# OpenAI affirme que Jalapeño surpasse les puces Nvidia > OpenAI présente Jalapeño, une puce de 700 watts conçue avec Broadcom, dont les tests internes revendiquent jusqu’à 3,6 fois plus de rapidité. Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-09-03 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/openai-devoile-jalapeno-sa-puce-qui-defie-nvidia Tags : openai, puces, infrastructure, nvidia, modèles, inference --- ## En résumé - OpenAI a développé Jalapeño avec Broadcom pour exécuter des modèles d’IA. - Les tests internes annoncent une vitesse jusqu’à 3,6 fois supérieure aux systèmes Nvidia comparés. - OpenAI prévoit d’intégrer deux nouvelles générations de puces dans ses centres de données. **Le signal :** Jalapeño consomme 700 watts contre 1 200 watts pour les systèmes Nvidia testés par OpenAI. **OpenAI présente Jalapeño** le 26 août 2026, sa première puce d’IA conçue en interne avec Broadcom. La société affirme que cette puce de 700 watts dépasse les solutions phares de Nvidia testées. Elle répond jusqu’à 3,6 fois plus vite dans les essais communiqués. Elle réalise aussi jusqu’à 1,9 fois plus de travail par watt. Jalapeño doit exécuter des modèles d’IA, et non les entraîner. OpenAI ne prévoit pas de vendre cette puce. Le vice-président chargé du matériel, Richard Ho, explique que les besoins internes restent très importants. L’entreprise continue donc de s’appuyer sur Nvidia pour entraîner ses nouveaux modèles. ([Lire la publication originale](https://therundownai.beehiiv.com/p/openai-first-ai-chip-brings-the-heat)) **Une conception en neuf mois** s’appuie sur le modèle Astra, encore annoncé par OpenAI, et sur Codex. Selon l’entreprise, ces outils ont contribué à créer Jalapeño entre la première conception et une fabrication prête à démarrer. Ce délai couvre neuf mois. Les résultats publiés restent ceux de tests internes menés par OpenAI. Ils comparent une puce de 700 watts à des options Nvidia données pour 1 200 watts. Les mesures portent sur la rapidité des réponses et le travail réalisé par watt. OpenAI associe donc sa première puce à deux indicateurs précis, sans annoncer de commercialisation externe. Richard Ho confirme une priorité donnée à l’usage interne de cette architecture. ## **OpenAI prépare deux générations supplémentaires** **Le calendrier se précise** avec une arrivée prévue dans les centres de données d’OpenAI plus tard cette année. La production doit ensuite augmenter progressivement jusqu’en 2027. Deux générations supplémentaires sont déjà en préparation. OpenAI ne détaille pas encore leurs caractéristiques dans les résultats publiés. Jalapeño reste destiné à l’exécution des modèles, tandis que Nvidia conserve un rôle pour leur entraînement. Cette séparation distingue les usages annoncés pour les deux types de matériel. Les premiers chiffres concernent donc l’[inférence](/signal-ia/actu/openai-devoile-jalapeno-jusqua-36-fois-moins-de-latence), et non une comparaison générale de toutes les charges de calcul. La société présente ces étapes comme un programme matériel interne, sans proposer Jalapeño à la vente. **Les laboratoires construisent aussi** leurs propres architectures matérielles. Le texte cite Google et ses TPU comme exemple d’un laboratoire possédant son silicium. Anthropic, Amazon et Microsoft préparent également leurs propres conceptions. OpenAI estime que les résultats de Jalapeño pourraient fournir des jetons moins coûteux et plus rapides, si les chiffres se confirment. Cette formulation reste une conséquence attendue par l’entreprise, pas un résultat établi. OpenAI associe aussi sa puce à une boucle de conception adaptée à chaque modèle. L’entreprise n’annonce toutefois aucun tarif, volume de production ou gain financier mesuré. Les prochaines étapes portent sur les [centres de données](/signal-ia/actu/nvidia-propulse-lia-bien-au-dela-des-gpu) et la montée en production jusqu’en 2027. ## **Nvidia reste présent pour l’entraînement** **Le partage des rôles** maintient Nvidia dans l’[infrastructure](/signal-ia/actu/nvidia-convertit-ses-puces-en-empire-financier) d’OpenAI. Jalapeño doit faire fonctionner les modèles, tandis que les nouveaux modèles continuent d’être entraînés avec des solutions Nvidia. Les essais internes comparent une consommation de 700 watts à 1 200 watts. Ils annoncent également une vitesse maximale multipliée par 3,6 et un travail par watt jusqu’à 1,9 fois supérieur. Ces chiffres décrivent les tests publiés par OpenAI. Ils ne constituent pas une évaluation indépendante dans le texte présenté. OpenAI prévoit l’installation de Jalapeño dans ses centres de données plus tard en 2026. Deux générations supplémentaires doivent suivre, avec une production accrue pendant 2027.