# Muse Spark 1.3 bat Gemini 3.8, mais moins vite > Google lance Gemini 3.8 Flash et Meta Muse Spark 1.3 : les tests favorisent Meta en intelligence, tandis que Google domine nettement la vitesse. Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-09-21 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/muse-spark-13-prend-lavantage-sur-gemini-38 Tags : ia, modèles, google, meta, coûts, chatgpt, gemini, benchmark --- ## En résumé - Google lance Gemini 3.8 Flash face à Muse Spark 1.3 de Meta. - Les tests indépendants favorisent Muse Spark 1.3 pour les évaluations d’intelligence. - Gemini 3.8 coûte environ 40 % plus cher par tâche terminée. **Le signal :** Muse Spark 1.3 utilise 20 % moins d’appels outils et 25 % moins de jetons que sa version précédente. **Deux modèles lancés** Google a lancé [Gemini](/signal-ia/actu/ethan-mollick-voit-gemini-3-prendre-lavantage-sur-gpt-3) 3.8 Flash, tandis que Meta a lancé Muse Spark 1.3. Des tests indépendants indiquent que Muse Spark 1.3 obtient de meilleurs résultats aux évaluations d’intelligence. Gemini 3.8 se montre toutefois beaucoup plus rapide dans ces comparaisons. Les deux sorties placent donc la vitesse et la capacité de raisonnement au centre de l’arbitrage. Google et Meta suivent des approches différentes pour leurs modèles. Le prix par tâche terminée de Gemini 3.8 est environ 40 % supérieur à celui de sa version précédente. Cette hausse distingue le coût d’exécution du simple prix facturé par jeton. **Des gains mesurés** Muse Spark 1.3 a utilisé environ 20 % moins d’appels d’outils que son prédécesseur. Le modèle a aussi consommé 25 % moins de jetons. Ces deux mesures décrivent une exécution plus économe en appels et en volume de texte. Elles ne suffisent pas, à elles seules, à comparer le coût global des deux modèles. Les tests indépendants donnent simultanément l’avantage à Muse Spark 1.3 sur les évaluations d’intelligence. Gemini 3.8 conserve, lui, un avantage marqué en vitesse. La comparaison oppose ainsi plusieurs indicateurs distincts, plutôt qu’un classement fondé sur une seule mesure. ## **Google accélère Gemini 3.8 Flash** **Deux stratégies revendiquées** [Google](/signal-ia/actu/gemini-36-flash-lia-boostee-sans-parametres-classiques) a conservé le prix par jeton de Gemini au même niveau que la version précédente, selon une affirmation attribuée à Google. Cette approche permettrait à Gemini de travailler davantage sur les problèmes difficiles, selon cette même affirmation. Meta adopte une autre logique avec Muse Spark 1.3. Son approche rendrait le modèle meilleur pour décider du travail inutile, selon une affirmation attribuée à Meta. Les résultats rapportés correspondent partiellement à ces positions. Gemini 3.8 est beaucoup plus rapide dans les tests indépendants. Muse Spark 1.3 obtient de meilleurs résultats d’intelligence et utilise moins d’appels d’outils. **Un arbitrage opérationnel** Le coût de Gemini 3.8 par tâche terminée augmente d’environ 40 % par rapport à la version précédente. Son prix par jeton reste pourtant identique, selon l’affirmation attribuée à Google. Ces deux faits décrivent des niveaux économiques différents. Le premier porte sur une tâche achevée. Le second porte sur une unité de texte facturée. Muse Spark 1.3 réduit de 25 % sa consommation de jetons et de 20 % ses appels d’outils face à son prédécesseur. Les équipes doivent donc comparer la vitesse, les résultats d’[évaluation](/signal-ia/actu/google-affirme-que-ses-agents-ont-bati-un-systeme-dexploitation), les appels d’outils et les tâches terminées. [Voir la comparaison indépendante](https://artificialanalysis.ai/models/releases/comparisons/gemini-3-8-flash-vs-muse-spark-1-3?utm_source=chatgpt.com). ## **Meta réduit les appels d’outils** **Un cadre éducatif distinct** New York a imposé le 3 septembre 2026 une interdiction d’un an de l’IA générative destinée aux élèves, de la maternelle 2 à la huitième année. La mesure concerne près de 600 000 élèves. Les lycéens doivent suivre des cours de culture de l’IA. Ils disposent aussi d’un accès limité à des outils évalués et à des expérimentations en classe. Les écoles publiques de New York portent ces dispositions pour le secondaire. Elles montrent que l’accès aux outils d’IA peut être différencié selon l’âge et le cadre scolaire. Cette décision intervient parallèlement aux lancements de Google et Meta. [Lire l’annonce de Google](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/?utm_source=chatgpt.com) et [celle de Meta](https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3?utm_source=chatgpt.com).