# Microsoft Aurora 1.5 enrichit les prévisions météo sectorielles

> Microsoft améliore Aurora 1.5 en ajoutant 22 nouvelles variables météorologiques, accessible en code ouvert pour les chercheurs et développeurs.

Type : Actualité IA · Catégorie : Tendances · Publié le 2026-08-10 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : E-commerce
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/microsoft-aurora-15-revolutionne-les-previsions-meteo
Tags : ia, météo, code ouvert, microsoft, prévisions, open-source

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## En résumé

- Microsoft a publié Aurora 1.5 en code ouvert sur GitHub.
- Aurora 1.5 comprend 22 nouvelles variables météorologiques.
- L'ensemble probabiliste d'Aurora 1.5 réduit l'erreur de trajectoire de cyclones de 33%.

**Le signal :** Aurora 1.5 surpasse les prévisions probabilistiques d'ECMWF pour 88,9% des cibles évaluées.

**Microsoft annonce** une extension majeure de son modèle Aurora avec la version 1.5, qui introduit 22 nouvelles variables météorologiques adaptées à des secteurs comme l'énergie, l'agriculture, et le transport. Aurora 1.5, désormais disponible en code ouvert sur GitHub, vise à faciliter l'évaluation par les chercheurs et développeurs, tout en établissant un lien avec les services météorologiques de Microsoft. Ce modèle promeut l'utilisation d'une prévision météorologique de type probabilité pour la gestion des risques climatiques actuels. [Source](https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/aurora-1-5-extending-open-foundation-models-for-weather-and-earth-system-applications/)

**Aurora évolue** en offrant une prévision de type ensemble, une nouveauté fortement sollicitée par les utilisateurs. Cette capacité permet de simuler plusieurs scénarios pour évaluer la probabilité de divers résultats, crucial pour des domaines tels que les systèmes énergétiques, les transports, et la planification des événements météorologiques extrêmes. Les prévisions d'[Aurora 1.5](/signal-ia/actu/autogpt-les-agents-ia-revolutionnent-lautonomie) ont été optimisées pour la qualité probabiliste en utilisant des données d'analyse HRES de l'ECMWF de 2018 à 2023.

## Un ensemble probabiliste performant
**Aurora 1.5 excelle** sur 88,9% des cibles évaluées par rapport au modèle ensemble ECMWF, notamment dans les zones géopotentielles et d'humidité. Dans les évaluations de cyclones tropicaux de 2024-2025, Aurora 1.5 a réduit l'erreur de trajectoire de près d'un tiers par rapport au modèle original. Les améliorations du modèle incluent une résolution temporelle horaire et l'intégration de [perturbations stochastiques](/signal-ia/actu/decouvrez-meta-rag-booster-secret-des-ia) pour représenter l'incertitude du modèle.

**Applications innovantes** avec Aurora ne se limitent pas à la prévision météorologique. Microsoft collabore avec Terradot pour des innovations en mitigation climatique, en combinant les prévisions météo dérivées d'Aurora avec des évaluations en conditions réelles pour l'élimination du dioxyde de carbone. Ce projet montre comment les modèles de système Terre peuvent servir à la science d'intérêt public.

## Ensemble réduit l'erreur de cyclones
**La collaboration continue** de [Microsoft](/signal-ia/actu/microsoft-lance-flint-outil-ia-pour-graphiques) avec l'Office météorologique du Royaume-Uni pour intégrer les modèles Foundation avec des systèmes établis souligne l'approche ouverte et flexible d'Aurora. Cela permet des prévisions adaptatives pour les décisions stratégiques dans plusieurs domaines tout en préservant la rigueur scientifique des modèles basés sur la physique. La prochaine étape consistera à élargir l'intégration des modèles météo d'Aurora 1.5 pour des scénarios d'entreprise spécifiques.