# Microsoft calibre Copilot sur les pratiques de chaque entreprise

> Microsoft transforme Copilot en agent personnalisable, capable d’intégrer les pratiques internes et d’apprendre des retours utilisateurs selon Josh Bersin.

Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-09-30 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : RH
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/microsoft-apprend-a-copilot-les-regles-de-chaque-entreprise
Tags : microsoft, copilot, agents, personnalisation, entreprise, chatgpt, raisonnement

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## En résumé

- Microsoft permet aux équipes de personnaliser Copilot avec leurs politiques et pratiques internes.
- L’apprentissage par renforcement adapte les agents aux retours issus des usages réels.
- Land-O-Lakes a obtenu une précision supérieure et un coût dix fois inférieur avec MAI-Thinking-1 personnalisé.

**Le signal :** Microsoft teste Frontier Tuning pour intégrer les politiques internes et améliorer Copilot grâce aux retours d’usage.

**Microsoft productise** Frontier Tuning pour permettre aux entreprises de personnaliser [Copilot](/signal-ia/actu/openai-simpose-au-coeur-des-logiciels-dentreprise) avec leurs propres pratiques. Josh Bersin décrit cette évolution dans un article publié le 4 juin 2026. L’approche vise les politiques internes, les guides de recrutement, les pratiques salariales et l’intégration des employés. L’équipe RH de Microsoft a testé une version enrichie avec l’intelligence Galileo de Bersin. Selon l’article, les réponses sont devenues plus utiles, détaillées et fiables. Elles citent également une source experte dans chaque demande. Copilot est ainsi présenté comme un partenaire RH et un consultant en gestion. Microsoft a montré cette fonctionnalité durant Build 2026, à San Francisco.

**Les pratiques deviennent** une partie intégrée de l’agent, plutôt qu’un simple ensemble de documents consultables. Josh Bersin oppose cette approche à la recherche augmentée par génération, qui ne forme pas directement le système. Frontier Tuning utilise un environnement d’[apprentissage](/signal-ia/actu/microsoft-personnalise-copilot-avec-frontier-tuning) par renforcement. Celui-ci permettrait à l’agent d’exploiter les retours des utilisateurs sur ses actions. Les équipes informatiques ou RH peuvent donc personnaliser le système avec des règles et des procédures propres à leur organisation. Microsoft présente aussi Copilot comme une interface pouvant héberger des modèles OpenAI, Anthropic, Microsoft et des modèles ajustés en interne. [Microsoft explique Frontier Tuning](https://devblogs.microsoft.com/microsoft365dev/frontier-tuning-teaching-ai-to-work-the-way-you-do/).

## Microsoft adapte les agents aux usages

**L’apprentissage autonome** est illustré par un agent interne de gestion de crise chez Microsoft. L’agent fonctionnait pour de nombreuses situations, avant de rencontrer de nouveaux besoins liés à la guerre en Ukraine puis à la guerre en Irak. Des employés pouvaient perdre leur accès à internet ou au téléphone. Certaines familles devaient aussi être relocalisées. Microsoft utilise alors l’apprentissage par renforcement pour actualiser les politiques nécessaires à l’agent. Le dispositif doit permettre à un administrateur ou à un utilisateur d’activer les retours sur l’utilité des actions. Microsoft présente cette capacité comme un moyen d’améliorer progressivement l’agent grâce à l’expérience accumulée.

**Les connecteurs existants** donnent à Copilot accès à SharePoint, PowerPoint, Word, Outlook et Work IQ. Microsoft Graph Connector permet également d’exploiter ces contenus dans les scénarios d’entreprise. Josh Bersin distingue toutefois cette intégration documentaire du réglage direct de l’agent. Les données sont accessibles, mais elles ne sont pas intégrées de la même manière dans son comportement. L’apprentissage par renforcement ne s’applique pas à cette connexion documentaire, selon l’article. Microsoft lance parallèlement sept modèles destinés à des usages professionnels spécifiques. Mustafa Suleyman affirme vouloir réduire puis supprimer le coût payé à Anthropic. Ces modèles sont présentés comme efficaces, sous licence et conçus pour protéger la propriété intellectuelle.

## Land-O-Lakes mesure un écart de coût

**Les premiers cas** couvrent la santé et l’industrie agroalimentaire. Mayo Clinic travaille avec Microsoft sur un modèle Frontier dédié à la santé. Ce modèle doit intégrer des pratiques cliniques utilisées par des médecins et des cliniciens. Land-O-Lakes teste de son côté MAI-Thinking-1, le modèle de [raisonnement](/signal-ia/actu/microsoft-muscle-copilot-avec-le-frontier-tuning) de Microsoft. L’entreprise l’a personnalisé avec des milliers de documents internes, ainsi qu’avec des messages Teams et des courriels Outlook. Ces contenus avaient été rédigés par des employés pendant le processus de formulation du beurre. Selon Tanaya Yadav, responsable produit senior chez Microsoft, la version personnalisée était plus précise et dix fois plus rentable que GPT-5.5 d’OpenAI.
