# Maor Farid voit les investisseurs durcir leurs exigences > Maor Farid estime que les investisseurs privilégient désormais la rétention, l’expansion des comptes et la valeur métier des start-up d’IA. Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-10-12 · Signal IA - Order & Chaos Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/maor-farid-les-investisseurs-relevent-la-barre-de-lia Tags : start-up, investissement, ia, rétention, marché, levee-de-fonds --- ## En résumé - Maor Farid associe la valeur d’une IA à un processus métier critique. - Les investisseurs examinent désormais l’expansion des dépenses après le déploiement initial. - Les introductions en Bourse pourraient renforcer les exigences sur la rétention et les marges. **Le signal :** Maor Farid observe que 1 million de dollars d’ARR ne suffit plus à convaincre les investisseurs en IA. **Maor Farid avertit** que le marché de l’IA relève ses exigences après une période de financement plus facile. En 2021, afficher l’IA sur une présentation pouvait suffire à obtenir des fonds. Les petites et moyennes entreprises voulaient adopter rapidement ces outils. Certaines [start-up](/signal-ia/actu/nvidia-engage-2-milliards-pour-lia-britannique) ont donc trouvé des clients et levé des capitaux, avant de voir l’utilisation diminuer. Maor Farid, fondateur et directeur général de [Leo AI](https://www.crunchbase.com/organization/leo-ai-81b4), décrit une rétention qui s’est effondrée pour plusieurs produits génériques. Ces solutions reproduisaient parfois des fonctions logicielles existantes. D’autres économisaient du temps sur des tâches non essentielles. Selon lui, une amélioration de 20 % sur une tâche non critique peut produire une démonstration convaincante, mais pas un renouvellement commercial durable. **Les critères évoluent** autour de la valeur créée pour les clients. Maor Farid affirme que les entreprises apportant une valeur significative progressent plus vite que ce qu’il a observé dans les logiciels destinés aux entreprises. Les investisseurs cherchent désormais à savoir quelles sociétés conserveront leurs clients. Les prochaines introductions en Bourse pourraient rendre cette différence plus visible. Avant d’écrire une ligne de code pour Leo AI, Maor Farid et son associé ont interrogé plus de 900 ingénieurs mécaniques, des profils débutants aux vice-présidents. Ces échanges portaient sur leurs tâches, leur temps de travail et les activités pour lesquelles ils paieraient afin de récupérer du temps. Cette démarche a orienté la conception de l’entreprise. ## Leo AI cible les tâches critiques **La valeur doit compter** dans le fonctionnement quotidien d’une organisation. Selon Maor Farid, économiser 10 % sur une tâche occasionnelle modifie rarement les opérations d’une entreprise. À l’inverse, réduire un processus critique de plusieurs semaines à quelques minutes peut justifier un [investissement](/signal-ia/actu/beacon-security-securise-13mdollar-pour-contrer-les-menaces-ia). Une économie substantielle peut aussi soutenir cette décision. Farid considère ensuite l’expertise sectorielle comme un avantage important. Les modèles avancés deviennent une infrastructure accessible à de nombreux acteurs via une interface de programmation. La possibilité commerciale repose alors sur la compréhension précise d’un secteur. Cette connaissance permet de traiter des problèmes que les outils génériques ne résolvent pas. Leo AI se concentre sur la conception de produits physiques et l’ingénierie mécanique. **Le contexte propriétaire** constitue un autre élément central du modèle défendu par Farid. Les entreprises qui fabriquent des produits physiques ont accumulé des décennies de connaissances techniques. Ces informations peuvent rester dans d’anciens dessins ou dans l’expérience d’employés chevronnés. Elles ne figurent pas nécessairement dans les données d’entraînement d’un modèle généraliste. Un produit d’IA incapable d’accéder à ce contenu risque donc de rester périphérique pour l’entreprise cliente. Son avantage peut augmenter lorsqu’il s’intègre aux flux de travail. Le remplacement devient alors plus coûteux. Cette logique lie la valeur du produit à son usage opérationnel, plutôt qu’à la seule présence d’un modèle avancé dans l’offre. ## Les introductions en Bourse testent les modèles **Les investisseurs examinent** la rétention nette des revenus et les marges brutes lors des prochaines introductions en Bourse dans l’IA. Ils veulent aussi savoir si le coût de prise en charge de chaque déploiement diminue avec la croissance. Les critères établis sur les marchés publics pourraient influencer les exigences appliquées aux entreprises privées plus jeunes. Maor Farid constate déjà cette évolution dans ses discussions de [levée de fonds](/signal-ia/actu/ali-hussain-hisse-tabs-a-400-millions-de-dollars). Il indique qu’un million de dollars de revenus récurrents annuels représentait autrefois un jalon important. Désormais, un nouveau produit peut atteindre ce niveau en environ un an, puis fermer un an plus tard. Le montant d’ARR seul ne suffit donc plus à convaincre. **L’expansion devient décisive** après le déploiement initial. Les investisseurs demandent si les clients augmentent leurs dépenses au fil du temps. Pour Farid, cette progression constitue l’indice le plus proche d’une transformation du fonctionnement interne. Elle montre que les clients ont expérimenté la valeur du produit et lui consacrent davantage de budget. Il prévoit, sur les 12 à 24 prochains mois, un financement concentré sur les entreprises réunissant expertise sectorielle, amélioration importante d’un travail critique et accès aux connaissances propriétaires des clients. Il estime que ces sociétés peuvent croître grâce à des déploiements accompagnés, plutôt qu’avec un libre-service viral. Leur développement peut ensuite passer par l’expansion au sein de comptes qui leur font confiance. **La croissance durable** devient ainsi le repère privilégié par Maor Farid. Il considère que les sociétés proposant une simple couche au-dessus du modèle d’un autre acteur rencontreront davantage de difficultés lors de leur prochaine levée de fonds. Cette difficulté concernerait notamment les entreprises dont les listes de clients impressionnent, mais dont les indicateurs de rétention restent peu visibles. Farid préfère une croissance rapide et régulière pendant cinq ans à une progression spectaculaire durant cinq trimestres. Il dirige Leo AI, présenté comme une IA destinée à l’ingénierie mécanique et comme un modèle spécialisé pour la conception de produits physiques. Son parcours comprend des recherches au [MIT](https://www.crunchbase.com/organization/massachusetts-institute-of-technology-mit) et un doctorat au [Technion](https://www.crunchbase.com/organization/technion-israel-institute-of-technology).