# Goldman Sachs voit l’IA menacer l’apprentissage des débutants

> Goldman Sachs voit l’IA accélérer le travail des débutants tout en fragilisant l’apprentissage pratique qui forme ses futurs banquiers.

Type : Actualité IA · Catégorie : Tendances · Publié le 2026-09-04 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Finance
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/lia-bouscule-la-formation-des-debutants-chez-goldman-sachs
Tags : ia, banque, apprentissage, talents

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## En résumé

- Goldman Sachs forme ses jeunes recrues au contact direct de banquiers et de traders expérimentés.
- L’IA peut accélérer la production des débutants tout en ralentissant leur apprentissage pratique.
- Chris Churchman avertit que l’automatisation pourrait supprimer certaines expériences formatrices du parcours bancaire.

**Le signal :** Goldman Sachs estime que les débutants subissent déjà davantage de vents contraires à l’embauche liés à l’IA que les profils seniors.

**Goldman Sachs face à l’IA.** Goldman Sachs s’interroge sur l’évolution de son modèle d’apprentissage lorsque l’intelligence artificielle réalise les tâches qui formaient autrefois les débutants. La banque considère les premiers mois d’un jeune salarié comme une période structurante. Elle place les nouvelles recrues près de banquiers et de traders expérimentés. Cette proximité leur apprend ce qu’aucune salle de classe ne transmet complètement. Ils observent une conversation avec un client, une décision prise par un collègue senior et les éléments à remarquer avant toute explication. L’IA modifie désormais la valeur de cette première expérience pratique. [Lire l’analyse originale](https://tearsheet.co/10-q/goldman-sachs-built-its-talent-pipeline-around-apprenticeship-ai-is-now-testing-what-that-means/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=goldman-sachs-built-its-talent-pipeline-around-apprenticeship-ai-is-now-testing-what-that-means)

**Un modèle fondé sur la pratique.** Goldman Sachs avait déjà décrit ses programmes de début de carrière comme un apprentissage principalement pratique. Omer Tanvir, ancien responsable mondial du recrutement des campus et de la diversité, employait ce terme lors d’un échange consacré au programme de stages d’été 2024. Le modèle repose sur une immersion auprès de professionnels plus expérimentés. Les débutants apprennent donc en réalisant les tâches, puis en comprenant les décisions qui les entourent. Cette organisation associait deux fonctions au travail d’entrée de carrière. Il fallait accomplir le travail demandé et former la personne qui l’effectuait. L’IA met aujourd’hui ces deux fonctions en tension.

## L’IA accélère le travail débutant

**Des vents contraires renforcés.** Les recherches internes de Goldman Sachs indiquent que les travailleurs débutants rencontrent déjà davantage de difficultés d’embauche liées à l’IA que les salariés plus expérimentés. Cette observation déplace la question du recrutement vers la formation. Si l’IA supprime une part suffisante des tâches réalisées par les débutants, les entreprises doivent recréer volontairement les occasions d’apprentissage correspondantes. Le sujet ne concerne donc pas seulement la productivité immédiate. Il touche aussi la construction progressive des compétences. L’IA peut accélérer la production d’un jeune salarié. Elle peut simultanément réduire le nombre d’occasions où ce salarié apprend directement en exécutant le travail.

**L’avertissement de Chris Churchman.** Chris Churchman dirige Marquee, la plateforme numérique de Goldman Sachs destinée aux clients institutionnels. Il avertit que la banque pourrait automatiser certaines expériences grâce auxquelles les débutants apprennent à devenir seniors. Cette formulation relie directement l’automatisation aux étapes de progression professionnelle. Elle souligne aussi une différence entre produire un résultat et acquérir le jugement nécessaire pour le produire. Dans le modèle traditionnel, les tâches d’entrée servaient à la fois aux opérations et à la transmission du métier. Si ces tâches disparaissent, Goldman Sachs devra préserver les situations permettant d’observer les décisions, les conversations avec les clients et les signaux professionnels.

## Goldman Sachs doit préserver l’apprentissage

**Une évolution encore ouverte.** La question posée à Goldman Sachs porte désormais sur la manière de faire évoluer l’apprentissage lorsque l’IA exécute les tâches utilisées par les apprentis. La banque dispose d’un modèle historique fondé sur l’observation et la pratique auprès de professionnels expérimentés. Ses recherches internes signalent déjà une pression plus forte sur les profils débutants. Chris Churchman identifie le risque d’une disparition de certaines expériences formatrices. Ces éléments placent les premiers mois de carrière au centre de la réflexion. La prochaine étape consiste à maintenir un apprentissage concret, alors même que la technologie réduit la part de travail qui le produisait auparavant.
Pour aller plus loin, consultez notre guide sur [la formation IA et les obligations de l'AI Act](/signal-ia/guides/formation-ia-entreprise-ai-act-2026).