actu/a-pekin-song-de-offre-deepseek-a-volonte-malgre-les-pertes). La publication datée du 30 octobre 2026 présente une passe arrière pour ce noyau. Cette évolution permet son utilisation pendant l’entraînement. Prime Intellect indique aussi une accélération pouvant atteindre 34 % pour les étapes d’entraînement de Qwen3 MoE dans prime-rl. Le même noyau affiche un passage avant jusqu’à 3,11 fois plus rapide. Ces deux mesures portent sur des éléments distincts du calcul. La première concerne les étapes d’entraînement de Qwen3 MoE. La seconde concerne le passage avant du noyau Mega MoE fusionné.

**DeepSeek fournit** la base technique associée au Mega MoE fusionné. Prime Mega MoE ajoute la passe arrière mentionnée dans la présentation de Prime Intellect. Cette passe complète la fonction du noyau en le rendant entraînable. Le résumé publié associe ensuite cet outil à Qwen3 MoE et à prime-rl. L’accélération annoncée atteint jusqu’à 34 % pour les étapes d’[entraînement](/signal-ia/actu/destruction-de-livres-le-savoir-sacrifie-pour-lia). Le chiffre de 3,11 fois concerne le passage avant. Les deux résultats décrivent donc des indicateurs différents. La publication porte sur un composant logiciel spécialisé pour les modèles MoE. Le détail central reste l’ajout d’une capacité d’entraînement au noyau fusionné de DeepSeek.

## Prime Mega MoE cible Qwen3 MoE

**Le gain annoncé** concerne les étapes d’entraînement de Qwen3 MoE dans prime-rl. Prime Intellect chiffre ce gain jusqu’à 34 %. Cette formulation décrit une limite supérieure annoncée, et non une valeur moyenne pour chaque exécution. Qwen3 MoE est le modèle cité dans le résumé de la publication. Prime-rl est l’environnement mentionné pour ces étapes d’entraînement. Le même résumé précise que Prime Mega MoE constitue une passe arrière pour le noyau Mega MoE fusionné de DeepSeek. L’association entre le noyau, Qwen3 MoE et prime-rl constitue le périmètre de l’annonce. Le résultat rapporté porte donc sur l’entraînement de Qwen3 MoE avec ce composant.

**Le passage avant** atteint une vitesse jusqu’à 3,11 fois supérieure. Cette mesure ne correspond pas directement au gain de 34 % communiqué pour les étapes d’entraînement. Elle décrit le comportement du noyau pendant le passage avant. Prime Mega MoE ajoute par ailleurs une passe arrière au noyau Mega MoE fusionné de DeepSeek. Le produit réunit ainsi une fonction d’entraînement et une mesure de vitesse sur le passage avant. La publication de MarkTechPost présente ces éléments dans le cadre de la sortie de Prime Mega MoE. Le résultat associé à Qwen3 MoE est formulé séparément, avec prime-rl comme environnement d’entraînement cité.

## Prime Intellect publie son noyau

**La publication détaille** la sortie de Prime Mega MoE et ses résultats annoncés. Elle indique que Prime Intellect a rendu entraînable le noyau Mega MoE fusionné de DeepSeek grâce à une passe arrière. Elle rapporte aussi une accélération pouvant atteindre 34 % des étapes d’entraînement de Qwen3 MoE dans prime-rl. Enfin, son titre mentionne un passage avant jusqu’à 3,11 fois plus rapide. L’article original est disponible sur [MarkTechPost](https://www.marktechpost.com/2026/10/29/prime-intellect-prime-mega-moe-fused-moe-kernel-training/). Ces données décrivent la sortie, le composant concerné et les gains annoncés. Elles ne mélangent pas le passage avant avec les étapes complètes d’entraînement.