# Waymo propulse l’IA physique vers un record à 47,4 milliards > Waymo a levé 16 milliards de dollars en février, tandis que l’IA physique a attiré 47,4 milliards au premier semestre 2026. Type : Actualité IA · Catégorie : Secteur · Publié le 2026-08-19 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Industrie Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/lia-physique-attire-474-milliards-portee-par-waymo Tags : ia physique, robotique, financement, défense, mobilité autonome, levee-de-fonds --- ## En résumé - Les startups d’IA physique ont levé 47,4 milliards de dollars au premier semestre 2026. - Waymo a réalisé une série D de 16 milliards de dollars avec une valorisation de 126 milliards. - Les investisseurs ciblent désormais des systèmes capables de percevoir, raisonner et agir dans le monde réel. **Le signal :** Les startups d’IA physique ont attiré 47,4 milliards de dollars dans 521 opérations au premier semestre 2026. **[Financement](/signal-ia/actu/atoms-de-travis-kalanick-surprend-avec-17-milliard-de-dollars) mondial record.** Les entreprises d’IA physique ont attiré 47,4 milliards de dollars au premier semestre 2026. Crunchbase recense 521 opérations sur cette période. Ce montant représente près de quatre fois les 12 milliards levés au second semestre 2025, répartis sur 470 opérations. Il dépasse aussi de près de 80 % les 26,4 milliards investis au premier semestre 2025. Sur les trois années 2022 à 2024, les investisseurs avaient engagé 41,9 milliards de dollars dans ce secteur. Les activités couvertes incluent la robotique, les véhicules autonomes, l’aérospatial, les drones, l’automatisation industrielle et les capteurs. [Lire les données de Crunchbase](https://news.crunchbase.com/venture/physical-ai-funding-startups-robotics-aerospace-h1-2026/) **Waymo concentre les capitaux.** La société de Mountain View a levé 16 milliards de dollars en série D en février. Alphabet, Dragoneer Investment Group, DST Global et Sequoia Capital ont codirigé l’opération. Cette levée valorisait Waymo à 126 milliards de dollars. Elle représentait près d’un tiers des montants investis dans l’[IA physique](/signal-ia/actu/general-intuition-320-millions-ia-physique-jeux-video) au premier semestre. D’autres tours importants ont concerné Anduril Industries, Shield AI et Saronic. Anduril a obtenu 5 milliards de dollars en mai, avec une valorisation de 61 milliards. Shield AI a levé 2 milliards en mars. Saronic a obtenu 1,75 milliard pour ses navires autonomes en série D. ## Les acteurs de défense accélèrent **Les sorties restent concentrées.** Le marché a aussi enregistré plusieurs opérations de liquidité en 2026. SpaceX a réalisé une introduction en Bourse de 75 milliards de dollars en juin. L’opération valorisait l’entreprise à 1,77 billion de dollars. HawkEye 360 a levé 416 millions de dollars lors de ses débuts publics. Aevex, fabricant de drones autonomes, a levé 320 millions. Dans les fusions-acquisitions, Mobileye a racheté Mentee Robotics pour environ 900 millions de dollars. Mobileye a explicitement relié cette transaction à sa stratégie dans l’IA physique. Les opérations recensées concernent davantage l’aérospatial, la défense et les drones que la robotique. **Les investisseurs élargissent le périmètre.** Ryan Ziegler, associé général d’Edison Partners, décrit l’IA physique comme la convergence des logiciels, du matériel, des capteurs, de l’Internet des objets et des services. Il cite la fabrication, la chaîne d’approvisionnement, les services publics, l’agriculture, le transport, le gouvernement et l’intelligence spatiale. Edison recherche notamment des applications associées à la maintenance prédictive, à la gestion des risques, à l’intégrité des actifs, à la sécurité et aux opérations autonomes. Joe Fath, associé et responsable de la croissance chez Eclipse Capital, inclut aussi l’énergie, les puces, le calcul et les infrastructures de [centres de données](/signal-ia/actu/big-tech-la-dette-grimpe-a-350-milliards-pour-lia). ## Les coûts de déploiement diminuent **Les modèles économiques évoluent.** Selon Ryan Ziegler, les coûts de construction ont diminué depuis deux ans. Il cite l’accès accru au calcul, aux modèles réutilisables, à la simulation fondée sur la physique, aux données d’entraînement et aux capteurs. Il observe aussi des modèles combinant matériel et revenus récurrents ou mixtes. Certaines entreprises avancent vers une tarification fondée sur l’usage ou les résultats. Joe Fath indique que les barrières technologiques diminuent, que les talents expérimentés arrivent et que la demande progresse. Il estime que les financements se déplacent vers les entreprises capables d’atteindre la production, de signer des clients et de se développer efficacement. [Lire l’analyse du Wall Street Journal](https://www.wsj.com/tech/ai/venture-capital-turns-to-hardware-bets-as-ai-threatens-software-companies-29b8b5f3)