# Mark Susser pointe les deux pièges des agents IA > Mark Susser d’ElevenLabs identifie les erreurs qui freinent les agents IA dans la finance et défend des cas d’usage précis, validés avec la conformité. Type : Actualité IA · Catégorie : Secteur · Publié le 2026-10-19 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Finance Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/mark-susser-cible-les-bons-cas-dusage-pour-les-agents-ia Tags : finance, agents ia, conformité, déploiement, elevenlabs, agents-ia, ia-vocale --- ## En résumé - Mark Susser déconseille les initiatives trop larges sans cas d’usage précis. - ElevenLabs recommande d’associer les équipes conformité dès le premier jour. - La plateforme d’ElevenLabs combine intégrations, tests, supervision et fiabilité. **Le signal :** Mark Susser recommande de choisir un cas d’usage précis et d’impliquer la conformité dès le premier jour. **Mark Susser, responsable** du développement commercial pour les services financiers chez ElevenLabs, a détaillé les conditions d’un déploiement réussi des agents IA. L’échange a eu lieu pendant FinovateFall 2026. Il a distingué les projets qui aboutissent de ceux qui stagnent ou deviennent coûteux et incomplets. Selon lui, les initiatives qui ralentissent commettent généralement l’une de deux erreurs principales. La première consiste à lancer une plateforme trop large, sans objectif concret à démontrer. La seconde consiste à ne pas associer les partenaires [conformité](/signal-ia/actu/agents-ia-modernisent-ils-la-lutte-anti-fraude) dès le premier jour. Susser relie donc le déploiement à deux choix initiaux : sélectionner un usage précis et intégrer la conformité dans sa conception. **Les initiatives trop larges** privilégient parfois ce que la technologie pourrait accomplir, plutôt que le besoin opérationnel réel. Mark Susser décrit cette orientation comme un facteur de stagnation pour certains projets d’IA dans les [banques](/signal-ia/actu/bank-of-america-adopte-les-agents-ia-jpmorgan-chase-les-bloque) et institutions financières. Il recommande de commencer par un cas d’usage clairement choisi, avec un résultat concret à démontrer. Cette approche ne repose pas sur une promesse générale concernant une plateforme. Elle part d’un besoin métier identifié. ElevenLabs présente ses solutions comme des outils capables de soutenir des agents vocaux et conversationnels. L’entreprise les destine notamment aux ventes, au support et aux opérations internes. La sélection du premier usage devient ainsi une étape structurante du déploiement. ## ElevenLabs cible des usages précis **La conformité dès le départ** constitue le second point défendu par Susser. Il affirme que les projets peuvent faiblir lorsque les équipes conformité arrivent tard dans le processus. À l’inverse, leur présence dès le premier jour permettrait, selon lui, de concevoir les fondations nécessaires à l’approbation en production. Susser attribue donc aux partenaires conformité un rôle d’architecture, et pas seulement de contrôle final. Cette méthode concerne les établissements qui intègrent des solutions d’IA dans leurs systèmes et leurs processus. Elle associe la définition du cas d’usage aux exigences de validation. Le [déploiement](/signal-ia/actu/akuity-encadre-les-agents-ia-pour-livrer-sans-casse) est ainsi présenté comme une construction conjointe entre métier, technologie et conformité. **Une plateforme modulaire** fait aussi partie de l’approche décrite par ElevenLabs. L’entreprise développe des modèles vocaux et audio, puis les fournit dans une plateforme dédiée aux interactions professionnelles. Cette plateforme inclut des intégrations, des tests, une supervision et des fonctions de fiabilité pour déployer des agents vocaux et conversationnels à grande échelle. Mark Susser insiste également sur l’importance de rencontrer les clients là où ils se trouvent. La modularité permet de relier différents usages au sein d’une même entreprise, notamment les ventes, le support et les opérations. Ces éléments décrivent une architecture progressive, centrée sur des interactions spécifiques plutôt que sur une initiative uniforme. ## La conformité structure la production **ElevenLabs, fondée en 2022**, est une entreprise d’IA dont le siège se trouve à Londres. Elle indique vouloir permettre aux entreprises de fournir des expériences client fluides et intelligentes. Ses outils couvrent les agents vocaux et conversationnels, ainsi que des outils créatifs pour le marketing et les médias. Dans l’échange de FinovateFall 2026, l’accent porte toutefois sur les services financiers. La démarche présentée commence par un besoin métier précis, puis associe les équipes conformité à la conception. Les intégrations, les tests, la supervision et la fiabilité sont ensuite présentés comme des composants de déploiement. L’entreprise décrit ainsi une plateforme pouvant soutenir plusieurs interactions, sans réduire le projet à une capacité technologique générale. Pour consulter l’entretien complet, [lisez l’article de Finovate](https://finovate.com/mark-susser-of-elevenlabs-on-deploying-ai-agents-successfully-in-financial-services/) et [découvrez ElevenLabs](https://elevenlabs.io/).