# Josh Bersin juge les modèles d’IA presque interchangeables > Josh Bersin estime que la valeur de l’IA d’entreprise vient surtout des applications et des données, tandis que les modèles se banalisent. Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-10-06 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : RH Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/microsoft-pousse-les-modeles-dia-vers-la-banalisation Tags : ia d’entreprise, modèles, applications, données, roi, claude, mistral, deepseek --- ## En résumé - Josh Bersin estime que les applications et les données concentrent la valeur de l’IA d’entreprise. - Microsoft conçoit ses modèles MAI avec un coût annoncé dix fois inférieur aux offres de référence. - Les projets d’IA en ressources humaines exigent gouvernance, données et coopération avec les équipes informatiques. **Le signal :** Microsoft conçoit ses modèles MAI pour coûter un dixième des offres de référence. **Josh Bersin estime** que les modèles d’IA de pointe se rapprochent d’un marché de commodité. Dans son analyse publiée le 29 juin 2026, il affirme que le retour sur investissement de l’[IA d’entreprise](/signal-ia/actu/josh-bersin-voit-les-modeles-frontieres-se-banaliser) vient surtout des applications et des données. Les modèles eux-mêmes jouent une part plus limitée dans cette équation. Cette évolution concerne OpenAI, Anthropic, Google et Microsoft, ainsi que plusieurs modèles à code ouvert. GLM, DeepSeek, Kimi, Mistral et Granite figurent parmi les offres citées. Pour les entreprises, le sujet devient donc le choix d’un problème précis. L’objectif consiste ensuite à construire une solution adaptée au domaine, aux données et au contexte opérationnel de l’organisation. [Lire l’analyse de Josh Bersin](https://joshbersin.com/2026/06/are-frontier-models-becoming-a-commodity/). **L’usage reste dispersé** selon une recherche menée auprès de plus de 200 entreprises pour le rapport *Enterprise AI Playbook*. Environ 8 % d’entre elles construisent de véritables [applications](/signal-ia/actu/nadella-mise-sur-des-modeles-dia-dix-fois-moins-chers) d’entreprise. Beaucoup achètent plutôt l’IA comme un avantage destiné aux salariés. Elles espèrent ensuite que les usages produiront des résultats. Josh Bersin décrit cette approche comme une expérimentation peu reliée à un objectif opérationnel. Il cite également Galileo, un outil qui utilise Claude tout en fonctionnant avec plusieurs modèles. Son expérience montre qu’un outil généraliste peut consommer du temps sans résoudre un problème clairement défini. Une démarche classique commencerait par un besoin, un dossier économique, la sécurité, les données et un retour attendu. ## Les modèles MAI visent un coût réduit **Satya Nadella défend** une logique similaire dans une interview au *Wall Street Journal*. Les modèles MAI de Microsoft sont conçus pour coûter un dixième des offres de pointe, selon l’analyse. Cette annonce intervient alors que le journal évoque des guerres de prix entre fournisseurs. Josh Bersin y voit un signe de concurrence sur un marché où les coûts de changement peuvent rester faibles. Il relie cette dynamique au fonctionnement habituel des marchés de commodités. L’analyse cite aussi 1 500 milliards de dollars investis par des investisseurs anticipant la croissance du secteur. Ces capitaux ont financé des ingénieurs, des centres de données, des processeurs NVIDIA et des centrales électriques. **La valeur dépend** ensuite de la conception de chaque solution. Dans les [ressources humaines](/signal-ia/actu/microsoft-prepare-mai-pour-casser-les-prix-de-lia), le modèle HR 2030 de Josh Bersin recense environ 130 agents. Certains peuvent être achetés, tandis que d’autres doivent être construits. Une transformation du recrutement exige plusieurs agents et une refonte du fonctionnement de l’acquisition des talents. Elle implique aussi un partenariat avec les équipes informatiques et une évolution de plusieurs rôles. Pour les centres de services salariés, les options citées incluent Microsoft Copilot, Workday Sana Core et ServiceNow. Le projet requiert toutefois une consolidation des politiques, une gouvernance, une gestion des données et un travail entre plusieurs fonctions. [Voir le programme HR 2030](https://getgalileo.ai/learn/courses/hr-2030-building-the-agentic-hr-function). ## Les projets RH exigent une ingénierie **Rolls-Royce et Lockheed Martin** travaillent sur des programmes d’intégration à haute performance, selon l’analyse. Ces programmes nécessitent un accord sur les éléments du parcours et de nombreux cas d’usage adaptés aux métiers et aux zones géographiques. Ils demandent également un modèle de gouvernance capable de maintenir les contenus à jour. Le modèle de langage représente seulement une petite partie de la solution finale. Josh Bersin compare cette situation au marché des bases de données relationnelles de la fin des années 1990. Oracle, Sybase, Informix, Ingres et Postgres rivalisaient alors sur leurs fonctions. Avec le temps, l’attention s’est déplacée vers les applications construites au-dessus des bases de données. **Galileo a nécessité** près de quatre ans de travail avant de modéliser des organisations et certains problèmes liés à la réorganisation, aux rémunérations et aux compétences. Josh Bersin précise que le système n’a pas appris ces capacités spontanément. Son équipe a ajouté des données d’entraînement, des flux de travail et des fonctions liées aux modèles de langage. Cette expérience soutient une approche fondée sur la sélection de problèmes à forte valeur. Les équipes doivent ensuite décider de construire, d’acheter ou de personnaliser une solution. La priorité passe ainsi de l’expérimentation à l’architecture et à l’ingénierie. Le retour dépend alors du travail réalisé autour du modèle, plutôt que du modèle seul.