# Nvidia assume le financement circulaire des labos IA > Nvidia a investi près de 50 milliards de dollars dans des laboratoires d’IA clients, dont l’activité pourrait représenter un quart de ses ventes l’an prochain. Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-09-03 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Finance Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/nvidia-prevoit-un-quart-de-ses-ventes-grace-aux-labos-ia Tags : nvidia, financement, infrastructure, laboratoires d’ia, puces --- ## En résumé - Nvidia a investi près de 50 milliards de dollars dans des laboratoires d’IA. - Six sociétés financières doivent lever plus de 500 milliards de dollars pour ces infrastructures. - OpenAI prévoit environ 12 gigawatts de capacité Nvidia d’ici 2030. **Le signal :** Colette Kress estime que les laboratoires soutenus par Nvidia contribueront à environ un quart de son activité l’an prochain. **Nvidia soutient** les laboratoires d’IA qui achètent ses puces. La directrice financière Colette Kress a déclaré le 26 août que cette activité représenterait environ un quart du chiffre d’affaires de Nvidia l’an prochain. Le groupe a investi près de 50 milliards de dollars dans ces laboratoires. Il a aussi organisé des engagements financiers dépassant 500 milliards de dollars. Nvidia reconnaît que ce mécanisme peut être qualifié de financement circulaire. L’entreprise préfère toutefois une autre lecture. Elle investit dans un laboratoire, puis celui-ci construit un centre de données avec cet argent ou avec le crédit obtenu grâce à son soutien. Les achats de puces deviennent alors des revenus pour Nvidia. [Lire l’analyse originale](https://www.artificialintelligence-news.com/news/nvidia-circular-financing-ai-labs/) **Le mécanisme relie** investissement, crédit et ventes de matériel. Nvidia fournit des capitaux à un laboratoire d’IA. Le laboratoire utilise ensuite cette capacité financière pour développer un centre de données. Ce centre installe des puces Nvidia, ce qui génère des ventes pour le fabricant. La hausse des revenus et des liquidités permet ensuite à Nvidia de financer d’autres opérations. Colette Kress a présenté ce fonctionnement pendant l’appel consacré aux résultats. Elle a reconnu l’ampleur du soutien fourni par l’entreprise. Les laboratoires concernés disposent d’une demande informatique supérieure à leurs capacités financières. Leur jeunesse limite aussi leur accès aux contrats longs et aux notations de crédit généralement nécessaires pour financer un centre de données. ## Nvidia organise plusieurs financements **Six partenaires financiers** participent aux plateformes annoncées par Nvidia. La liste comprend Apollo Global Management, BlackRock, Blackstone, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs et KKR. Ces plateformes doivent lever plus de 500 milliards de dollars auprès d’investisseurs externes. Les accords définitifs restent nécessaires avant leur mise en œuvre contractuelle. Nvidia a également sécurisé du foncier, de l’électricité et des capacités de construction avec SB Energy. Le premier projet représente 4,25 gigawatts et doit être utilisé par OpenAI. Selon Colette Kress, les engagements existants et prévus d’OpenAI atteignent environ 12 gigawatts de capacité Nvidia d’ici 2030. Nvidia prévoit aussi un soutien de crédit couvrant près de deux gigawatts pour un autre laboratoire. **Les opérateurs cloud** bénéficient d’un autre dispositif financier. Nvidia promet de louer une partie de la capacité d’un opérateur. Cette promesse fournit aux prêteurs de l’opérateur un revenu garanti sur lequel ils peuvent fonder leur financement. Nvidia reçoit ensuite une part des revenus dépassant ce seuil. Colette Kress estime que Nvidia est ainsi rémunéré deux fois. Le groupe gagne d’abord de l’argent sur la vente des équipements. Il perçoit ensuite des revenus liés à la location. Nvidia affirme que les prêteurs évaluent chaque opération séparément. L’entreprise précise également qu’elle ne consent pas directement les prêts. Les clients sont considérés comme solvables ou soutenus par une entité jugée solvable. ## Nvidia défend son exposition financière **Jensen Huang répond** aussi aux interrogations sur les puces concurrentes. Vivek Arya, de BofA Securities, a évoqué le processeur Jalapeño conçu par OpenAI. Il a demandé comment Nvidia pouvait financer des laboratoires développant leurs propres composants. Jensen Huang a répondu que Nvidia vend une plateforme utilisable dans tous les nuages informatiques. Il a ajouté que cette plateforme couvre toute la durée de vie d’un système d’IA. Selon lui, les puces concurrentes sont conçues pour un seul service. Huang a déclaré que son seul regret financier était de ne pas avoir investi davantage et plus tôt. De son côté, Kress estime qu’un agent nécessite entre 15 et 100 fois la puissance de calcul d’un utilisateur humain. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur [l'IA pour la prospection commerciale BtoB](/signal-ia/guides/ia-prospection-commerciale-btob-pme-2026). Pour aller plus loin, consultez notre guide sur [les outils IA pour la comptabilité des PME](/signal-ia/guides/ia-comptabilite-outils-pme-2026).