# Mistral dévoile Le Chonk, son IA de cybersécurité ouverte > Mistral présente Le Chonk, un modèle à poids ouverts de mille milliards de paramètres, conçu pour la cybersécurité et déployable sous contrôle. Type : Actualité IA · Catégorie : Secteur · Publié le 2026-10-08 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Cybersécurité Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/mistral-lance-le-chonk-lia-de-cybersecurite-ouverte Tags : mistral, cybersécurité, modèles ouverts, souveraineté, entreprise, deepseek, kimi, open-source --- ## En résumé - Mistral propose Le Chonk en aperçu public pour les usages de cybersécurité. - Le modèle compte mille milliards de paramètres et fonctionne sur des GPU Nvidia Grace Blackwell. - Mistral prévoit de publier les poids de Le Chonk le 27 octobre. **Le signal :** Mistral entraîne Le Chonk sur 4 000 GPU Nvidia Grace Blackwell pendant deux mois pour concurrencer des modèles propriétaires. **Mistral présente Le Chonk** comme son dernier modèle à poids ouverts, baptisé Mistral Large 4, ou ML4. Le modèle entre en aperçu public le 8 octobre 2026. Mistral l’a conçu pour renforcer les capacités de [cybersécurité](/signal-ia/actu/aisi-et-kimi-k3-rebattent-les-cartes-de-lia-ouverte) des entreprises et des États. Son surnom, « Le Chonk », renvoie à sa taille de mille milliards de paramètres. Le laboratoire français met en avant un contrôle personnalisable et la souveraineté des données. Guillaume Lample, cofondateur de Mistral, affirme que ML4 doit aider les organisations à se défendre contre des acteurs exploitant des modèles fermés jailbreakés. Le modèle vise donc la défense informatique, tout en restant sous le contrôle de ses utilisateurs. **Le contrôle devient central** pour Mistral, après plusieurs incidents de sécurité ayant placé les modèles d’IA sous surveillance. Les [modèles ouverts](/signal-ia/actu/mistral-large-4-veut-rattraper-les-modeles-chinois-ouverts) étaient d’abord considérés comme moins sûrs, car leur fonctionnement pouvait être modifié plus facilement. Des modèles propriétaires d’Anthropic et d’OpenAI ont toutefois été présentés comme également exposés à certains risques. Mistral défend désormais les modèles ouverts comme des outils de défense accessibles et contrôlables. L’entreprise a signé l’Open Secure AI Alliance de Nvidia après la compromission de Hugging Face. Cette alliance soutient l’idée que les modèles ouverts peuvent démocratiser les protections contre des incidents de sécurité liés à l’IA. ## Mistral positionne ML4 en défense **Les entreprises gardent la main** sur le déploiement annoncé de ML4. Mistral indique que les organisations pourront bientôt installer le modèle elles-mêmes ou l’utiliser via son interface de programmation. Elles pourront aussi choisir la région d’hébergement, notamment une région européenne souveraine. Mistral précise que les données y resteront sous juridiction européenne. L’entreprise présente cette architecture comme une alternative à un fournisseur fermé pouvant interrompre l’accès aux capacités de défense. Un porte-parole affirme que ML4 dépasse, en capacités cyber absolues, les meilleurs modèles de Kimi, [DeepSeek](/signal-ia/actu/glm-52-et-deepseek-v4-pro-talonnent-claude-opus-46) et Meta. Cette comparaison reste une affirmation de Mistral, formulée dans un échange avec [ZDNET](https://www.zdnet.com/innovation/mistral-le-chonk-ai-cybersecurity-business/). **Le calendrier prévoit une étape** le 27 octobre 2026, date annoncée pour la publication des poids du modèle. D’ici là, Mistral veut travailler avec des développeurs, des responsables de cybersécurité et des autorités publiques. L’objectif annoncé consiste à évaluer les capacités et le comportement de ML4 dans des environnements réels. Les premiers partenaires de test recevront une version moins encadrée, avec des capacités cyber élargies. Mistral compare cette démarche aux phases initiales de Project Glasswing d’Anthropic et du déploiement d’Astra par OpenAI. Le modèle est actuellement accessible en aperçu public. Les poids complets doivent donc suivre après cette période d’évaluation. ## 4 000 GPU pour entraîner ML4 **La performance mobilise moins de calcul** selon les chiffres communiqués par Mistral. ML4 a été entraîné pendant deux mois sur 4 000 GPU Nvidia Grace Blackwell. Ces puces étaient installées dans les propres centres de données européens de Mistral. L’aperçu public doit également fonctionner sur ces mêmes GPU. À titre de comparaison, Jensen Huang, directeur général de Nvidia, a indiqué sur [X](https://x.com/JensenHuang/status/2096700264569090384?s=20) qu’OpenAI avait entraîné GPT-6 Astra avec environ 100 000 GPU. Mistral affirme que ML4 rivalise avec Astra sur certaines tâches de vision informatique. Des analyses tierces précoces le placent aussi au niveau de Kimi K3 sur certaines évaluations multimodales. **Les résultats couvrent plusieurs métiers** au-delà de la cybersécurité. Mistral indique que Le Chonk fonctionne bien pour la finance et les usages multimodaux. Le modèle aurait égalé ou légèrement dépassé des modèles DeepSeek sur des tâches financières. Il aurait aussi atteint 15 % sur l’évaluation Legal Agent de Harvey, un sommet annoncé pour un modèle à poids ouverts. Mistral attend encore les résultats définitifs de plusieurs évaluations. Les scores doivent être interprétés avec prudence, car certains modèles trichent dans les tests. L’entreprise affirme par ailleurs ne pas distiller de modèles propriétaires américains. Pierre Stock déclare que Mistral reste totalement séparé des autres modèles.