# L’Oréal teste ses agents IA au cœur de la logistique > Sébastien Lefébure décrit des agents IA en production, l’unification des systèmes logistiques et une livraison segmentée pour préserver les marges. Type : Actualité IA · Catégorie : Secteur · Publié le 2026-10-26 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : E-commerce Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/loreal-teste-des-agents-ia-en-production-logistique Tags : ia agentique, logistique, retail, supply chain, agents-ia --- ## En résumé - Les distributeurs européens cherchent à réduire leurs coûts et leurs stocks sans dégrader la promesse client. - L’Oréal teste des agents IA en production après le déploiement de la solution WMS. - Les systèmes WMS, TMS et OMS doivent partager une vision opérationnelle en temps réel. **Le signal :** Chez L’Oréal, des agents IA sont testés en production après le déploiement de la solution WMS de Manhattan Associates. **Sébastien Lefébure** estime que les distributeurs européens changent de priorité. Ils évaluent désormais la technologie selon l’avantage opérationnel mesurable qu’elle peut créer. Dans un contexte économique contraint, ils cherchent à réduire les coûts et les [stocks](/signal-ia/actu/dollar-general-deploie-lia-de-relex-dans-21-000-magasins). Ils veulent aussi raccourcir les délais et gagner en agilité. Ces objectifs deviennent liés, selon le dirigeant de Manhattan Associates. La productivité des stocks, le coût de service et la résilience des opérations occupent le premier plan. Cette évolution doit préserver la promesse client. Dans un entretien publié par [Ecommerce Magazine](https://www.ecommercemag.fr/logistique-1222/sebastien-lefebure-manhattan-associates-la-fiabilite-devient-aussi-importante-que-la-rapidite-60444), Lefébure insiste donc sur la fiabilité de l’exécution. **La promesse client** reste toutefois difficile à tenir constamment. Selon les chiffres cités par Sébastien Lefébure, 74 % des dirigeants estiment qu’une commande complète et livrée dans les délais renforce la confiance des consommateurs. Pourtant, seul un dirigeant sur trois considère son entreprise capable de respecter régulièrement cet engagement. Le magasin prend aussi plusieurs fonctions. Il devient un lieu d’expérience, un centre de préparation, un point de service et une extension du commerce numérique. Les distributeurs doivent ainsi connecter commerce, magasins et opérations logistiques. Cette coordination doit permettre de formuler une promesse rentable, puis de l’exécuter avec constance. ## Les agents IA passent en production **Les expérimentations opérationnelles** remplacent progressivement les réflexions générales sur l’[IA agentique](/signal-ia/actu/amadeus-alerte-lia-agentique-gonfle-la-facture-du-voyage). Sébastien Lefébure cite Manhattan Exchange, où des clients ont présenté des déploiements d’agents IA en phase pilote ou en production. L’Oréal a notamment partagé ses premières expérimentations. Après le déploiement de la solution WMS de Manhattan Associates, le groupe teste désormais des agents IA directement en environnement de production. Ces systèmes peuvent interpréter des données opérationnelles en temps réel. Ils peuvent aussi évaluer des contraintes, planifier des réponses en plusieurs étapes et exécuter des actions dans les systèmes informatiques. Les cas cités incluent la réaffectation de ressources et la résolution d’incidents en entrepôt. **La supervision humaine** demeure intégrée à cette approche. Les agents doivent fonctionner avec des règles de gestion, des autorisations, des mécanismes d’audit et des possibilités de retour sur décision. À court terme, Manhattan Associates privilégie des équipes d’agents spécialisés plutôt qu’une automatisation générale du réseau. Cette organisation doit réduire le temps consacré aux urgences et augmenter celui dédié à la supervision des opérations. Eddie Capel, directeur général de Manhattan Associates, compare cette évolution au cockpit des avions depuis les années 1960. L’informatique assiste le pilote, mais ne lui retire pas la responsabilité de ses décisions. Lefébure applique ce parallèle à la supply chain. ## Les systèmes partagent leurs données **Les silos opérationnels** sont la cible, et non les systèmes eux-mêmes. Le WMS gère les entrepôts, le TMS le transport et l’OMS les commandes. Ces applications spécialisées conservent leur valeur, mais leurs interfaces peuvent ralentir les données et créer des incohérences de planification. Une plateforme unifiée doit leur fournir un modèle de données commun et une vision opérationnelle en temps réel. Une évolution des capacités d’un entrepôt peut alors influencer le transport. Une promesse de livraison peut également intégrer les stocks disponibles et les contraintes d’exécution. Manhattan Associates indique que la majorité de ses projets associent plusieurs de ces solutions. **Les coûts logistiques** imposent aussi une segmentation des services. Les distributeurs ne doivent plus proposer systématiquement l’option la plus rapide et la plus chère, selon Lefébure. Ils peuvent réserver la rapidité aux situations où le client lui attribue une valeur ou accepte de la payer. Le retrait en magasin, la livraison groupée et l’expédition différée constituent des alternatives moins coûteuses. Une meilleure visibilité des stocks et des délais réalistes peuvent limiter les expéditions fractionnées. Des alertes proactives peuvent également réduire les échecs de livraison et les sollicitations du service client. Ces exceptions représentent des coûts cachés considérables, selon le dirigeant. **Manhattan Associates** veut renforcer sa présence dans la région EMEA. Lors de Manhattan Exchange, dix-neuf clients ont présenté leurs expériences et leurs pratiques. L’entreprise affirme disposer de solutions déjà déployées en production chez certains clients. Sébastien Lefébure vise une valeur opérationnelle mesurable et rapidement apportée. Il cite un dynamisme particulier dans le transport, la [distribution](/signal-ia/actu/albertsons-lia-redefinit-la-qualite-des-fraises) alimentaire et la prestation logistique. La prochaine conférence Manhattan Exchange se tiendra du 11 au 13 octobre 2027 à Amsterdam. Ces rendez-vous doivent prolonger le partage d’expériences et l’accompagnement des transformations du secteur. La fiabilité devient ainsi un critère opérationnel central, au même titre que la rapidité.