# OpenAI transforme les conversations de ChatGPT en enchères

> OpenAI détaille la sélection des publicités dans ChatGPT, annonce 1 milliard de dollars de revenus annualisés et plus de 100 000 annonceurs.

Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-10-25 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Marketing
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/openai-devoile-lenchere-qui-place-les-publicites-dans-chatgpt
Tags : publicité, chatgpt, openai, enchères, personnalisation

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## En résumé

- OpenAI sépare la sélection des publicités de la génération des réponses de ChatGPT.
- L’orchestrateur transforme le contexte conversationnel en requêtes et soumet les annonces éligibles à une enchère.
- OpenAI annonce un milliard de dollars de revenus annualisés et plus de 100 000 annonceurs.

**Le signal :** OpenAI annonce 1 milliard de dollars de revenus publicitaires annualisés et plus de 100 000 annonceurs pour ChatGPT.

**OpenAI a détaillé** le fonctionnement de la publicité dans ChatGPT, le 25 octobre 2026. Le système interprète les conversations, recherche des annonces pertinentes et les soumet à une enchère. OpenAI affirme que ChatGPT Ads a atteint 1 milliard de dollars de revenus annualisés moins de 200 jours après son lancement. Plus de 100 000 annonceurs ont diffusé des publicités depuis ce lancement. Ces chiffres ne constituent pas des indicateurs de rentabilité pour les annonceurs. La publication ne fournit ni coût par acquisition, ni retour sur dépenses publicitaires, ni taux de conversion. Elle explique surtout la sélection des annonces et leur séparation avec les réponses organiques de ChatGPT.

**La génération des réponses** et la sélection publicitaire utilisent des modèles et du code distincts. Le système publicitaire peut consulter la conversation, mais il ne modifie pas le texte rédigé par ChatGPT. La réponse n’attend pas la décision publicitaire pour être générée. Si le système publicitaire ralentit ou s’arrête, la réponse peut donc parvenir à l’utilisateur. Une annonce arrivée trop tard ne s’affiche pas avec cette réponse. Lorsqu’une publicité apparaît, elle porte la mention « sponsorisé ». Le système rédige aussi une courte introduction reliant l’annonce à la discussion. Cette introduction reste distincte du titre, de la description et de l’appel à l’action de l’annonceur.

## L’orchestrateur adapte les recherches

**Le contexte conversationnel** peut dépasser la dernière question posée. OpenAI décrit des sessions dites « stateful », dans lesquelles le système conserve les éléments pertinents au fil des messages. Une personne peut commencer par des questions générales sur la formation, puis demander des chaussures quelques messages plus tard. Pour un logiciel de gestion de projet, une agence peut préciser ses besoins en approbation client et son refus de payer des comptes invités. Une question ultérieure sur le prix conserve ces contraintes. Une offre proposant des comptes invités gratuits peut alors être comparée à ce contexte. Avec des publicités personnalisées, des informations non sensibles issues de conversations passées peuvent aussi être utilisées.

**L’orchestrateur lit** la conversation et appelle des outils pour trouver, évaluer et soumettre des annonces. Il transforme les éléments pertinents en requêtes, puis en représentations numériques appelées « embeddings ». Plusieurs requêtes peuvent représenter plusieurs besoins. Le système peut également ajuster ses recherches lorsqu’il reçoit de nouvelles informations. Il vérifie ensuite le ciblage géographique, les règles publicitaires, le budget disponible et le rythme de dépense. Il évalue aussi l’adéquation avec la conversation, les performances passées et la probabilité d’une vue, d’un clic ou d’une conversion. Un outil d’enchère distinct réalise enfin le classement, la tarification et la sélection finale.

## Une enchère gagnée ne suffit pas

**La sélection finale** ne garantit pas une impression. Après l’enchère, OpenAI applique une vérification supplémentaire pour déterminer si l’annonce convient à la discussion. Une publicité conforme aux règles peut donc être jugée inappropriée pour une conversation particulière. Elle peut aussi arriver après la fenêtre de diffusion et ne jamais apparaître. Les journaux internes d’OpenAI enregistrent notamment les recherches sans annonce potentielle, les annonces rejetées lors des contrôles d’éligibilité et les placements ayant reçu une interaction. Ces étapes peuvent distinguer un problème de ciblage géographique d’une annonce entrée dans les enchères mais rarement sélectionnée.

**Les données financières** montrent l’adoption annoncée par OpenAI, sans mesurer le rendement obtenu par les annonceurs. Le montant de 1 milliard de dollars correspond à un rythme annualisé calculé à partir du niveau de revenus atteint. Il ne signifie pas qu’OpenAI a déjà encaissé cette somme sur douze mois. Le nombre de 100 000 annonceurs ne précise pas combien sont restés actifs, revenus après un premier test ou ont augmenté leurs dépenses. La publication ne fournit pas non plus d’études contrôlées sur les achats additionnels générés par les annonces. OpenAI pourrait donc encore préciser la visibilité des étapes de diffusion et les résultats par campagne.
Pour aller plus loin, consultez notre guide sur [les usages de l'IA en marketing digital pour PME](/signal-ia/guides/ia-marketing-digital-pme-2026).
