# Microsoft fait de Decision-1 l’arbitre probabiliste des agents > Microsoft publie Decision-1, un modèle dérivé de Qwen3.5-9B qui renvoie des probabilités calibrées pour le routage et le contrôle d’agents. Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-10-12 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/microsoft-lance-decision-1-pour-fiabiliser-les-agents Tags : modèles, agents, classification, routage, ia, qwen --- ## En résumé - Microsoft publie Decision-1 pour le routage, la classification et la vérification. - Le modèle attribue une probabilité calibrée à chaque réponse fixe. - Decision-1 est disponible dans Microsoft Foundry et OpenRouter. **Le signal :** Microsoft-Decision-1 renvoie une probabilité calibrée pour chaque option fixe, sans générer de texte. **Microsoft publie** Microsoft-Decision-1, un modèle consacré au routage, à la [classification](/signal-ia/actu/jev-transforme-les-textes-en-decisions-probabilistes), à la vérification et au contrôle d’agents. Microsoft a annoncé cette sortie le 12 octobre 2026, selon les informations publiées autour de cette actualité. Le modèle ne renvoie pas une réponse textuelle générée. Il attribue plutôt une probabilité calibrée à chacune des options de réponse définies. Cette approche positionne Decision-1 comme un outil de notation de décisions. Le modèle est dérivé de Qwen3.5-9B, une base développée par Alibaba. Microsoft présente donc une utilisation spécialisée de ce modèle, centrée sur la sélection entre plusieurs réponses fixes plutôt que sur la production de texte libre. **Le modèle choisit** entre des options prédéfinies au moyen de probabilités calibrées. Cette sortie distingue Microsoft-Decision-1 des systèmes qui formulent directement une réponse en texte. Le résumé de la publication associe explicitement le modèle à quatre usages : le routage, la classification, la vérification et le contrôle d’[agents](/signal-ia/actu/mimo-v26-pro-egale-grok-47-et-mene-les-modeles-ouverts). Ces usages décrivent des tâches où le système doit sélectionner, évaluer ou confirmer une option. Decision-1 apporte donc un score probabiliste à chaque choix fixe. La publication indique aussi que le modèle est disponible immédiatement dans Microsoft Foundry et OpenRouter. Ces deux plateformes constituent les points d’accès annoncés pour son utilisation. ## Microsoft cible quatre usages **Quatre fonctions** sont citées pour Microsoft-Decision-1 : le routage, la classification, la vérification et le contrôle d’agents. Le routage renvoie à la sélection d’une option parmi plusieurs possibilités définies. La classification concerne également l’attribution d’un choix à une réponse disponible. La vérification figure parmi les usages présentés pour ce modèle de notation. Le contrôle d’agents complète cette liste, sans modifier le format de sortie décrit. Dans chaque cas, Decision-1 renvoie une probabilité calibrée pour chaque option fixe. La publication présente ainsi un modèle spécialisé dans la décision, plutôt qu’un système conçu pour générer des passages textuels. **Qwen3.5-9B** sert de base au post-[entraînement](/signal-ia/actu/microsoft-propulse-un-modele-9b-dans-douze-mondes-echoverse) de Microsoft-Decision-1. Le modèle de Microsoft conserve donc une référence explicite à la famille Qwen développée par Alibaba. Le résumé qualifie Decision-1 de modèle de notation des décisions. Sa sortie repose sur des probabilités calibrées associées aux réponses possibles. Cette structure permet de lire le niveau de probabilité attribué à chaque option fixe. Elle correspond aux fonctions annoncées par Microsoft, notamment la classification et la vérification. Le modèle est également présenté pour le contrôle d’agents et le routage. Ces quatre fonctions forment le périmètre d’usage communiqué lors de la sortie du modèle. ## Decision-1 arrive sur deux plateformes **Deux plateformes** proposent Microsoft-Decision-1 dès sa disponibilité : Microsoft Foundry et OpenRouter. Cette présence rend le modèle accessible depuis les deux services cités dans l’annonce. La publication ne décrit pas un format de réponse différent selon la plateforme. Le comportement présenté reste celui d’un modèle qui renvoie une probabilité calibrée pour chaque option fixe. Microsoft-Decision-1 peut ainsi être utilisé pour les tâches annoncées de routage, classification, vérification et contrôle d’agents. La sortie du modèle repose sur un post-entraînement de Qwen3.5-9B. La référence à Alibaba reste donc attachée à l’origine du modèle utilisé pour ce post-entraînement. **La sortie officielle** est rapportée dans [l’article de MarkTechPost](https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/). Microsoft-Decision-1 y est décrit comme un modèle de décision qui fournit une probabilité calibrée pour chaque réponse fixe. Le même résumé indique une disponibilité immédiate dans Microsoft Foundry et OpenRouter. Il associe aussi le modèle à la classification, au routage, à la vérification et au contrôle d’agents. Decision-1 est issu du post-entraînement de Qwen3.5-9B, développé par Alibaba. Ces éléments définissent le fonctionnement et le périmètre annoncés pour cette nouvelle publication de Microsoft.