# OpenAI déploie textGrain, mais les synonymes brouillent sa trace > OpenAI déploie textGrain en activation volontaire sur son API, avant ChatGPT et Codex dans l’Union européenne, pour répondre à l’AI Act. Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-10-09 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/openai-voit-textgrain-perdre-son-efficacite-face-aux-synonymes Tags : openai, traçabilité, ai act, détection, api, chatgpt, open-source, legislation-ia --- ## En résumé - OpenAI déploie textGrain en activation volontaire sur son API. - La technologie combine une clé secrète au texte précédent pour biaiser le choix des tokens. - Le taux de détection tombe de 92 % à 17 % quand un quart des mots est remplacé. **Le signal :** OpenAI fait passer la détection de 92 % à 66 % après 10 % de remplacements synonymiques sur 400 tokens. **OpenAI déploie textGrain.** OpenAI commence à tatouer les textes produits par ses modèles de langage. Le déploiement initial fonctionne sur activation volontaire via son API. Dans les prochaines semaines, OpenAI prévoit une extension à ChatGPT et Codex dans l’Union européenne. Cette évolution intervient avant l’échéance réglementaire du 2 décembre 2026. Les fournisseurs concernés doivent alors respecter les obligations de marquage prévues par l’AI Act. Le règlement vise les systèmes d’IA mis sur le marché avant le 2 août 2026. OpenAI présente textGrain comme une technologie de traçabilité des sorties textuelles. L’entreprise a déjà rendu publics des outils pour l’image et l’audio via Content Provenance. **L’Europe encadre le marquage.** L’Union européenne évalue les techniques selon quatre critères définis par l’AI Act. Ils portent sur l’efficacité, l’interopérabilité, la robustesse et la fiabilité. Aucune technique ne satisfait actuellement ces quatre exigences, selon le cadre présenté. L’Union suggère donc de combiner plusieurs approches. Elle donne la priorité aux métadonnées signées et au filigrane invisible. Le texte libre ne pouvant transporter de métadonnées, une seule couche est considérée comme suffisante. Le règlement exclut certaines sorties. Il s’agit notamment des courtes séquences de nombres, symboles ou lettres. Le code source et certaines sorties industrielles en boucle fermée figurent aussi parmi ces exceptions. [OpenAI détaille son approche européenne](https://openai.com/index/eu-text-provenance/). ## OpenAI biaise le choix des tokens **Une clé secrète guide le signal.** textGrain modifie légèrement le choix des tokens grâce à une clé secrète combinée au texte précédent. OpenAI cherche ainsi un équilibre entre un signal détectable et la diversité des réponses générées. L’entreprise modélise ce compromis avec un couplage statistique fondé sur le transport optimal. Pour éviter un calcul sur tout le vocabulaire à chaque mot, textGrain découpe le vocabulaire du modèle en blocs de tokens. Le transport optimal sélectionne ensuite le bloc associé à la clé. OpenAI affirme que cette technologie atteint ou dépasse les performances des approches testées. L’entreprise cite notamment SynthID parmi ces méthodes comparées. Elle promet aussi une publication en code ouvert, sans calendrier annoncé. **La détection varie fortement.** Sur des passages de 400 tokens, le remplacement de 10 % des mots par des synonymes fait passer la détection de 92 % à 66 %. Lorsque le remplacement atteint un quart des mots, le taux tombe à 17 %. Les passages courts posent également une difficulté. Sur 200 tokens, la détection atteint 80 % avec un taux cible de faux positifs fixé à 1 %. Les mathématiques présentent une autre limite, car les modèles y disposent de moins de liberté pour modifier leurs sorties. OpenAI indique aussi que les fournisseurs peuvent réserver l’outil de détection à des utilisateurs experts. Cet outil peut prendre la forme d’une spécification, d’un logiciel ou d’un service API. [L’outil public de vérification d’OpenAI](https://openai.com/verify/) illustre cette logique de détection. ## OpenAI réserve encore sa publication **Le calendrier reste partiel.** OpenAI prévoit d’étendre textGrain à ChatGPT et Codex dans l’Union européenne au cours des prochaines semaines. Le déploiement actuel reste limité à l’API et repose sur une activation volontaire. L’entreprise n’a pas indiqué de date pour la publication en code ouvert de la technologie. Cette publication fait toutefois partie de ses engagements annoncés. Le cadre européen fixe, lui, une échéance précise au 2 décembre 2026 pour les fournisseurs concernés. La conformité devra tenir compte des quatre critères de l’AI Act. Les performances observées varient selon la longueur du texte, les modifications lexicales et le domaine traité. Ces paramètres déterminent directement la qualité de la détection. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur [réduire ses coûts grâce à l'IA](/signal-ia/guides/reduire-couts-ia-automatisations-pme-2026).