# OpenAI filigrane invisiblement les textes de ChatGPT en Europe > OpenAI activera textGrain dans ChatGPT et Codex en Europe pour marquer les textes générés, avec une détection limitée par la réécriture. Type : Actualité IA · Catégorie : Secteur · Publié le 2026-10-06 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/openai-marque-les-textes-de-chatgpt-avec-textgrain-en-europe Tags : openai, chatgpt, filigrane, régulation, détection, legislation-ia --- ## En résumé - OpenAI déploiera textGrain dans ChatGPT et Codex en Europe. - Le filigrane reste attaché au texte après un copier-coller. - La détection tombe à 17 % lorsque 25 % des mots sont modifiés. **Le signal :** OpenAI annonce textGrain, un filigrane statistique invisible pour les textes de ChatGPT et Codex dans l’Union européenne. **OpenAI annonce textGrain** pour les contenus textuels produits par ChatGPT et Codex dans l’[Union européenne](/signal-ia/actu/lue-soumet-chatgpt-aux-regles-renforcees-du-dsa). La technologie ajoute un signal statistique invisible dans le choix des mots. OpenAI l’a présentée le lundi 5 octobre 2026 dans un billet consacré à la provenance des contenus. Le filigrane ne crée aucun marqueur visible à la lecture. Il oriente plutôt la composition des phrases et la sélection des mots. Un outil dédié peut ensuite repérer ce motif. OpenAI prévoit une activation dans les prochaines semaines pour les utilisateurs éligibles de ChatGPT et Codex. Le dispositif concernera tous les abonnements, sans être imposé par défaut au lancement dans l’Union européenne. **Le marquage reste attaché** au texte lorsqu’il est copié-collé. [OpenAI](/signal-ia/actu/chatgpt-contourne-les-blocages-en-europe-selon-openai) précise toutefois qu’il ne permet pas de relier un contenu à une personne, une organisation, un prompt ou une conversation. La société affirme que textGrain ne dégrade pas la qualité des réponses. Sur les tests utilisés pour évaluer Astra, son dernier modèle frontière, OpenAI ne constate pas de différence de performance significative avec ou sans filigrane. Cette approche reprend une méthode étudiée auparavant par l’entreprise. En août 2024, le Wall Street Journal avait révélé l’existence d’un outil comparable. Celui-ci affichait alors un taux de réussite de 99,9 %, avant un abandon du déploiement à grande échelle. ## OpenAI active textGrain en Europe **La détection reste partielle** selon la longueur des passages et les modifications apportées. OpenAI indique que son outil repère le filigrane dans environ 80 % des passages de 200 tokens. Ce taux atteint environ 95 % pour des passages de 400 tokens. La réécriture réduit davantage cette capacité. Sur des textes plus longs, remplacer 10 % des mots par des synonymes fait passer la détection d’environ 92 % à 66 %. Lorsque 25 % des mots sont modifiés, le taux descend à 17 %. Une traduction peut aussi compliquer l’identification. Ces résultats expliquent la décision de réserver d’abord l’accès du détecteur à des chercheurs et organisations approuvés. **Le détecteur cible OpenAI** et ne reconnaît que les textes produits par les modèles de l’entreprise. Un contenu non détecté peut donc provenir d’un modèle non pris en charge, avoir été généré avant l’activation du filigrane ou venir d’un autre fournisseur. OpenAI reconnaît également la possibilité de faux positifs et de faux négatifs. Pour les clients de l’API, les développeurs peuvent déjà activer le marquage sur certains modèles. Ils doivent déterminer cette activation selon leurs obligations de transparence et les services proposés à leurs utilisateurs. Le système doit aussi arriver dans les prochaines semaines sur les modèles OpenAI accessibles via des partenaires d’informatique en nuage. ## L’article 50 encadre le marquage **L’obligation européenne s’applique** depuis le 2 août 2026. L’article 50 de l’AI Act exige que les contenus textuels produits par des systèmes d’IA soient marqués dans un format lisible par machine. Ils doivent aussi être détectables comme générés ou manipulés artificiellement. OpenAI présente textGrain comme une réponse à cette obligation. En mai 2026, l’entreprise avait déjà rendu public un outil capable d’identifier les images générées par ses modèles. [Anthropic](/signal-ia/actu/anthropic-dement-vouloir-regner-seul-sur-lia) a également introduit cet été un système de marquage pour les fichiers et textes produits par ses modèles lancés après le 2 août 2026. OpenAI prévoit de réexaminer son approche avec l’évolution de la technologie, des standards et des données. [OpenAI détaille textGrain](https://openai.com/index/eu-text-provenance/). [Lire l’analyse complète](https://www.blogdumoderateur.com/textes-chatgpt-filigrane-invisible/).