# OneRail ramène le choix du transport à deux minutes > OneRail lance OmniSTAR avec Nvidia pour comparer les modes de livraison et réduire jusqu’à dix fois le temps de calcul logistique. Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-09-10 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : E-commerce Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/onerail-reduit-a-deux-minutes-ses-calculs-de-livraison Tags : logistique, livraison, nvidia, optimisation, commerce --- ## En résumé - OneRail lance OmniSTAR pour choisir le mode de livraison adapté à chaque commande. - Nvidia cuOpt et cuDF accélèrent les calculs de routage et de traitement des données. - Un distributeur de pneumatiques aurait réalisé 40 millions de dollars d’économies récurrentes. **Le signal :** OmniSTAR peut réduire de 20 minutes à moins de deux minutes certains calculs de livraison. **OneRail lance OmniSTAR** pour aider les distributeurs, grossistes et détaillants à choisir le mode de livraison de chaque commande. La plateforme compare les flottes internes, les coursiers, les transporteurs de colis et d’autres options. Elle sélectionne ensuite l’option la moins coûteuse qui respecte le niveau de service demandé. OneRail combine Nvidia cuOpt, moteur d’[optimisation](/signal-ia/actu/nvidia-optimise-lentrainement-des-modeles-gpt-avec-son-guide) décisionnelle, et Nvidia cuDF, outil de traitement de données. L’infrastructure de calcul accéléré de Nvidia traite les calculs de routage et de choix du mode de livraison. OneRail présente OmniSTAR comme une plateforme capable d’exécuter cette optimisation pendant les opérations de livraison en direct. [Lire la présentation complète](https://www.artificialintelligence-news.com/news/ai-last-mile-delivery-optimisation/) **Des calculs dix fois plus rapides** permettent à OneRail d’évaluer davantage de scénarios avant l’affectation d’une commande. Selon l’entreprise, un calcul qui prenait vingt minutes peut désormais être réalisé en moins de deux minutes. Un autre calcul nécessitant une semaine peut être ramené à environ deux jours. Catania a déclaré à CNBC que des décisions rapides permettent de préserver la marge, car la livraison du dernier kilomètre coûte cher. OneRail indique que plusieurs options d’exécution peuvent ainsi être comparées avant l’attribution d’une commande. La plateforme vise notamment les organisations qui utilisent encore des règles fixes ou une planification manuelle pour ces arbitrages logistiques. ## Nvidia accélère les choix de livraison **CuOpt optimise les itinéraires** en tenant compte des coûts des véhicules, des capacités, des temps de trajet, des fenêtres opérationnelles et des lieux de départ. Le logiciel peut utiliser la distance, la durée, le coût monétaire ou une combinaison pondérée de ces critères. Nvidia décrit cuOpt comme une bibliothèque d’optimisation ouverte et accélérée par processeur graphique. Le solveur ne teste pas toutes les routes possibles. Il génère des solutions candidates, puis les améliore progressivement avec des méthodes heuristiques accélérées. OmniSTAR applique cuOpt au routage et au choix du mode de livraison. Il compare ainsi les options disponibles selon le coût et le niveau de service requis. **Les données renforcent l’optimisation** grâce à Nvidia cuDF, conçu pour filtrer, joindre et agréger des données tabulaires. OneRail associe ces capacités à ses propres données de prix et de performance. L’entreprise affirme disposer de données issues de millions de livraisons, sur un réseau regroupant plus de 12 millions de conducteurs et plus de 1 000 partenaires logistiques. Ces données couvrent plusieurs modes de transport. OmniSTAR peut repérer des règles de livraison qui augmentent les coûts. Il peut aussi mesurer l’effet des choix logistiques sur la rentabilité de chaque article. OneRail indique que les scénarios peuvent être recalculés lorsque le carburant, la météo ou les conditions d’expédition changent. ## OmniSTAR entre dans les opérations **US Foods ajuste ses livraisons** après qu’OmniSTAR a identifié des configurations réduisant les marges. OneRail cite notamment des produits à faible marge transportés sur de longues distances avec des équipements plus coûteux. US Foods a ensuite modifié ses prix et réorganisé certains schémas de livraison, selon OneRail. La plateforme est déjà déployée chez plusieurs clients entreprises. OneRail a également déclaré à CNBC qu’un grand distributeur de pneumatiques non identifié avait obtenu 40 millions de dollars d’économies récurrentes sur trois ans. Cette donnée provient de OneRail. L’entreprise prévoit aussi qu’OmniSTAR dépassera 6 milliards de dollars de volume brut de marchandises au quatrième trimestre 2026.