# Les CMOs peinent à lier IA et ventes avec Google

> Les responsables marketing peinent à associer visibilité IA et performances commerciales malgré les investissements en outils d'analyse.

Type : Actualité IA · Catégorie : Stratégie · Publié le 2026-08-15 · Signal IA - Order & Chaos · Secteur : Marketing
Source : https://www.orderchaos.eu/signal-ia/actu/les-cmos-peinent-a-lier-ia-et-ventes-avec-google
Tags : visibilité, marketing, outils, ia, ventes, chatgpt, open-source

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## En résumé

- Les CMOs essaient de relier la visibilité IA aux ventes depuis 18 mois.
- Des outils comme Profound et Scrunch aident à estimer l'impact de l'IA.
- Rippling utilise un modèle MMM basé sur Meridian de Google.

**Le signal :** 73% des marketeurs ont investi dans des outils pour suivre la visibilité IA.

**Les responsables marketing** peinent à démontrer que la visibilité obtenue via les outils d'intelligence artificielle (IA) se traduit en résultats commerciaux concrets. En effet, malgré des investissements massifs dans des outils tels que Scrunch et Profound, qui analysent la présence d'une marque dans les recherches IA, les directeurs marketing (CMOs) ne parviennent pas à lier directement ces données aux ventes. John Barham, partenaire chez l'agence Roast, souligne la pression intense à laquelle les CMOs sont confrontés depuis 18 mois pour résoudre ce problème [Digiday](https://digiday.com/marketing/cmos-are-struggling-to-link-ai-visibility-with-sales/?utm_campaign=digidaydis&utm_medium=rss&utm_source=general-rss).

**L'usage croissant** des [outils de modélisation statistique, tels que le modèle d'impact causal de Google](/signal-ia/actu/google-booste-vos-campagnes-avec-lia), est une tendance significative. Par exemple, chez Rippling, une entreprise SaaS B2B, l'équipe marketing combine différentes sources de données, comme les mesures de visibilité de Profound et AirOps, ainsi que les données de conversion des annonces payantes sur ChatGPT, pour évaluer l'impact commercial. Neel Murthy, responsable de la croissance chez Rippling, affirme que cette méthode permet de « trianguler la valeur » grâce à un modèle médiatique personnalisé basé sur la plateforme open-source Meridian de Google.

## L'IAB édicte des normes de mesure

Pour aider à combler le manque d'outils capables de lier clairement visibilité et ventes, l'IAB a récemment introduit de nouvelles lignes directrices standardisées pour la mesure de la visibilité IA. Ces nouvelles normes visent à aider les marketeurs à développer de meilleurs appareils de mesure. Rachel Truair, CMO de Demandbase, a noté que la baisse de visibilité restait une préoccupation pour de nombreux CMOs, qui continuent à chercher des moyens d'améliorer leur présence. Par exemple, la compagnie Mellow Sleep a choisi de se concentrer sur la publicité payante sur les réseaux sociaux et le [marketing d'influence](/signal-ia/actu/marketing-lia-accelere-mais-cache-une-dette-invisible) pour stimuler ses résultats commerciaux, conscient du défi posé par la détermination d'un lien direct entre visibilité IA et ventes. En 2023, l'IAB a également annoncé un partenariat avec plusieurs grandes entreprises technologiques pour tester ces nouvelles normes.

## Google améliore sa console de recherche

Récemment, Google a ajouté une fonctionnalité à sa Google Search Console qui offre des données de performance spécifique à l'IA, fournissant aux marketeurs un aperçu plus profond de l'impact de leurs campagnes sur les plateformes alimentées par l'IA. Cela pourrait aider à mieux comprendre comment optimiser leur présence dans ce nouveau paysage numérique. Toutefois, Mulenga Agley, fondateur de l'agence Growthcurve, avertit que la seule manière de créer une image complète est de combiner ces nouvelles données avec celles de leur premier parti en excluant le trafic IA prédictif. En septembre 2023, Google a rapporté que cette nouvelle fonctionnalité avait déjà été adoptée par plus de 10 000 entreprises dans le monde.

**Dans cet environnement** complexe, il est essentiel pour les responsables marketing de s'adapter en associant habilement les données IA aux résultats commerciaux tangibles, tout en naviguant à travers les nouvelles règles et outils disponibles. Pour pouvoir faire cela, les entreprises doivent non seulement investir dans de nouveaux outils technologiques, mais aussi adopter une nouvelle forme de pensée probabiliste pour mesurer l'impact des recherches IA sur leur performance commerciale. Selon une étude de Gartner publiée en août 2023, 75 % des entreprises prévoient d'augmenter leur budget pour les technologies IA au cours des deux prochaines années.