# NVIDIA orchestre l’IA entre vos PC inutilisés > NVIDIA a annoncé PAIR à l’IFA 2026, un outil gratuit et à code ouvert qui répartit les tâches d’IA entre PC locaux sous Windows, Linux et macOS. Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-09-03 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/nvidia-transforme-vos-pc-inactifs-en-reseau-dia Tags : ia, nvidia, informatique locale, code ouvert, open-source --- ## En résumé - NVIDIA a présenté PAIR à l’IFA 2026 le 3 septembre. - PAIR répartit les tâches d’IA entre des PC locaux inactifs. - L’outil prend en charge plusieurs systèmes et processeurs compatibles. **Le signal :** NVIDIA lance PAIR en bêta pour distribuer les tâches d’IA entre PC locaux sous Windows, Linux et macOS. **NVIDIA a présenté** Personal AI Router, ou PAIR, le 3 septembre 2026 à l’IFA 2026. Cet outil gratuit et à [code ouvert](/signal-ia/actu/a-pekin-song-de-offre-deepseek-a-volonte-malgre-les-pertes) répartit des tâches d’intelligence artificielle entre plusieurs PC locaux. NVIDIA indique que PAIR fonctionne sur Windows, Linux et macOS. Le dispositif vise les réseaux locaux comprenant plusieurs ordinateurs. Il dirige les tâches vers les machines inactives afin d’éviter les ralentissements de performance. PAIR est actuellement proposé en version bêta. NVIDIA décrit donc un outil encore en phase de test, mais déjà conçu pour coordonner des capacités de calcul présentes sur un même réseau. L’annonce est présentée dans [l’article d’Engadget](https://www.engadget.com/2250189/nvidia-ifa-2026-pair-distributed-ai-computing-home-network/). **La configuration domestique** constitue le point de départ avancé par [NVIDIA](/signal-ia/actu/jensen-huang-appelle-washington-a-soutenir-lia-open-weight). Selon l’entreprise, plus de la moitié des foyers américains possèdent au moins deux PC. PAIR s’appuie sur cette présence de plusieurs machines pour distribuer les charges d’IA localement. Le fonctionnement décrit ne repose donc pas sur un seul ordinateur constamment sollicité. Lorsqu’un PC est inactif, l’outil peut lui router certaines tâches sur le réseau local. NVIDIA associe cette organisation à la prévention des ralentissements de performance. PAIR ne se limite pas à un système d’exploitation particulier, puisque Windows, Linux et macOS figurent parmi les plateformes compatibles. La version actuelle reste une bêta. ## PAIR répartit les tâches localement **La compatibilité matérielle** couvre plusieurs générations de processeurs graphiques et de machines. PAIR prend en charge les GPU NVIDIA GeForce RTX 20 Series et les modèles plus récents. Les GPU professionnels NVIDIA RTX PRO utilisant l’architecture Turing ou une architecture ultérieure sont également compatibles. NVIDIA cite aussi DGX Spark parmi les systèmes pris en charge. Du côté d’Apple, la compatibilité commence avec la puce M4 et les générations suivantes. Ces critères définissent les équipements pouvant participer à la répartition des tâches. Ils distinguent les familles de matériel reconnues par PAIR, sans modifier le fait que l’outil fonctionne sur Windows, Linux et macOS. **Le routage local** constitue la fonction centrale décrite par NVIDIA. PAIR envoie les tâches vers des PC inactifs présents sur le même réseau. Cette méthode doit prévenir les ralentissements provoqués par l’exécution de charges d’IA sur une machine déjà utilisée. L’entreprise présente ainsi l’outil comme un moyen de coordonner plusieurs capacités de calcul locales. La distribution concerne des tâches d’IA, sans détail supplémentaire sur les modèles ou les applications concernés. La disponibilité en bêta indique que cette fonction est proposée dans une phase de test. Les utilisateurs peuvent consulter la [page officielle de NVIDIA](https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/) pour les informations liées à PAIR. ## PAIR reste disponible en bêta **La prochaine étape immédiate** est l’utilisation de PAIR pendant sa période bêta. NVIDIA a annoncé le logiciel le 3 septembre 2026, à l’occasion de l’IFA 2026. L’outil est gratuit et à code ouvert. Sa portée repose sur trois systèmes d’exploitation, plusieurs familles de GPU NVIDIA, DGX Spark et les [puces](/signal-ia/actu/nvidia-sous-enquete-jensen-huang-defie-washington) Apple M4 ou ultérieures. NVIDIA affirme également que plus de la moitié des foyers américains disposent d’au moins deux PC. Cette donnée soutient le scénario d’un réseau local réunissant plusieurs machines. Pour l’instant, PAIR est donc défini par sa compatibilité, son routage vers les PC inactifs et son statut bêta.