# Nvidia confie sa chaîne mondiale à l’IA de Palantir

> Nvidia et Palantir déploient des modèles Nemotron et cuOpt sur la chaîne d’approvisionnement de Nvidia, qui compte 1,3 million de composants par baie.

Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-09-10 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Industrie
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/nvidia-et-palantir-pilotent-leurs-chaines-avec-lia
Tags : nvidia, palantir, chaîne d’approvisionnement, nemotron, industrie, mistral, raisonnement

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## En résumé

- Nvidia et Palantir déploient leur système sur la chaîne d’approvisionnement de Nvidia.
- Une seule baie Vera Rubin contient 1,3 million de composants selon Nvidia.
- Les entreprises peuvent exécuter l’ensemble sur leur matériel ou dans le nuage.

**Le signal :** Nvidia et Palantir ciblent d’abord la chaîne d’approvisionnement de Nvidia, avec 1,3 million de composants dans une seule baie Vera Rubin.

**[Nvidia](/signal-ia/actu/nvidia-propulse-drones-et-robots-avec-jetson-orin-nano-2) et Palantir** annoncent un partenariat pour piloter des chaînes d’approvisionnement avec l’intelligence artificielle. Le premier déploiement concerne la propre chaîne de Nvidia. Celle-ci couvre des millions de pièces, des milliers de fournisseurs et un réseau mondial de partenaires. Nvidia indique qu’une seule baie Vera Rubin contient 1,3 million de composants. Le dispositif associe les modèles Nemotron de Nvidia à la plateforme Foundry de Palantir. Nvidia cuOpt prend en charge la planification de scénarios et l’optimisation. L’annonce intervient le 10 septembre 2026. Palantir doit également présenter davantage de détails lors de l’événement AIPCon 11. [Lire l’annonce détaillée de Nvidia](https://developer.nvidia.com/blog/from-wafer-out-to-first-token-codifying-supply-chain-expertise-with-nemotron-and-palantir-foundry/).

**Les modèles Nemotron** sont intégrés à Foundry, où les entreprises peuvent les ajuster avec leurs propres données opérationnelles. Le système vise à repérer plus tôt les goulets d’étranglement. Il doit aussi accélérer l’affectation des matériaux et évaluer plusieurs solutions. Les décisions prises et leurs résultats sont renvoyés aux modèles. Cette boucle permet aux modèles d’évoluer au fil des opérations, selon la description du dispositif. La chaîne de Nvidia sert donc de premier terrain de déploiement à une architecture conçue pour traiter des opérations industrielles complexes. Nvidia développe parallèlement la gamme Nemotron comme alternative aux modèles ouverts chinois. Son modèle Nemotron 3 Ultra était présenté comme le plus performant des modèles ouverts américains lors de son lancement en juin, selon Artificial Analysis.

## Nvidia teste l’optimisation industrielle

**L’architecture proposée** associe plusieurs briques logicielles et matérielles. Foundry accueille les modèles Nemotron et les données opérationnelles propres à chaque entreprise. cuOpt calcule des scénarios et leurs optimisations. Les utilisateurs peuvent ainsi comparer des alternatives avant d’affecter des matériaux. Les décisions et leurs résultats alimentent ensuite les modèles. Le système est destiné aux entreprises de la fabrication, de l’industrie pharmaceutique et de l’énergie. Elles peuvent exécuter l’ensemble sur leur propre matériel ou dans le nuage. Cette possibilité passe par l’architecture de référence Sovereign AI OS. Dell, Cisco, Rackspace et Nebius figurent parmi les partenaires d’infrastructure cités. [Nvidia présente cuOpt](https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/products/cuopt/).

**Alex Karp défend** l’idée que les entreprises doivent exécuter leurs propres modèles. Le dirigeant de Palantir estime qu’elles ne devraient pas remettre leurs connaissances à des prestataires tiers. Cette position rejoint un argument récemment avancé par Arthur Mensch, fondateur de [Mistral](/signal-ia/actu/bair-2026-lessor-des-talents-ia-dexception). Elle s’inscrit dans le choix d’un fonctionnement sur matériel contrôlé ou dans le nuage, via Sovereign AI OS. Palantir met donc en avant une utilisation des données opérationnelles dans Foundry. Nvidia fournit de son côté les modèles Nemotron et l’outil cuOpt. La combinaison vise des opérations de production, de logistique et d’allocation de matériaux. [Palantir décrit Sovereign AI OS](https://www.palantir.com/sovereignaios/).

## Palantir prépare AIPCon 11

**La concurrence des modèles** évolue également autour de Nemotron. Artificial Analysis classait Nemotron 3 Ultra comme le [modèle ouvert](/signal-ia/actu/alpamayo-2-pulverise-gpt-4o-de-232-pts-sur-lingoqa) américain le plus performant lors de son lancement en juin. Inkling, développé par Thinking Machines Lab, a ensuite pris la première place selon cette même référence. Le partenariat avec Palantir donne à Nemotron un environnement d’intégration dans Foundry. Il relie les modèles aux données opérationnelles fournies par les entreprises. Nvidia et Palantir annoncent leur première application sur la chaîne de Nvidia. Celle-ci combine des millions de pièces, des milliers de fournisseurs et un réseau mondial de partenaires. Palantir doit détailler davantage cette initiative lors d’AIPCon 11.
