# Meta place Muse Spark devant Gemini, mais derrière Claude

> Meta place Muse Spark 1.3 à 62 points, tandis que Google relance Gemini 3.8 Flash à 59 dans la course aux modèles d’IA.

Type : Actualité IA · Catégorie : Tendances · Publié le 2026-09-03 · Signal IA - Order & Chaos
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/meta-prend-la-tete-avec-muse-spark-13-a-62-points
Tags : modèles ia, meta, google, performance, coûts, claude, gemini, raisonnement

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## En résumé

- Meta place Muse Spark 1.3 à 62 points sur l’Intelligence Index.
- Google maintient les tarifs de Gemini 3.7 avec Gemini 3.8 Flash.
- Mark Zuckerberg annonce le modèle Meta surnommé Watermelon.

**Le signal :** Meta Muse Spark 1.3 atteint 62 points, contre 59 pour Gemini 3.8 Flash de Google.

**Deux lancements rapprochés** Meta et Google ont présenté de nouveaux modèles d’intelligence artificielle le 3 septembre 2026. Meta positionne Muse Spark 1.3 Max à 62 points sur l’Intelligence Index d’Artificial Analysis. Ce score le place derrière Claude Fable 5.1 et Opus 5. Mark Zuckerberg décrit le modèle comme offrant une « performance de pointe presque trop bon marché à mesurer ». Google a dévoilé Gemini 3.8 Flash, évalué à 59 points. Cette version conserve les tarifs de Gemini 3.7, soit 0,75 dollar par million de jetons en entrée et 3,75 dollars en sortie. Les deux annonces interviennent après le lancement de modèles par Anthropic.

**Des trajectoires distinctes** Meta associe son résultat à un coût d’utilisation présenté comme particulièrement bas. Le groupe indique que son modèle se rapproche ainsi des meilleurs scores mesurés par l’index. Zuckerberg a aussi annoncé l’arrivée prochaine d’un modèle plus grand, portant le nom de code Watermelon. Meta prévoit également de publier les poids de Muse Spark. Google, de son côté, fait progresser Gemini 3.8 Flash en programmation, raisonnement et tâches autonomes. Koray Kavukcuoglu, responsable de DeepMind, reconnaît toutefois que Gemini reste « un peu sous la frontière ». Il affirme que l’objectif important pour Google demeure l’atteinte de cette frontière.

## Meta avance avec Muse Spark

**Un avantage de coût** Muse Spark 1.3 Max obtient donc 62 points, soit trois points de plus que Gemini 3.8 Flash sur le même indice. Le modèle de Meta ne dépasse toutefois pas Claude Fable 5.1 ni Opus 5, qui occupent les deux positions supérieures citées dans la publication. La combinaison entre score et prix constitue l’axe mis en avant pour Muse Spark 1.3. Mark Zuckerberg présente cette performance comme presque trop bon marché à mesurer. L’entreprise prépare aussi Watermelon, son modèle plus grand. La publication des poids de Muse Spark fait partie des prochaines annonces attribuées à Meta, sans calendrier détaillé.

**Google prépare Gemini 4** Gemini 3.8 Flash conserve la grille tarifaire de Gemini 3.7, à 0,75 dollar en entrée et 3,75 dollars en sortie par million de jetons. Google revendique des progrès sur le code, le raisonnement et les tâches autonomes. Le modèle atteint 59 points sur l’Intelligence Index. Selon la publication, le modèle Pro de Google semble absent jusqu’à Gemini 4. Cette situation maintient une pression sur le groupe pour revenir au niveau des modèles de pointe. Kavukcuoglu estime que Gemini se situe encore légèrement sous cette frontière. Il affirme que Google ne considère rien d’autre comme plus important que de l’atteindre.

**Les modèles restent surveillés** La même publication rapporte qu’OpenAI prépare Astra, un modèle attendu durant la semaine du 3 septembre 2026. Une technique appelée « profondeur récurrente » ferait analyser plusieurs fois le même texte avant la réponse. Les boucles amélioreraient le code et l’utilisation d’ordinateurs, sans augmenter la taille du modèle. Elles produiraient toutefois des sorties de raisonnement principalement mathématiques. OpenAI aurait réduit ces boucles afin qu’Astra continue d’exposer son raisonnement. L’entreprise promet une surveillance supplémentaire lors du lancement. Son scientifique en chef, Jakub Pachocki, veut éviter une course vers des modèles impossibles à surveiller. Il qualifie cependant cette surveillance de fragile. Pour approfondir, consultez [l’article original](https://therundownai.beehiiv.com/p/meta-google-join-the-ai-launch-party) et notre [signal sur les modèles de pointe](/signal-ia/modeles-de-pointe).