# Meta dévoile Muse Spark Open et ses 816 milliards de paramètres > Meta lance Muse Spark Open, un modèle à 816 milliards de paramètres conçu pour fonctionner localement sur Mac avec au moins 1 To de RAM. Type : Actualité IA · Catégorie : Outils · Publié le 2026-10-16 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/meta-lance-muse-spark-open-lia-geante-qui-tourne-sur-mac Tags : modèle ia, meta, mac, code ouvert, développement, open-source, multimodal --- ## En résumé - Meta lance Muse Spark Open avec 816 milliards de paramètres. - Le modèle exige au moins 1 To de mémoire vive pour fonctionner localement sur Mac. - Meta associe Muse Spark Open à Muse Code et à plusieurs flux de travail autonomes. **Le signal :** Muse Spark Open de Meta combine 816 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte d’un million de jetons. ## Un modèle ouvert aux capacités multimodales **Meta lance son modèle** Muse Spark Open, présenté par l’entreprise comme le modèle à poids ouverts le plus capable aux États-Unis. Le modèle utilise 816 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte d’un million de jetons. Meta affirme obtenir de meilleures performances que plusieurs modèles à poids ouverts populaires. Ces résultats proviennent d’évaluations publiées jeudi par l’entreprise. **Muse Spark Open est [multimodal](/signal-ia/actu/alibaba-devoile-qwen38-flash-next-125-md-6-md-actifs) nativement.** Il cible les tâches de programmation complexes et le travail agentique. Meta a aussi conçu le modèle pour fonctionner localement sur les ordinateurs Apple. Le lancement intervient le 16 octobre 2026, avec une disponibilité immédiate via plusieurs plateformes d’API. [Meta présente Muse Spark Open](https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open). ## Une configuration locale très exigeante **Une mémoire vive élevée** reste nécessaire pour exécuter Muse Spark Open localement. Selon Engadget, le modèle demande au moins 1 téraoctet de mémoire vive. Il fonctionne au mieux avec un Mac Studio équipé de la puce M5 Ultra. Cette configuration distingue l’usage local du simple accès distant par API. Elle impose une machine dotée d’une capacité mémoire importante. **Meta positionne donc le modèle** sur des tâches exigeantes, plutôt que sur un usage local léger. La société indique toutefois que Muse Spark Open peut servir de force de travail pour la programmation et d’autres tâches de bureau. L’accès par API élargit également les environnements possibles d’utilisation, sans supprimer les exigences matérielles du fonctionnement local. [Les exigences matérielles détaillées par Engadget](https://www.engadget.com/2287833/meta-built-a-huge-open-weight-ai-model-for-macs-but-youll-need-1tb-of-ram-to-run-it/). ## Meta associe le modèle à Muse Code **Le terminal de programmation** Muse Code fait partie des outils associés à Muse Spark Open. Meta explique avoir déployé le modèle dans plusieurs flux de travail autonomes. L’un des exemples concerne un client Mastodon. Le modèle y a réalisé des corrections de bogues, ajouté de nouvelles fonctionnalités et produit une compilation complète. Cette démonstration porte donc sur une séquence couvrant plusieurs étapes du [développement](/signal-ia/actu/brandon-thomas-recree-microsoft-office-avec-lia) logiciel. **Cette démonstration illustre aussi** l’usage de la multimodalité et des capacités de programmation annoncées par Meta. L’entreprise présente ces résultats comme un déploiement concret du modèle dans des tâches de code, plutôt que comme une simple génération de fonctions isolées. ## DaVinci Resolve comme second test **DaVinci Resolve sert de second test.** Meta indique avoir aussi déployé Muse Spark Open avec le logiciel de montage vidéo haut de gamme DaVinci Resolve. Le modèle a pu examiner des séquences et les recadrer. Cet exemple étend l’usage décrit au-delà du code et associe le modèle à une application de bureau spécialisée. **Muse Spark Open vise ainsi** des tâches combinant analyse et action dans des logiciels locaux. Meta cite également les travaux de programmation complexes parmi ses objectifs d’utilisation. Les deux démonstrations restent présentées par l’entreprise comme des déploiements réalisés avec son modèle. Elles montrent les applications retenues par Meta pour illustrer ses capacités multimodales et autonomes. ## Une distribution par API et en local **Les modèles à poids ouverts** offrent plusieurs avantages industriels selon la présentation de Meta. Ils peuvent coûter moins cher que des modèles fermés et propriétaires. Ils permettent aussi davantage de transparence et de flexibilité. Meta rend Muse Spark Open disponible dès maintenant via plusieurs plateformes d’API. **Cette distribution complète** la possibilité d’exécuter le modèle localement sur des ordinateurs Apple. Les utilisateurs disposent donc d’un accès par [infrastructure](/signal-ia/actu/nvidia-rachete-hugging-face-pour-13-milliards-de-dollars) distante et d’une option locale exigeant au moins 1 To de mémoire vive. Meta met en avant les évaluations publiées jeudi pour comparer son modèle à d’autres modèles à poids ouverts populaires. Le modèle associe ainsi distribution par API, exécution locale et usages de programmation ou de bureau.