# Mistral AI met son Large 4 multimodal en téléchargement > Mistral AI rend Large 4 téléchargeable après sa préversion, avec des capacités multimodales, agentiques et de cybersécurité défensive renforcées. Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-10-30 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Cybersécurité Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/mistral-large-4-se-telecharge-texte-et-images-au-menu Tags : mistral, modèles ouverts, multimodal, cybersécurité, agents, open-source --- ## En résumé - Mistral AI rend Large 4 disponible au téléchargement après plusieurs semaines d’ajustements. - Le modèle traite le texte et les images, avec des fonctions renforcées en cybersécurité et en raisonnement agentique. - Large 4 est accessible via Mistral Studio, l’API Mistral, OpenRouter et les poids ouverts sur Hugging Face. **Le signal :** Mistral Large 4 traite le texte et les images, avec un entraînement sur plus de 160 langues. **Mistral AI** a annoncé le 30 octobre 2026 la disponibilité au téléchargement de Mistral Large 4, son nouveau modèle phare. Surnommé « Le Chonk », le modèle avait été proposé en préversion publique plus tôt dans le mois. L’équipe indique avoir poursuivi l’apprentissage par renforcement et l’ajustement fin pendant plusieurs semaines. Elle a aussi évalué Large 4 avec des retours de développeurs, d’experts en [cybersécurité](/signal-ia/actu/mistral-lance-le-chonk-lia-de-cybersecurite-ouverte) et de représentants de l’État. Mistral affirme que cette étape a permis d’améliorer fortement le codage et la cybersécurité défensive. Le modèle est présenté comme un modèle à poids ouverts. Son accès passe notamment par [l’annonce de Mistral](https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss/). **Le modèle** traite le texte et les images. Selon Mistral, cette conception réduit les écarts de performance observés avec ses modèles précédents. Large 4 cible aussi la cybersécurité, les usages agentiques et certaines tâches liées à la fabrication et à la finance. L’entreprise le classe parmi les meilleurs modèles à poids ouverts selon des métriques agrégées. Elle affirme également qu’il dépasse des modèles européens et américains, tout en rattrapant des concurrents chinois sur ce segment. Guillaume Lample, scientifique en chef de Mistral, et Pierre Stock, vice-président scientifique, ont décrit Large 4 comme le meilleur modèle ouvert construit en Occident. Ces appréciations restent des déclarations de Mistral. ## Large 4 renforce ses capacités agentiques **Les [agents](/signal-ia/actu/anthropic-atteint-73-pourcent-en-cybersecurite-la-chine-accelere)** constituent, selon Pierre Stock, la compétence centrale recherchée pour Large 4. Le modèle a été conçu pour planifier, effectuer des recherches et traiter des tâches complexes d’entreprise. Mistral indique que ces tâches peuvent demander des heures ou des jours à des experts humains. L’entreprise revendique des performances « de pointe » sur SWE-bench et Terminal Bench. Ces cadres évaluent notamment la capacité d’agents à coder, analyser et traiter des demandes de modification. Large 4 vise aussi des tâches de cybersécurité défensive. Il peut inspecter des journaux, auditer du code et vérifier la publication de nouveaux exploits ou de vulnérabilités. Mistral mentionne également des fonctions offensives pour repérer et corriger des faiblesses. **Les images géospatiales** forment un autre axe de Large 4. Mistral affirme que le modèle dépasse ses concurrents dans l’analyse d’images aériennes et satellitaires. Il peut identifier des formes et des objets sur des cartes, notamment des incendies de forêt. L’entreprise revendique aussi une avance sur les capacités d’ancrage, y compris face aux modèles fermés. Cette technique relie les réponses à des ressources externes, comme des documents et des bases de données. Elle vise à limiter les informations inventées par les modèles de langage. Elle aide également à maintenir les données à jour et à fournir davantage de contexte. Large 4 a été entraîné sur plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l’Union européenne. ## Large 4 arrive sur plusieurs plateformes **Les accès** sont déjà répartis entre plusieurs services. Large 4 peut être essayé et personnalisé dans Mistral Studio, via l’API Mistral et sur OpenRouter. Mistral indique aussi que ses poids ouverts sont téléchargeables sur [Hugging Face](/signal-ia/actu/mistral-publie-ml4-son-ia-geante-pour-la-cybersecurite). Le modèle est accessible dans Vibe Code et via des points d’accès hébergés par Nvidia. Des options supplémentaires de personnalisation sont proposées aux utilisateurs d’entreprise. La [documentation Mistral](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0#use-mistral-large-4-0) détaille l’utilisation de Large 4. OpenRouter propose également une [fiche dédiée au modèle](https://openrouter.ai/mistralai/mistral-large-4-0). Ces canaux donnent aux équipes plusieurs modes d’essai, d’intégration et de personnalisation.